2023年随着OpenAI开发者大会的召开,最重磅更新当属GPTs,多模态API,未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰在这个数字化时代,如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,具备显著优势,能够帮助您在各个领域取得突破。
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
点击查看原文https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247550629&idx=2&sn=bf677e2289ea5ab1d05c68083cc88780&chksm=ce64ec4ef9136558e8837df56a6a1410a468a488344eaac0cd6b4c4040d906a771bdfe23e020&token=1788743354&lang=zh_CN#rd
目标:
1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手。
2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作
3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。
4、掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像。
5、总结会议参加人员关注问题,现场进行辅助指导及交流。
专题一、OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用
1. 最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解
2. 最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API
3. GPT Store讲解
4. (实操演练)从0到1创建自己的GPT应用
专题二、AIGC技术解析
1. 深度学习常用架构介绍
2. GPT1-4模型讲解
3. AIGC技术发展
4. 大语言模型的评估标准
5. ChatGPT/GPT4官网使用方法
6. 优秀国内大模型推荐
7. LLM与搜索引擎:差异与联系
专题三、提示词工程高级技巧【实操演练】
1. 提示词工程介绍
2. 如何写好一篇论文的提示词
3.(实操演练)初识LLM:角色扮演的艺术
4.(实操演练)调整LLM的语调与表达方式
5.(实操演练)定义LLM的具体任务与目标
6.(实操演练)探索LLM与上下文的密切关系
7.(实操演练)零样本学习:强化逻辑推理
8.(实操演练)多样本学习:模型模仿能力提升
9.(实操演练)自洽性检验:数学能力加强
10.(实操演练)知识生成:提高模型的信息处理能力
专题四、ChatGPT/GPT4的实用案例【实操演练】
1.(实操演练)ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件
2.(实操演练)AI助力高效表格创建
3.(实操演练)AI在数据处理中的实际操作
4.(实操演练)苏格拉底式教学法在AI中的运用
5.(实操演练)如何与AI交流科研问题
6.(实操演练)AI助力文本数据整理与分析
7.(实操演练)AI在用户评论分析中的应用
8.(实操演练)AI撰写专业报告的技巧
9.(实操演练)让AI根据知识点出题
10.(实操演练)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法
11.(实操演练)使用AI工具快速产出短视频
12.(实操演练)快速制作流程图和思维导图
专题五、让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手【实操演练】
1.(实操演练)分析论文得出审稿意见
2.(实操演练)进行论文内容问答
3.(实操演练)生成论文摘要
4.(实操演练)写论文综述并标注内容来源
5.(实操演练)中/英文论文润色的4种方法
6.(实操演练)进行论文降重的技巧
7.(实操演练)查找某个观点或内容相关的论文
8.(实操演练)对多篇论文进行分析对比
9.(实操演练)如何防止AI生成的内容被检测
10.(实操演练)生成完整长篇论文的技巧
专题六、让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手【实操演练】
1.(实操演练)让AI对代码进行详细讲解
2.(实操演练)进行代码纠错及自动修改
3.(实操演练)使用AI工具读取本地数据的技巧
4.(实操演练)绘制折线图,柱状图,饼图等各种统计分析图表
5.(实操演练)让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
6.(实操演练)使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
7.(实操演练)根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
8.(实操演练)自动化AI编程助手的使用
专题七、让ChatGPT/GPT4进行数据处理【实操演练】
1.(实操演练)让AI正确读取表格数据
2.(实操演练)让AI理解百万行数据
3.(实操演练)使用AI进行数据可视化
4.(实操演练)使用AI进行数据缺失值处理
5.(实操演练)使用AI进行数据归一化
6.(实操演练)使用AI进行特征筛选
7.(实操演练)使用AI输出表格数据
8.(实操演练)使用AI输出特征工程处理后的数据
专题八、ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用【实操演练】
1.(实操演练)用GPT绘制世界地图海岸线
2.(实操演练)用GPT绘制不同的地图投影
3.(实操演练)用GPT绘制南极地投影
4.(实操演练)用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.(实操演练)用GPT绘制台风总降水量图
6.(实操演练)用GPT绘制台风风速图
7.(实操演练)用GPT计算台风总降水量
8.(实操演练)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
专题九、ChatGPT/GPT4高级开发应用【实操演练】
1.(实操演练)GPT模型接口程序使用
2.(实操演练)GPT模型参数调节
3.(实操演练)用GPT程序接口制作聊天机器人
4.(实操演练)用GPT程序接口制作自动订餐机器人
5.(实操演练)GPT4本地文件上传功能使用
6.(实操演练)GPT4联网功能使用
7.(实操演练)GPT4图像识别功能应用
8.(实操演练)GPT高级数据分析功能详解
专题十、AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用【实操演练】
1. AI画图原理讲解
2.(实操演练)Midjourney工具的基础操作
3.(实操演练)remix模式讲解与应用
4.(实操演练)blend命令应用
5.(实操演练)describe命令应用
6.(实操演练)图生图通过图片生成新的图片
7.(实操演练)Midjourney的参数和设置方法
8.(实操演练)Midjourney科研作图技术
9.(实操演练)DALL-E 3模型讲解与应用
10.(实操演练)DALL-E 3根据上下文内容修改图片
11.(实操演练)DALL-E 3在图像中生成特定文字
12.(实操演练)DALL-E 3绘图结果的不断优化
专题十一、AI绘图工具Stable Diffusion基础应用【实操演练】
1.(实操演练)Stable Diffusion工具详细解析及应用
2.(实操演练)Stable Diffusion环境部署
3.(实操演练)通过文字生成图片
4.(实操演练)通过图片生成图片
5.(实操演练)图像智能高清算法
6.(实操演练)使用Lora模型产生写实人物图像
7.(实操演练)进行图像的局部重绘
8.(实操演练)Controlnet插件应用
9.(实操演练)使用线稿图生成装修和建筑
10.(实操演练)使用线稿图给图片上色
11.(实操演练)产生特定姿态的人物图像