大家好，我是凌览。

开门见山，我搭了一个网页应用名字叫sql-translate。访问链接挂在我的个人博客(https://linglan01.cn/about)导航栏，也可以访问https://www.linglan01.cn/c/sql-translate/直达sql-translate。

它的主要功能有：人类语言转SQL、SQL转人类语言。文章演示一下人类语言转SQL。
show time!!!

人类语言转SQL

案例一

输入：
创建了一个名为"T_USERS"的表，包含了以下字段：

1. id：作为主键的整数类型字段。
2. username：最大长度为50的字符串类型字段，用于存储用户名。
3. email：最大长度为100的字符串类型字段，用于存储电子邮件地址。
4. age：整数类型字段，用于存储年龄。
5. gender：最大长度为10的字符串类型字段，用于存储性别信息。

ChatGPT输出：create TABLE T_USERS (id integer primary key, username varchar(50),email varchar(100),age integer gender varchar(10));

效果如此动图：

案例二

我设置Table Schema：

1CREATE TABLE T_USERS (
  id INT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50),
  email VARCHAR(100),
  age INT,
  gender VARCHAR(10)
);

输入：在表名叫T_USERS 表上拓展添加学校、学历、就职公司字段
ChatGPT输出：alteb table t_users add column school varchar(100), add column education varchar(100) add column company varchar(100);

效果如此动图：

案例三

输入：查询username为程序员凌览并且email为lanling@qq.com的所有数据

ChatGPT输出：select * from t_users where username = '程序员凌览' and email = 'lanling@qq.com';

效果如此动图：

最后

无论你是初学者还是有经验的SQL用户，都可以来玩玩。我强烈推荐你尝试一下 sql-translate，少写点curd，早点下班不香吗？