【C++11并发】future库 笔记

news2024/9/20 20:01:06

简介

C++11之前,主线程要想获取子线程的返回值,一般都是通过全局变量,或者类似机制。C++11开始为我们提供了一组方法来获取子线程的返回值,并保证其原子性。

头文件

#include <future>

std::promise

在promise中保存了一个值或者异常,可以通过与其关联的 std::future 来获取这个值或者异常。常规用法

promise有两个特化的版本

template< class R > class promise;    // 普通类模板
template< class R > class promise<R&>;    // 引用特化
template<> class promise<void>;    // void特化

promise提供的方法
在这里插入图片描述
构造方法

promise();    // 默认构造方法
template< class Alloc >
promise( std::allocator_arg_t, const Alloc& alloc );    // cppreference上说是基于一个共享状态构造promise,还没有深入研究具体怎么用
promise( promise&& other ) noexcept;    // 移动构造方法
promise( const promise& other ) = delete;    // 删除了拷贝构造方法

析构方法
析构的时机有两个

  • promise内部共享状态为ready时
  • 如果promise的状态没有被设置为ready析构时,会将std::future_error异常保存到共享状态里

和构造方法类似,promise只支持移动赋值操作符

promise& operator=( promise&& other ) noexcept;
promise& operator=( const promise& rhs ) = delete;

获取future,如果get_future是被重复调用的,那么就会抛出std::future_error异常。如果想多个地方获取future,需要使用std::shared_future,他可以通过std::future构造。这是std::shared_future相应的构造方法的声明:shared_future( std::future&& other )

std::future<R> get_future();

设置共享数据,以及将共享状态设置为ready。由于promise有特化版本,下面声明的方法有些版本没有。另外,如果重复调用set_value会抛出std::future_error异常,即set_value只能调用一次。

void set_value( const R& value );    // member only of generic promise template
void set_value( R&& value );     //member only of generic promise template
void set_value( R& value );     // member only of promise<R&> template specialization
void set_value();    // 设置共享状态为ready

设置异常,以及将共享状态设置为ready,例子

void set_exception( std::exception_ptr p );

set_value_at_thread_exit 和 set_exception_at_thread_exit 类似set_value 和 set_exception,不同点是 xx_at_thread_exit 是在线程结束的时候将共享状态设置为ready,而set_xx 是立刻设置为ready。

std::future

future类是获取异步操作返回的封装。promise相当于是set,future相当于是get

类似promise,future也有两个特化版本

template< class T > class future;
template< class T > class future<T&>;
template<> class future<void>;

future提供的方法
在这里插入图片描述
构造方法

future() noexcept;    // 不关联任何共享状态
future( future&& other )     // 移动构造
future( const future& other ) = delete;    // 拷贝构造被删除

只有移动赋值操作符

future& operator=( future&& other ) noexcept;
future& operator=( const future& other ) = delete;

从构造方法和移动赋值操作符可以看出,future是唯一关联共享状态的,如果想多个future关联一个共享状态,future是不行的,需要将其转为std::shared_future。对应的方法是share:

std::shared_future<T> share() noexcept;

share方法内部是这么构造shared_future的:std::shared_future(std::move(*this)),所以调用share方法后,原理的future就不在关联共享状态了,也就不能再调用相关get方法,否则会抛出异常

std::shared_future

和std::future唯一的不同就是,std::shared_future可以多个对象同时关联同一个共享状态。他的特化版本、提供的方法和std::future也基本类似:
在这里插入图片描述

std::packaged_task

将可调用对象(函数,lambda表达式,仿函数等)包装后,可以异步调用,通过std::future获取返回值。参考代码

std::packaged_task 提供的方法
在这里插入图片描述

构造方法

packaged_task() noexcept;

template< class F >
explicit packaged_task( F&& f );    // f为可调用对象,他是一个万能引用,即构造package_task的时候,可以传递给他可调用对象的左值,右值,左值引用,右值引用;参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99524127

template< class F, class Allocator >
explicit packaged_task( std::allocator_arg_t, const Allocator& a, F&& f );    // C++17删除了该方法

packaged_task( const packaged_task& ) = delete;

packaged_task( packaged_task&& rhs ) noexcept;    // 移动构造方法

析构方法
如果在共享状态设置为ready之前析构package_task,会抛出 std::future_errc::broken_promise 异常

只有移动赋值操作符

packaged_task& operator=( const packaged_task& ) = delete;
packaged_task& operator=( packaged_task&& rhs ) noexcept;

判断package_task对象是否有共享状态,比如用无参的构造方法构造的对象,就没有共享状态

bool valid() const noexcept;

获取future,如果重复调用get_future,会抛出std::future_error异常;另外,如果valid()方法返回为false,调用get_future,也会抛出std::future_error异常

std::future<R> get_future();

执行保存的可调用对象,和get_future一样重复调用,或者pakage_task对象没有共享状态,都会抛出std::future_error异常

void operator()( ArgTypes... args );

在线程结束,局部变量释放后,将共享状态设置为ready。抛出异常的情况和operator()一样

void make_ready_at_thread_exit( ArgTypes... args );

重置package_task的共享状态,等价于 *this = packaged_task(std::move(f)), f 是可调用对象。此时会构造新的共享状态,如果没有足够内存,会抛出std::bad_alloc异常。如果package_task对象没有共享状态,就会抛出std::future_error异常

void reset();

std::async

异步直行一个可调用对象
在这里插入图片描述

enum class launch : /* unspecified */ {
    async =    /* unspecified */,    // 立刻异步直行
    deferred = /* unspecified */,    // 
    /* implementation-defined */
};

当使用launch::deferred时,只有future调用get或者wait方法时,才会异步直行可调用对象

cppreference

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1238486.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【github】初学者使用指南

作者&#xff1a;20岁爱吃必胜客&#xff08;坤制作人&#xff09;&#xff0c;近十年开发经验, 跨域学习者&#xff0c;目前于新西兰奥克兰大学攻读IT硕士学位。荣誉&#xff1a;阿里云博客专家认证、腾讯开发者社区优质创作者&#xff0c;在CTF省赛校赛多次取得好成绩。跨领域…

DependencyProperty.Register:wpf 向别的xaml传递参数

一.使用背景&#xff1a;在A.xaml中嵌入B.xaml&#xff0c;并且向B.xaml传递参数。 函数介绍&#xff1a; public static DependencyProperty Register(string name, Type propertyType, Type ownerType );name&#xff08;string&#xff09;&#xff1a; 依赖属性的名称。在…

2023 IDEA大会开幕 共探AI新篇章下的技术创新与创业

11月22日&#xff0c;AI与数字经济领域一年一度的科创盛会&#xff0c;2023 IDEA大会在深圳举行。IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在会上发表主旨演讲&#xff0c;发布IDEA研究院的重磅研产结晶与市场化成果&#xff1b;在大咖云集的论坛环节&#xff0c;多…

【大数据Hive】hive 优化策略之job任务优化

目录 一、前言 二、hive执行计划 2.1 hive explain简介 2.1.1 语法格式 2.1.2 查询计划阶段说明 2.2 操作演示 2.2.1 不加条件的查询计划分析 2.2.2 带条件的查询计划分析 三、MapReduce属性优化 3.1 本地模式 3.1.1 本地模式参数设置 3.1.2 本地模式操作演示 3.2 …

Oracle:poor sql导致的latch: cache buffers chains案例

巡检时&#xff0c;执行如下sql发现长会话&#xff1a; SELECT SE.SID,SE.SERIAL#,TO_CHAR(LOGON_TIME,YYYY-MM-DD HH24:MI:SS),SE.STATUS,SE.OSUSER,SE.MACHINE,SE.PROGRAM,SE.BLOCKING_SESSION, SE.SQL_ID,SE.PREV_SQL_ID ,SE.EVENT,SE.P1TEXT,SE.P1,SE.P2TEXT,SE.P2,SE.P3…

神经网络中BN层简介及位置分析

1. 简介 Batch Normalization是深度学习中常用的技巧&#xff0c;Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift (Ioffe and Szegedy, 2015) 第一次介绍了这个方法。 这个方法的命名&#xff0c;明明是Standardization, 非…

PowerQuery领域的经典之作“猴子书“中文版来啦!

与数据打交道&#xff0c;还在纠结于Excel、SQL、VBA、Python&#xff1f;数据处理领域经典之作PowerQuery"猴子书"让你用更聪明的方法处理数据。学完这本书&#xff0c;你就掌握了Power Query的一切&#xff0c;想要学Power Query&#xff0c;只需要这一本就够啦&am…

提升企业人效,从精细化考勤管理开始

过去&#xff0c;许多企业提到考勤管理&#xff0c;只能关联到打卡、请假、算薪这些简单的事务性流程。随着越来越多企业希望通过数字化转型来提升运营效率&#xff0c;实现精细化人员管理。考勤数据的作用也不再仅限于算薪&#xff0c;而是成为了企业分析人效的关键因子。因此…

飞瓜数据B站丨B站UP主11月第3周榜单排行榜榜单(B站平台)发布!

飞瓜轻数发布2023年11月13日-11月19日飞瓜数据UP主排行榜&#xff08;B站平台&#xff09;&#xff0c;通过充电数、涨粉数、成长指数、带货数据等维度来体现UP主账号成长的情况&#xff0c;为用户提供B站号综合价值的数据参考&#xff0c;根据UP主成长情况用户能够快速找到运营…

LangChain: 类似 Flask/FastAPI 之于 Django,LangServe 就是「LangChain 自己的 FastAPI」

原文&#xff1a;LangChain: 类似 Flask/FastAPI 之于 Django&#xff0c;LangServe 就是「LangChain 自己的 FastAPI」 - 知乎 说明&#xff1a;LangServe代替 langchainserver 成为新的langchain 部署工具 官网资料&#xff1a;&#x1f99c;️&#x1f3d3; LangServe | &…

智慧物流仓储仓库温湿度管理采集器钡铼技术远程终端RTU的使用

智慧物流仓储是当今物流行业的一个重要发展方向&#xff0c;它通过应用先进的技术和设备&#xff0c;实现对仓储环境的监控和管理。在智慧物流仓储中&#xff0c;温湿度管理是十分关键的一项工作。为了解决温湿度管理的问题&#xff0c;采集器钡铼技术远程终端RTU被广泛应用于仓…

未来制造业的新引擎:工业机器人控制解决方案

制造业正经历着一场革命性的变革 在这个变革的浪潮中&#xff0c;工业机器人成为推动制造业高效生产的关键力量。然而&#xff0c;要发挥机器人的最大潜力&#xff0c;一个强大而智能的控制系统是必不可少的。在这个领域&#xff0c;新一代的工业机器人控制解决方案正崭露头角&…

Linux:进度条(小程序)以及git三板斧

Linux小程序&#xff1a;进度条 在实现小程序前我们要弄清楚&#xff1a; 1.缓冲区&#xff1b; 2.回车与换行。 缓冲区&#xff1a; 分别用gcc来编译下面两个程序&#xff1a; 程序一&#xff1a; #include <stdio.h> int main() { printf("hello Makefil…

【云原生-Kurbernetes篇】 玩转K8S不得不会的HELM

Helm 一、Helm1.1 使用背景1.2 Helm简介1.3 Helm的几个概念1.4 helm2 和 helm3 的区别1.5 chart包的关键组成 二、Helm相关命令2.1 应用管理操作2.2 Helm repository仓库管理命令2.2 Helm chart包管理命令2.3 Helm release(实例) 管理命令2.4 Helm私有仓库管理命令 三、部署He…

代码混淆不再愁:一篇掌握核心技巧

​ 1. 概述 代码混淆是将计算机程序的代码转换成一种功能上等价&#xff0c;但是难以阅读和理解的形式。 对于软件开发者来说&#xff0c;代码混淆可以在一定程度上保护程序免被逆向。 对于逆向工程师来说&#xff0c;学习代码混淆可以帮助我们研究反混淆技术。 2. 常见混淆…

vue2使用el-tag自定义菜单导航标签

需求&#xff1a;使用el-tag写个菜单导航栏&#xff0c;点击路由的时候就添加 功能&#xff1a; 设置鼠标横向滚动并且不展示滚动条添加关闭其他、关闭左侧、关闭右侧、全部关闭标签功能单个标签删除功能添加&#xff0c;固定标签不可删除右键点击展开操作菜单栏设置个默认固定…

厦门某智慧社区的智慧排水监测系统实施落地

厦门某智慧社区的智慧排水监测系统实施落地 智慧社区的排水系统是一种高度智能化、高效且环保的排水解决方案&#xff0c;它结合了自动化控制系统、计算机网络技术、传感监测技术以及环保理念等多个领域的知识。其主要作用是确保社区的排水系统能够高效、稳定、环保地运行&…

Go并发编程学习-class1

class1. Mutex 解决资源并发访问 基础概念 临界区概念&#xff1a;一个被共享的资源&#xff0c;可以被并发访问。通过Mutex互斥锁&#xff0c;可以限定临界区只能由一个线程获取。 根据不同情况&#xff0c;不同适用场景 ●共享资源。并发地读写共享资源&#xff0c;会出现…

规划类3d全景线上云展馆帮助企业轻松拓展海外市场

科技3D线上云展馆作为一种基于VR虚拟现实和互联网技术的新一代展览平台。可以在线上虚拟空间中模拟真实的展馆&#xff0c;让观众无需亲自到场&#xff0c;即可获得沉浸式的参观体验。通过这个展馆&#xff0c;您可以充分、全面、立体展示您的产品、服务以及各种创意作品&#…

OpenAI董事会秒反悔!奥特曼被求重返CEO职位

明敏 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1天时间&#xff0c;OpenAI董事会大变脸。 最新消息&#xff0c;他们意在让奥特曼重返CEO职位。 多方消息显示&#xff0c;因为“投资人的怒火”&#xff0c;OpenAI董事会才在一天时间里来了个大反转。 微软CEO纳德拉被曝在得…