1. 对一维array中的数值进行从大到小排序

import numpy as np
a = np.array([5,6,8,2,1,7,5,3,90,78,62,5,4,2,9,4])
# b = a.sort(axis=0,kind='quicksort',order=None)
b = sorted(a,reverse=True)
 
print('a: ', a)
print('b: ', b)

输出：

a: [ 5  6  8  2  1  7  5  3 90 78 62  5  4  2  9  4]
b: [90, 78, 62, 9, 8, 7, 6, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 2, 1]

2. 将DataFrame的列逆序排列

https://blog.csdn.net/ljr_123/article/details/122157636

3. 根据字符串中的数字进行排序

colname = ['time', 'ws_148-A_Avg', 'ws_72-A_Avg', 'ws_150-A_Avg', 'ws_70-A_Avg', 'ws_152-A_Avg', 'ws_68-A_Avg', 'ws_154-A_Avg', 'ws_66-A_Avg', 'ws_105-A_Avg', 'Unnamed: 10']
a = colname[1:-1]
a.sort(key=lambda l: int(re.findall('\d+', l)[0]))
a
Out[15]: 
['ws_66-A_Avg', 'ws_68-A_Avg', 'ws_70-A_Avg', 'ws_72-A_Avg', 'ws_105-A_Avg', 'ws_148-A_Avg', 'ws_150-A_Avg', 'ws_152-A_Avg', 'ws_154-A_Avg']

lst = ['123', '385', '674', '147']  # 依据第二位数字进行排序
lst.sort(key=lambda l: l[1])  # 利用key索引列表中每个元素的第二个位置，并依此排序
print(lst)
# result = ['123', '147', '674', '385']

lst = ['pic-1', 'pic-3', 'pic-2', 'pic-10', 'pic-6']
lst.sort()  # 当字符串中的数字不止一位时无法简单利用key进行索引
print(lst)
# 你会发现 result = ['pic-1', 'pic-10', 'pic-2', 'pic-3', 'pic-6'] 不合自己要求，这个和字符串的排序机制有关，暂不分析

这个时候我们可以使用正则表达式：

import re
lst.sort(key=lambda l: int(re.findall('\d+', l)[0]))  # 找出字符串中的数字并依据其整形进行排序
print(lst)
# result = ['pic-1', 'pic-2', 'pic-3', 'pic-6', 'pic-10']  # 符合预期按顺序排序

用正则很容易将这个位置的序号“取出来”，转换为数字类型，然后利用sorted函数的第2个参数key进行排序即可。

比如本例可以用这样的代码进行排序：

folders = sorted(folders, key=lambda s: int(s.split()[-2]))

但是这样的算法并不够“干净”也不够“通用”，比如当文本中没有数字就会报错，或者数字不在规则设定的位置、或者有多组数字，也无法正确排序。

3.2 啊

既然没有捷径可走，那就想办法把所有的“数字”和“非数字字符”（不仅是英文）全部提出来。

比如目标字符串，目标达到这样的效果：

'he11owor1d' -> ['he', 11, 'owor', 1, 'd']

可以使用正则表达式进行匹配，不过正则表达式中，"\d+“只能匹配数字，”\D+“只能匹配非数字，”(\D+)(\d+)"可以取出所有的数字和非数字，但是却匹配不到字符串首的数字和字符串尾的非数字。

为了解决这一点，手动在串首和串尾分别增加一个英文和数字，就可以让原本字符串内的所有内容全部符合正则规则并匹配到，最后再删掉头尾就可以了。

（当然，头尾统一增加一个字符并不会影响排序顺序，所以这两个字符也可以不删）

正则表达式匹配：

s = 'he11owor1d'  #hexxo，两个像l的为数字1
s1 = re.findall(r'(\D+)(\d+)', 'a' + s + '0')  # 最后一个为数字0，\D匹配非数字，\d匹配数字

输出：

[('ahe', '11'), ('owor', '1'), ('d', '0')]

返回的结果是二维数组，通过sum函数组装成一维数组：

s2 = sum(s1, ())

输出：

('ahe', '11', 'owor', '1', 'd', '0')

这个很秀的操作是使用了sum函数的第2个控制参数：

sum(iterable, start=0, /)Return the sum of a ‘start’ value (default: 0) plus an iterable of numbersWhen the iterable is empty, return the start value. This function is intended specifically for use with numeric values and may reject non-numeric types.

将数组中表示数字的字符串转化成数字，写成列表递推式可以用一行代码写出来：

s3 = [int(s) if s.isdigit() else s for s in s2]

输出：

['ahe', 11, 'owor', 1, 'd', 0]

一行代码写出来：

print(sorted(os.listdir(), key=lambda s: [int(s) if s.isdigit() else s for s in sum(re.findall(r'(\D+)(\d+)', 'a'+s+'0'), ())]))

print(sorted(os.listdir(), key=lambda s: [int(s) if s.isdigit() else s for s in re.findall(r'\D+|\d+', 'a'+s+'0')]))

print(sorted(os.listdir(), key=lambda s: sum(((s, int(n)) for s, n in re.findall(r'(\D+)(\d+)', 'a%s0'%s)), ())))

这个方法减少了n次str.isdigit()函数的运算，所以理论上还会更快一些。

另一方面为了增加代码的复用性，还可以写成这样的两行：

fns = lambda s: sum(((s,int(n))for s,n in re.findall('(\D+)(\d+)','a%s0'%s)),())
print(sorted(os.listdir(), key=fns))

4. 列表

参考资料

[1] 用一行Python代码实现按字符串内数字大小排列字符串顺序 2021.8