2024年全网最全的Jmeter教程:jmeter_BeanShell脚本通过BeanShell进行加解密方法

news2024/11/15 2:08:33

 

BeanShell脚本

BeanShell简介:

BeanShell是一种完全符合Java语法规范的脚本语言,并且又拥有自己的一些 语法和方法;

BeanShell是一种松散类型的脚本语言;

BeanShell是用Java写成的,一个小型的、免费的、可以下载、嵌入式的 Java源代码解释器,具有对象脚本的特性;

BeanShell可以执行标准Java语句和表达式,以及另外自身的一些脚本命令 和语法。

Jmeter中的BeanShell组件

定时器:BeanShell Timer
前置处理器:BeanShell PreProcessor
采样器:BeanShell Sampler
后置处理器:BeanShell PostProcessor
断言:BeanShell Assert
监听器:BeanShell Listener

BeanShell常用内置变量

log:写入信息到jmeter.log,使用方法:log.info(“hello,world”),也可以在 jmeter gui上看到打印的信息。

注意:如果想在jmeter工具中看到打印的日志;点击jmeter——选项——日志查看

示例:

vars:操作jmeter变量,这个变量实际上引用了Jmeter线程中的局部变量容器 (本质是map),测试用例可以通过它获取到变量的值

1、vars.get(String key),从jmeter中获得变量值

示例:

2、vars.put(String key, String value),数据存到jmeter变量中

示例:

 

props:该变量引用jmeter的配置信息,可以获取jmeter的属性(jmeter属性为全局变量),用法如下:
1、props.get(String key) 获取jmeter.properties中的属性值

2、props.put(String key, String value) 设置jmeter.properties中的属性值(不常用,且没必要,因为不会实际调整文件内的值)

 

prev(对应SampleResult):获取前面Sampler返回的信息,常用方法:
1、getResponseDataAsString(),获取响应信息
2、getResponseCode(),获取响应Code
3、getResponseMessage(),获取响应信息

示例:

 自动化测试相关教程推荐:

2023最新自动化测试自学教程新手小白26天入门最详细教程,目前已有300多人通过学习这套教程入职大厂!!_哔哩哔哩_bilibili

2023最新合集Python自动化测试开发框架【全栈/实战/教程】合集精华,学完年薪40W+_哔哩哔哩_bilibili

测试开发相关教程推荐

2023全网最牛,字节测试开发大佬现场教学,从零开始教你成为年薪百万的测试开发工程师_哔哩哔哩_bilibili

postman/jmeter/fiddler测试工具类教程推荐

讲的最详细JMeter接口测试/接口自动化测试项目实战合集教程,学jmeter接口测试一套教程就够了!!_哔哩哔哩_bilibili

2023自学fiddler抓包,请一定要看完【如何1天学会fiddler抓包】的全网最详细视频教程!!_哔哩哔哩_bilibili

2023全网封神,B站讲的最详细的Postman接口测试实战教学,小白都能学会_哔哩哔哩_bilibili

BeanShell 调用java源码

方式一、通过 beanshell sampler 直接执行 Java 编码

示例:

 方法二:引入外部 Java 源码文件

外部java文件内容如下:

beanshell引入代码如下

 方法三:引入外部class文件

注意事项:
1、class_path可以不是绝对上级路径,只需要包含.class文件即可
如 /Users/xiaoming/workspace/demo139/
2、class_path一般不能包含包名对应的目录路径
如 /Users/xiaoming/workspace/demo139/bin/com/test
否则可能会报错
Error invoking bsh method: eval CreateFile (wrong name: ***/***)

方法四:引入外部jar包(推荐常用)

1、在eclipse\IDEA中把所需的java文件打包成jar文件,比如Calc.jar
2、方式一:把Calc.jar文件放置到JMeter安装目录->lib目录下
   方式二:在测试计划界面的添加目录或jar包到classpath处点击浏览,找到对应的jar包加载进去
4、直接在beanshell中导入应用即可(如果执行错误,把jmeter重启一下)

方式一的示图:

 方式二的示图:

beanshell企业实战

备注:在上一家公司的经历,一个web网站,密码进行加密传输,通过和开发沟通了解到密码是通过MD5加密的,开发人员对密码加密的逻辑是MD5加密后的字符串的前后各加三个任意字符,后台只对前后三个任意字符的中间字符串进行解密,来达到密码加密的逻辑;所以遇到密码加密的情况,需要和开发沟通了解加密的逻辑是怎么样的,才能做接口自动化测试;(或者偷懒的方式通过手动登录获取token,把token放到header里面)

1、从开发处获取jar包,先在eclipse中使用jar包检查每一个小功能(咨询开发·加解密函数名称以及如何传参)。

非对称加密的jar包地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1AANpGTJbcUX4bhhMkwPNKA
提取码:ztut

2、把jar包导入到jmeter(一般通过测试计划导入jar包)

3、导入jar包后在beanshell中编写代码测试是否可以把图中的"123456"进行加密;

 4、查看日志;日志中指定的值进行的加密,说明代码测试成功

5、在beanshell中一般使用: 调用jar包时一般和 vars.get,vars.put结合使用,在下面的请求中·使用$变量名1},${变量名2}

 通过察看结果树中的调试取样器可看到加密后的值;如下图:

 

 总结:

 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

如果对你有帮助的话,点个赞收个藏,给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。

如有不懂还要咨询下方小卡片,博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步

在适当的年龄,选择适当的岗位,尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路,一路走来都离不每个阶段的计划,因为自己喜欢规划和总结,

测试开发视频教程、学习笔记领取传送门!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1231665.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ArcEngine:如何进行缩放图层、属性信息显示、状态栏显示?

01 前言 如果以后不是工作相关,我或许以后再难了解ArcEngine相关的GIS桌面软件二次开发的内容? 02 要求 创建窗体应用程序;(10分)修改窗口标题为本人的“学号 姓名”;(5分)添加主…

SpringBoot——日志及原理

优质博文:IT-BLOG-CN 一、SpringBoot日志 选用 SLF4j(接口)和 logback(实现类),除了上述日志框架,市场上还存在 JUL(java.util.logging)、JCL(Apache Commons Logging)、Log4j、Log4j2、SLF4j…

QT5 MSVC2017 64bit配置OpenCV4.5无需编译与示范程序

环境:Windows 10 64位 Opencv版本:4.5 QT:5.14 QT5 MSVC2017配置OpenCV 版本参考: opencv msvc c对应版本 1.安装MSVC2017(vs2017) 打开Visual Studio Installer,点击修改 选择vs2017生成工…

U-boot(三):start.S

本文主要探讨x210的uboot的start.S文件,也是uboot启动的第一阶段。 头文件 config.h config.h x210_sd.h,由mkconfig脚本生成,包含了开发板的配置宏 rootkaxi-virtual-machine:~/qt_x210v3s_160307/uboot/include# cat config.h /* Automatically generate…

基于水基湍流算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于水基湍流算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于水基湍流算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于水基湍流优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要:针对PNN神…

day15-Linux对文件系统的支持

1.Linux中使用文件系统分几个部分 1.1 有关于Linux中高速缓冲区的管理程序。 分页机制 buffer.c 1.2 文件系统的底层通用函数(对于硬盘的读写 分配 释放等,对于目录的节点管理 inode 内存与磁盘的映射) 1.3 对文件数据进行读写操作模块 (VFS:虚拟文件系统…

CSDN的文档编辑器使用

这里写自定义目录标题 欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants 创建一个自定义列表如何创建一个…

K8S(一)

一、kubernetes 概述 1、kubernetes 基本介绍 kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的 应用简单并且高效…

Upwork 新手使用指南——如何快速在Upwork上接单

Upwork 这个自由职业平台不知道大家听说过没,在 Upwork,如果你是自由职业者,你可以接单;如果你是客户,你可以找人干活。但对于新手来说,怎么使用 Upwork 并且用好 Upwork 是一大难题。因此今天给大家分享 U…

uvm环境获取系统时间的方法和使用案例

背景: 有时候我们想统计一下验证环境中某个步骤总共花费了多少时间,有什么比较方便的方法呢,利用$realtime理论上也是能做到的,不过这个和timescale绑定起来了,需要手动换算成单位是秒的数,现在提供一种利用…

数据分析基础之《jupyter notebook工具》

一、安装库 1、linux库 yum install python3-devel 2、python库 pip3 install -U matplotlib pip3 install -U numpy pip3 install -U pandas pip3 install -U TA-Lib pip3 install -U tables pip3 install -U notebook 3、如果TA-Lib安装不上,先手动安装依赖库 …

2019年计网408

第33题 OSI 参考模型的第 5 层(自下而上)完成的主要功能是()A. 差错控制B. 路由选择C. 会话管理D. 数据表示转换 本题考察开放系统互联参考模型的第五层完成的主要功能。开放系统互联参考模型是一个七层的体系结构。自下而上,依次是物理层、…

基于Vue+SpringBoot的校园电商物流云平台开源项目

项目编号: S 034 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S034,文末获取源码。} 项目编号:S034,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 商品数据模块2.3 快…

小红书为什么没人看,小红书爆款标题怎么写?

作为快节奏的社会,人们追求的是不仅仅是高价值更是高性价比,和吸引度。而标题类似于门面,吸引程度自然作为重中之重。今天我们和大家分享下小红书为什么没人看,小红书爆款标题怎么写? 以母婴类型为例子,母婴…

笔记57:双向循环神经网络

本地笔记地址:D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章:动手学深度学习~现代循环神经网络 a a a a a a a a a a a a

【活动通知】2023 Elastic Meetup 北京站将于12月2日下午1点30在北京召开

《2023 Elastic Meetup 北京站》活动将于 12 月 2 日下午 1 点 30 在北京市海淀区西北旺东路10号腾讯北京总部大楼213会议室举办,届时将有行业专家及知名企业分享他们在 Elasticsearch 应用中的经验与观点,带来最前沿的技术分享与思想碰撞。 请使用电脑浏…

SVG直线 <line>与折线 <polyline>代码示例

本专栏是汇集了一些HTML常常被遗忘的知识,这里算是温故而知新,往往这些零碎的知识点,在你开发中能起到炸惊效果。我们每个人都没有过目不忘,过久不忘的本事,就让这一点点知识慢慢渗透你的脑海。 本专栏的风格是力求简洁…

Win10 开始菜单、微软app和设置都打不开(未解决)

环境: Win10专业版 问题描述: Win10 开始菜单、微软app和设置都打不开,桌面个性话打开就报错,打开个性化该文件没有与之关联的程序来执行该操作 解决方案: 一般造成原因是MS-Settings文件系统错误 1.先重启电脑(重…

吐槽一个 R package :DSS

TMD!!! 前言 最近在整理WGBS分析的流程,下游需要找 Differentially Methylated Loci (DML) / Region (DMR),类似普通转录组中的差异分析。之前看的一篇文章提到一个R package : DSS,看Biocond…

直播美颜SDK对比评测:技术原理与应用实践

直播行业蓬勃发展,其中,美颜滤镜技术在直播中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨不同直播美颜SDK的技术原理,并通过对比评测它们在实际应用中的表现,以揭示各SDK的优劣之处。 一、背景 随着直播技术的不断进步,直…