当下，数据管理正在经历着一场时代的巨变。过去，本地数据库和数据仓库作为企业数据管理的重要手段一直为实现传统业务智能奠定基础。如今，随着云计算应用的迅速激增，越来越多的组织为把握机遇实现更高的业务敏捷度，准备将数据和工作负载逐一迁移到云。但许多云项目却由于迁移方面的困难而止步不前。哪些数据应该迁移？数据来自何处？数据的使用者是谁？数据关联到哪里？哪些位置可以实现最高投资回报率（ROI）？如何确保不影响任何事物？……
事实上，云迁移的过程非常复杂，很多企业在迁移过程中都将面临意想不到的挑战。
一、云迁移前的准备
无论是向云迁移全部数据还是部分数据环境，由于数据和工作负载依旧分布在云和本地，在多云、本地和大数据环境下，可见性、治理及质量等方面挑战的规模也变得难以驾驭，因此企业需要全新的混合数据管理工具。如智能数据目录。
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了解企业的数据格局
企业无法迁移不了解的数据，由人工智能驱动的数据目录可提供基于机器学习的发现引擎，对企业范围内的数据资产进行扫描和编目，能够发现所有位置中的所有数据。
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有战略地计划数据迁移
智能数据目录能帮助企业执行影响分析，让企业了解迁移工作负载和数据集所产生的下游效应；并通过提供语境和内容管理，帮助企业识别组织中相关度和可信度最高的数据，提供可用数据的可见性以增强更多类型用户的相关性。
二、与云生态系统对接
云是数据管理战略的重要组成部分，企业的解决方案必须与AWS、Microsoft Azure、阿里云、SaaS 应用程序等云供应商的整个生态系统无缝协作。为确保对接任何云平台或云解决方案并驱动实现迁移到云的更高业务价值，企业需要：
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在多云、混合和本地数据环境下进行人工智能驱动的数据发现
企业的数据目录解决方案应能对所有数据及其数据关系进行编目，为整个数据环境提供可视性（及数据沿袭和相关性），方便企业查看数据和工作负载迁移到云的成本、收益和影响。
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与云数据集成无缝对接
企业的数据目录解决方案应与云数据集成解决方案无缝对接，在企业决定要迁移到云的数据后，能利用下一代iPaaS提供智能云服务，将数据无缝转移至云数据仓库，更快实现云的价值。
三、五大能力助力企业云现代化
云项目迁移过程中，智能数据目录将在原型、扩展、转换三个阶段扮演至关重要的角色。对于迁移计划而言，利用下文中智能数据目录的五大重要能力，可实现更高的工作效率和自足性，帮助企业更快、更轻松的实施云现代化计划。
1、云和本地数据仓库连接器
要将所有数据源转入数据目录，企业需要寻求通用的元数据连接，以支持集成云生态系统以及下一代数据仓库和传统本地数据仓库。由于 SaaS 应用程序是云数据的重要组成部分，因此务必确保企业的数据目录支持对 Workday、Salesforce 等数据源进行元数据提取。
2、与云数据集成工具集成
通过集成数据目录和云数据集成工具，企业能在云数据集成工具内搜索并发现企业范围内的数据，并轻松新建映射或充实现有映射。
3、人工智能在规模、速度和智能方面的作用
鉴于企业数据量不断增加，企业无法再通过人工操作来完全了解数据格局。智能数据目录可利用先进的统计和机器学习算法帮助企业找到相关的可信数据。
4、数据沿袭和影响分析
企业的数据目录能帮助用户快速跟踪数据源，获取便于企业查看的沿袭视图和完整的端到端数据传送视图。
5、与可视化和BI工具集成
企业应能够在数据可视化和商业智能 (BI) 工具内搜索和发现可信数据资产，无需切换工具即可利用数据目录的全部功能。
事实上，对于寻求实现数据驱动的数字化转型目标的企业而言，充分利用云数据仓库的灵活性、可扩展性和高速度是非常重要的。但将数据仓库迁移到云时，需要仔细制定计划，只有借助合理计划的方案和整体数据可见特性，企业才能加快迁移到云的步伐。
因此，为成功完成迁移和现代化项目，并使企业云数据管理在未来更具战略性，企业首先应选择一份智能数据目录解决方案，利用智能数据目录，在避免风险的同时加快实现向云迁移数据仓库带来的效益，最终实现更佳的业务成就。
