「L2C」型行业从线索到成交,听懂客户之「声」是关键

news2024/11/15 13:25:37

存量经营时代下,营销变得越来越难。无论是稳流量,或是促活跃,转化率就是难以提升。

相比传统快消行业,线索型(L2C,Leads to Cash)行业因为客单价高、决策周期长、用户触点分散等特性,面临着更难突破的转化瓶颈。

因为对于「L2C」行业来说,从曝光触达到客户留资后,线下销售和服务场景,如接待、邀约、回访、售后等,是转化的关键环节,但这些环节反而通常都是数字化管理「盲区」。汽车、地产、教育、家居等等就是典型的「L2C」行业。

由于服务过程不透明,数据复盘困难等问题,销售顾问们无法确定「为什么产生客诉」「为什么会丢单」等问题的根源。如何有效管理线索转化过程,充分挖掘线索到成交的价值,成为 L2C 行业的重要课题。

在遵循数据隐私安全的前提下,「帷幄 Cast」的门店智能语音服务产品「绘声 Echo」,可针对线下业务场景,对服务录音进行科学分析并智能评分,帮助门店提高服务能力和客户洞察能力,进而提升销售成交率和品牌口碑。

01 

自动识别客户「敏感点」,提供个性化服务和体验

以往在门店实际接待过程中,管理及运营人员如果想要了解顾客的需求意向,如关注点、抗拒点等,通常会使用调查问卷或听取销售顾问反馈的方法。

但有时数据回收量少或者销售反馈较主观,则会导致提炼的信息与实际情况存在偏差。同时,不同时期顾客的关注点与抗拒点也会发生变化,而问卷和销售反馈的方式具有滞后性,让运营人员难以及时抓住用户痛点和需求,导致销售机会流失。

通过「绘声 Echo」,门店可设立符合自身需求的线下场景标签及规则,在客户线下到访后,即可进行相应的场景服务录音。


上传服务录音后,「绘声 Echo」可基于语义对客户关注问题、抗拒点进行智能识别和分析,并生成相应热度。如客户重点关注「优惠」「分期」等问题,则可根据客户的当月高频关注点对话术进行迭代,或是在制作市场推广物料时「重点突出」,达到更好的引流效果。

通过深度了解潜在客户的兴趣和需求,销售团队也能针对性地提供符合客户偏好的服务,增强客户体验,加速销售转化流程。

02 

重现门店服务全过程,让客户维护「离场不离线」

除了提供符合需求的产品和服务,客户到访后的「长尾期」维护也是「L2C」行业的重点。

「绘声 Echo」可将客户录音与客户标签绑定,全面追踪和了解销售与每位客户的历史沟通记录。比如该客户已经多次到店、更关注相关权益,那么针对这些客户标签,销售可通过个性化的沟通方式和维护策略,增加客户满意度和忠诚度。

在洞察到不同标签客户的需求后,市场运营团队也能制定更有针对性的营销策略,提高市场推广效果和转化率,缩减营销成本。

从前期沟通,到邀约到访,再到后期维护,销售顾问通过「绘声 Echo」可对客户服务全流程进行精细化的复盘。在每次沟通完成后,销售还可根据服务得分,评估自己的话术,以便在下一次采取更适配的销售策略,加强客户服务质量,进而提升客户回访成功率或门店成交率。

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结语

依托于独家算法能力,「绘声 Echo」为「L2C」型行业打造更懂客户的门店 AI 智能语音服务。

一方面,通过收集和分析销售人员、客服代表等关键岗位的音视频数据,让门店服务水平能实现一「听」即知,客户心声一「听」即懂,提高门店销售绩效。

另一方面,通过全流程挖掘客户服务过程,让门店可制定符合客户需求的个性化客户维护策略,提升客户满意度,真正打通成交转化「最后一公里」。

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