南京--ChatGPT/GPT4 科研实践应用

news2024/10/6 4:10:44

2023年随着OpenAI开发者大会的召开,最重磅更新当属GPTs,多模态API,未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰在这个数字化时代,如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,具备显著优势,能够帮助您在各个领域取得突破。

ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。

点击查看原文icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247550629&idx=2&sn=bf677e2289ea5ab1d05c68083cc88780&chksm=ce64ec4ef9136558e8837df56a6a1410a468a488344eaac0cd6b4c4040d906a771bdfe23e020&token=1788743354&lang=zh_CN#rd

目标:

1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手。

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作

3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

4、掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像。

5、总结会议参加人员关注问题,现场进行辅助指导及交流。

专题一、OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用

1. 最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解

2. 最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API

3. GPT Store讲解

4. (实操演练)从0到1创建自己的GPT应用

专题二、AIGC技术解析

1. 深度学习常用架构介绍

2. GPT1-4模型讲解

3. AIGC技术发展

4. 大语言模型的评估标准

5. ChatGPT/GPT4官网使用方法

6. 优秀国内大模型推荐

7. LLM与搜索引擎:差异与联系

专题三、提示词工程高级技巧【实操演练】

1. 提示词工程介绍

2. 如何写好一篇论文的提示词

3.(实操演练)初识LLM:角色扮演的艺术

4.(实操演练)调整LLM的语调与表达方式

5.(实操演练)定义LLM的具体任务与目标

6.(实操演练)探索LLM与上下文的密切关系

7.(实操演练)零样本学习:强化逻辑推理

8.(实操演练)多样本学习:模型模仿能力提升

9.(实操演练)自洽性检验:数学能力加强

10.(实操演练)知识生成:提高模型的信息处理能力

专题四、ChatGPT/GPT4的实用案例【实操演练】

1.(实操演练)ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件

2.(实操演练)AI助力高效表格创建

3.(实操演练)AI在数据处理中的实际操作

4.(实操演练)苏格拉底式教学法在AI中的运用

5.(实操演练)如何与AI交流科研问题

6.(实操演练)AI助力文本数据整理与分析

7.(实操演练)AI在用户评论分析中的应用

8.(实操演练)AI撰写专业报告的技巧

9.(实操演练)让AI根据知识点出题

10.(实操演练)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法

11.(实操演练)使用AI工具快速产出短视频

12.(实操演练)快速制作流程图和思维导图

专题五、让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手【实操演练】

1.(实操演练)分析论文得出审稿意见

2.(实操演练)进行论文内容问答

3.(实操演练)生成论文摘要

4.(实操演练)写论文综述并标注内容来源

5.(实操演练)中/英文论文润色的4种方法

6.(实操演练)进行论文降重的技巧

7.(实操演练)查找某个观点或内容相关的论文

8.(实操演练)对多篇论文进行分析对比

9.(实操演练)如何防止AI生成的内容被检测

10.(实操演练)生成完整长篇论文的技巧

专题六、让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手【实操演练】

1.(实操演练)让AI对代码进行详细讲解

2.(实操演练)进行代码纠错及自动修改

3.(实操演练)使用AI工具读取本地数据的技巧

4.(实操演练)绘制折线图,柱状图,饼图等各种统计分析图表

5.(实操演练)让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程

6.(实操演练)使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测

7.(实操演练)根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测

8.(实操演练)自动化AI编程助手的使用

专题七、让ChatGPT/GPT4进行数据处理【实操演练】

1.(实操演练)让AI正确读取表格数据

2.(实操演练)让AI理解百万行数据

3.(实操演练)使用AI进行数据可视化

4.(实操演练)使用AI进行数据缺失值处理

5.(实操演练)使用AI进行数据归一化

6.(实操演练)使用AI进行特征筛选

7.(实操演练)使用AI输出表格数据

8.(实操演练)使用AI输出特征工程处理后的数据

专题八、ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用【实操演练】

1.(实操演练)用GPT绘制世界地图海岸线

2.(实操演练)用GPT绘制不同的地图投影

3.(实操演练)用GPT绘制南极地投影

4.(实操演练)用GPT绘制地球各种关键变量的图

5.(实操演练)用GPT绘制台风总降水量图

6.(实操演练)用GPT绘制台风风速图

7.(实操演练)用GPT计算台风总降水量

8.(实操演练)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

专题九、ChatGPT/GPT4高级开发应用【实操演练】

1.(实操演练)GPT模型接口程序使用

2.(实操演练)GPT模型参数调节

3.(实操演练)用GPT程序接口制作聊天机器人

4.(实操演练)用GPT程序接口制作自动订餐机器人

5.(实操演练)GPT4本地文件上传功能使用

6.(实操演练)GPT4联网功能使用

7.(实操演练)GPT4图像识别功能应用

8.(实操演练)GPT高级数据分析功能详解

专题十、AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用【实操演练】

1. AI画图原理讲解

2.(实操演练)Midjourney工具的基础操作

3.(实操演练)remix模式讲解与应用

4.(实操演练)blend命令应用

5.(实操演练)describe命令应用

6.(实操演练)图生图通过图片生成新的图片

7.(实操演练)Midjourney的参数和设置方法

8.(实操演练)Midjourney科研作图技术

9.(实操演练)DALL-E 3模型讲解与应用

10.(实操演练)DALL-E 3根据上下文内容修改图片

11.(实操演练)DALL-E 3在图像中生成特定文字

12.(实操演练)DALL-E 3绘图结果的不断优化

专题十一、AI绘图工具Stable Diffusion基础应用【实操演练】

1.(实操演练)Stable Diffusion工具详细解析及应用

2.(实操演练)Stable Diffusion环境部署

3.(实操演练)通过文字生成图片

4.(实操演练)通过图片生成图片

5.(实操演练)图像智能高清算法

6.(实操演练)使用Lora模型产生写实人物图像

7.(实操演练)进行图像的局部重绘

8.(实操演练)Controlnet插件应用

9.(实操演练)使用线稿图生成装修和建筑

10.(实操演练)使用线稿图给图片上色

11.(实操演练)产生特定姿态的人物图像

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1234635.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

杨氏矩阵解法

每日一言 「 人生如逆旅,我亦是行人。 」--临江仙送钱穆父-苏轼题目 杨氏矩阵 有一个数字矩阵,矩阵的每行从左到右是递增的,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。 解法思路 法一:…

Vue3 provide 和 inject 实现祖组件和后代组件通信

provide 和 inject 能够实现祖组件和其任意的后代组件之间通信: 一、provide 提供数据 我们在祖组件中使用provide 将数据提供出去。 使用provide 之前需要先进行引入: import { provide } from "vue"; 语法格式如下: provide(&q…

米哈游大数据云原生实践

云布道师 近年来,容器、微服务、Kubernetes 等各项云原生技术的日渐成熟,越来越多的公司开始选择拥抱云原生,并将企业应用部署运行在云原生之上。随着米哈游业务的高速发展,大数据离线数据存储量和计算任务量增长迅速&#xff0c…

SqlServer_idea连接问题

问题描述: sqlServer安装之后可以使用navicat进行连接idea使用账户密码进行登录连接失败 问题解决: 先使用sqlServer管理工具进行登录 使用window认证连接修改账户密码 启用该登录名 这时idea还是无法连接,还需要如下配置 打开sqlserve…

论文阅读:“基于特征检测与深度特征描述的点云粗对齐算法”

文章目录 摘要简介相关工作粗对齐传统的粗对齐算法基于深度学习的粗对齐算法 特征检测及描述符构建 本文算法ISS 特征检测RANSAC 算法3DMatch 算法 实验结果参考文献 摘要 点云对齐是点云数据处理的重要步骤之一,粗对齐则是其中的难点。近年来,基于深度…

java项目之社区互助平台(ssm+vue)

项目简介 社区互助平台实现了以下功能: 1、一般用户的功能及权限 所谓一般用户就是指还没有注册的过客,他们可以浏览主页面上的信息。但如果有中意的社区互助信息时,要登录注册,只有注册成功才有的权限。2、管理员的功能及权限 用户信息的添…

第十一章 目标检测中的NMS

精度提升 众所周知,非极大值抑制NMS是目标检测常用的后处理算法,用于剔除冗余检测框,本文将对可以提升精度的各种NMS方法及其变体进行阶段性总结。 总体概要: 对NMS进行分类,大致可分为以下六种,这里是依…

为什么 Django 后台管理系统那么“丑”?

哈喽大家好,我是咸鱼 相信使用过 Django 的小伙伴都知道 Django 有一个默认的后台管理系统——Django Admin 它的 UI 很多年都没有发生过变化,现在看来显得有些“过时且简陋” 那为什么 Django 的维护者却不去优化一下呢?原文作者去询问了多…

股票指标信息(六)

6-指标信息 文章目录 6-指标信息一. 展示股票的K线图数据,用于数据统计二. 展示股票指标数据,使用Java处理,集合形式展示三. 展示股票目前的最新的指标数据信息四. 展示股票指标数据,某一个属性使用Java处理五. 展示股票的指标数据,用于 Echarts 页面数据统计六. 展示股票指标数…

做好性能测试计划的4个步骤!全都是精华!【建议收藏】

如何做好一次性能测试计划呢?对于性能测试新手来说,也许你非常熟悉Jmeter的使用,也许你清楚的了解每一个系统参数代表的意义,但是想要完成好一次性能测试任务,并不仅仅是简单的写脚本,加压力,再…

RedisConnectionFactory is required已解决!!!!

1.起因🤶🤶🤶🤶 redis搭建完成后,准备启动主程序,异常兴奋,结果报错了!!!! 2.究竟是何原因 😭😭😭&#x1f…

【OpenCV实现图像:在Python中使用OpenCV进行直线检测】

文章目录 概要霍夫变换举个栗子执行边缘检测进行霍夫变换小结 概要 图像处理作为计算机视觉领域的重要分支,广泛应用于图像识别、模式识别以及计算机视觉任务中。在图像处理的众多算法中,直线检测是一项关键而常见的任务。该任务的核心目标是从图像中提…

动态神经网络时间序列预测

大家好,我是带我去滑雪! 神经网络投照是否存在反锁与记忆可以分为静态神经网络与动态神经网络。动态神经网络是指神经网络带有反做与记忆功能,无论是局部反馈还是全局反锁。通过反馈与记忆,神经网络能将前一时刻的数据保留&#x…

高压开关柜无线测温系统

高压开关柜无线测温系统是一种用于监测高压开关柜内部温度的系统。依托电易云-智慧电力物联网,它采用无线通信技术,实现对开关柜内部温度的实时监测和数据传输。下面我将为您介绍高压开关柜无线测温系统的组成、原理、功能以及优势。 一、系统组成 高压开…

springboot项目基于jdk17、分布式事务seata-server-1.7.1、分库分表shardingSphere5.2.1开发过程中出现的问题

由于项目需要,springboot项目需基于jdk17环境开发,结合nacos2.0.3、分布式事务seata-server-1.7.1、分库分表shardingSphere5.2.1等,项目启动过程中出现的问题解决方式小结。 问题一: Caused by: java.lang.RuntimeException: j…

svn文件不显示红色感叹号

如下图所示,受svn版本控制的文件不显示下图中红色感叹号和绿色对号时, 可以试着如下操作 空白处单击右键,具体操作如下图

AIoT智能物联网平台技术架构参考

具体来说,AIoT平台能够实现智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,进一步推动万物互联的进程。 AIoT智能物联网平台是结合了人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的平台。它旨在通过物…

Mongodb3.4升级高版本mongoTemplate.executeCommand报错The cursor option is required

mongodb3.4版本升级高版本后mongoTemplate.executeCommand的方式执行的语句报错,如: Document document mongoTemplate.executeCommand(pipl)错误信息:The cursor option is required 高版本的需要cursor选项参数,官网这么写的&…

轿车5+1汽车变速器变速箱同步器操纵机构机械结构设计CAD汽车工程

wx供重浩:创享日记 对话框发送:汽车变速器 获取完整论文报告说明书工程源文件 变速器工程图 操纵机构3D图 一、机械式变速器的概述及其方案的确定 1.1 变速器的功用和要求 变速器的功用是根据汽车在不同的行驶条件下提出的要求,改变发动机…

cmake 设置build结果的路径

就用上面这几行设置的.为什么build里面有dll或者exe之类的都用这个设置。 和install没有关系。