参数化实现及重复执行

 　　参数化测试：在接口测试中，为了实现不同组数据对同一个功能模块进行测试，需要准备多组测试数据对模块进行测试的过程。

在httprunner中可以通过如下方式实现参数化：

1、在YAML/JSON 中直接指定参数列表

2、调用debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表

3、通过内置的函数引用CSV 文件

4、通过debugtalk.py调用faker库、pymysql库实现参数化

从httprunner2.0开始，参数化必须在 testsuites 层进行实现；实现参数化的关键字为 variables、parameters

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参数化实现：

方式一 ：使用 variables 关键字实现参数化传递

通过testsuite层下testcases中的variables传递参数，如下图的search_word参数，可以传递至testcases层或api层相对应的$search_word中

通过 variables 关键字 再做个变量传递参数；套件层 传给 用例层 再传给 api层 （但每次只能传递一个参数）

 testsuites层，必须在套件层使用 variables 做参数化，如下图：

 testcases层，如下图：

 api层：

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 方式二：使用 parameters 关键字实现参数化传递

通过testsuite下testcases中的parameters传递参数，如下图的search_word参数，可以传递至testcases层或api层相对应的$search_word中

通过 parameters关键字 再做个变量传递参数；套件层 传给 用例层 再传给 api层 （每次可传递多个参数，参数以列表展示）

只传递参数举例：

testsuites层：

 testcases层，如下图：

 api层：

执行套件层接口后，会把变量的多个参数，全部执行完成，如下图：

注：上述举例只是针对参数传递，但是没办法做每个参数的断言操作；可参考下方的举例

同时传递参数和预期结果 举例：

通过 parameters 一次传递一组参数，如下图的search_word-result参数，使用 - 分隔成了两个参数，分别为$search_word和$result （使用列表嵌套传输）

testsuites层：

testcases层：

api层：

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方式三：调用 debugtalk.py 中 自定义的函数实现参数化传递

调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表同样，也可以进行多组参数传递；

debugtalk.py文件中的代码示例：

# 参数化
def search_key():
    # return ["猫","狗","大象"]
    return [["猫","猫_百度搜索"],["狗","狗_百度搜索"],["大象","大象_百度搜索"]]

testsuites层：

testcases层：

api层：

 由于debugtalk.py可以采用python代码的形式组织参数，故可以实现各种随机参数，如：随机整数、随机字符串，随机手机号等，只要最终函数返回的数据类型能兼容即可。

 随机整数、随机字符串、随机手机号 代码示例：

import random
# 随机整数
def get_random_param(min,max,count=3):
    random_list = []
    for i in range(count):
        random_list.append(random.randint(min,max))
    return random_list

# 随机字符串
def get_random_string(base_str,str_len,count=3):
    random_list = []
    for i in range(count):
        str = ''
        for j in range(0,str_len):
            str = str+base_str[random.randint(0,len(base_str)-1)]
        random_list.append(str)
    return random_list

# 随机手机号
def get_random_phone(*mobile_num,count=2):
    phone_list = []
    for i in range(0,count):
        str_start = random.choice(mobile_num)
        str_end = ''.join(random.sample('0123456789',8))
        str_phone = str(str_start) + str_end
        phone_list.append(str_phone)
    return phone_list

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 方式四：通过内置的函数引用CSV 文件实现参数化

第一步：在项目的根路径下新建data文件夹，在该文件夹中新建csv文件，文件中填写对应的数据，可以有多列，需要使用英文逗号隔开。文件的第一行为参数名称，第二行才是数据的开始

 

 第二步：在testsuite下testcases中通过调用内置的parameterize（可简写为P）函数引用CSV 文件，如果要引用多个变量，需要用‘-’连接

testsuites层：

 

 testcases层：

 api层：

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方法五：通过debugtalk.py调用faker库，实现参数化

faker库主要用来创建伪数据，使用faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用faker提供的方法，即可完成数据的生成。

faker库相关使用可查看：转载至 作者蓝寅  https://www.cnblogs.com/dream66/p/13233797.html

1，首先下载faker库 

 

 2，在debugtalk.py中编写代码

代码示例：

from faker import Faker
# 随机姓名
def get_random_name(count=5):
    f = Faker(locale='zh_CN')
    name_list = []
    for i in range(0,count):
        name_list.append(f.name())
    return name_list

3，再通过在yaml文件中调用该函数  ${函数()}；

testsuites层：

testcases层：

api层：

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 方法六：通过debugtalk.py调用 pymysql库 实现参数化

 利用pymysql库链接并获取mysql数据的方式

前置条件：

mysql数据库中的数据：

在debugtalk.py中编写 链接mysql数据库的函数

代码示例：

import pymysql


def get_mysql_data(case_name):
    # 创建mysql数据库链接
    db = pymysql.Connect(host='192.168.1.3',port=3306,user='root',
                    password='root',db='test',charset="utf8")
    # 创建游标对象，查询数据默认是元组
    cursor = db.cursor()
    # 创建游标对象，查询数据默认是元组,此处设置字典类型
    # cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    # 编写 sql 语句
    sql = 'select test_data,result FROM test_case_data where case_name like "{}_%";'.format(case_name)
    # 执行sql 语句，并返回行数
    cursor.execute(sql)

    # cursor.fetchone()  # 一行
    case_data = cursor.fetchall()  # 所有数据
    # 关闭游标
    cursor.close()
    # 关闭数据库链接
    db.close()
    # 由于返回的数据是元组，所以需要把元组做成List类型
    list_case_data = list(case_data)
    for i in range(len(list_case_data)):
        list_case_data[i] = list(list_case_data[i])
    return list_case_data

在套件层中引用上述的函数

testsuites层：

testcases层：

api层：

 

 总结：

 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

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