---

一、torch.cat 是什么？

torch.cat 是 PyTorch 中的一个函数，用于沿着某个维度连接张量。

torch.cat 接受一个张量列表，并沿着某个维度连接它们。这个函数会返回一个新的张量，其中包含了所有输入张量的元素。

特别是在处理序列数据（如文本或音频）时，需要将多个小的张量连接起来形成一个大的张量。例如，在自然语言处理中，需要将多个词向量连接起来形成一个句子的向量表示。

二、使用步骤

import torch  
  
# 创建两个大小为 (2, 3) 的张量  
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])  
  
# 沿着第一个维度连接这两个张量  
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)  
  
print(result)

输出：

tensor([[1, 2, 3],  
        [4, 5, 6],  
        [7, 8, 9],  
        [10, 11, 12]])

---

总结

在这个例子中，我们沿着第一个维度（也就是行）连接了两个张量。结果是一个大小为 (4, 3) 的张量，其中包含了原来两个张量的所有元素。