亿信华辰『数据资产入表实务系列直播』第一期成功举办。我们邀请到了亿信华辰高级顾问专家、湖北省软件企业协会数据要素发展工作委员会专家委员刘晗为大家带来数据入表知识体系分享，全程干货，深度解读，以下是演讲上半部分直播内容。

一、数据入表的意义是什么？

用一张图跟大家介绍一下，数据入表的意义所在。

首先是信息化建设，分为两个部分：在过去信息化建设意味着什么；在未来，也就是2024年1月1号可以进行入表以后，这又意味着什么呢。

在过去其实非常简单，所有信息化建设项目，单纯就是一个费用支出的过程，那也就是说它只是成本，直接影响到的是财务报表中的利润表，而且在这过程中其实是一个减分的过程。

但是现在，或者说在2024年1月1日开始以后，企业的信息化建设可以以成本法方式进行入表，信息化建设本身可以转化为资产。这意味它不仅具备了这个资产的财务价值，还具有了生产和交易价值。

1、资产的财务价值

资产的财务价值涉及到“资本化”这个概念。资本化其实是财务上的一个非常专业的专有名词，通过资本化，能将原来的费用在当期转为资产，在资产负债表里就增加了资产，然后在后期的摊销或者折旧的过程当中，就又进行了费用的转化。在这过程中它并不会影响到现金流量表，但是它能起到对利润表的调节作用。也就是说，可以将企业的这个摊销过程中的利润进行减少，因为费用增加了，就是成本增加了，利润自然就减少。

2、生产和交易的价值

第二个是生产和交易的价值。这里首先列出来的是生产资料化。作为生产资料的数据能产生两个其他方面的衍生价值，一是它可以生产出数据服务，二是本身作为生产资料可以进行转让，那转让也会产生转让的费用，这两项同时都能成为收入，既会影响到我们的现金流量表，也会在我们的利润表中呈现出收益。

二、数据入表风口我们能做什么？

先来介绍一下数据入表风口的实现逻辑，即怎样从数据转化为资产变成钱。

1. 信息化项目将来会变成资产管理项目

因为现在既然可以入表了，那费用就变成了资产，接下来，信息化项目自然而然就变成了一个管理好企业未来资产的项目，在这个过程中，对于数字化部门来说，其实处境是大为改善了。因为原来是光花钱不赚钱的一个部门，现在我们花出去的每一分钱都能成为企业的资产，而且这个资产还是生产资料，是可以给企业带来价值的，所以在这个过程中，未来企业数字化部门的处境，会大为的改善。

2.数据资产成本法入表就是低价获得新资产

这个逻辑就是，通过成本法进行入表，在这个信息化项目里面花出去的费用，就是形成数据资产的最初的估值依据，花出去的钱是多少就是多少，那未来的估值，肯定是要高于你花出去的成本。那也就意味着，这时候是以成本的低价在建立数据资产的仓库。这里的数据资产的仓库，是指财务上的这个数据资产而不是我们传统技术意义上的数据资产。

而且在这个过程中，由于以成本化入表，就能很好的为未来开发出的可以交易的数据产品，提供了可供依据的定价，这个叫做标杆。这意味着，未来的数据产品的价格，其实正是由在最初的成本法里面的这一个入表记录的这个金额作为依据来定价的。

3.数据资产的收益法估值就是资产开始增值

上面提到以成本法进行入表，花出多少钱就变成多少钱的资产。但是在这个过程中，以成本法开发出来的新的这个产品，如果是产生了收益或者交易能产生流水，就可以给收益法以及市场法提供流水，那流水提供的其实就是估值依据。这就是由刚刚的成本价，变成高价的一个过程。一句话总结就是数据资源变数据产品，就是增值过程。

4.数据资产市场法估值就是资产增值达到预期可以开始变现

相信大家对数据交易所已经耳熟能详了。数据交易所存在的目的之一就是更好地激活数据交易市场，让更多的数据以更大的规模来进行交易。在这个过程中，一旦形成了一定交易规模，就能以市场法对数据标的物或者说数据产品进行估值。所以说在此过程中，一旦有了大规模的交易，交易的价值就变成了一个供应的价值，供应的价值是我们市场法入表里面的关键，当我们能做到这一点，其实也就是意味着我们的数据产品，真正到了我们的收获期。

三、数据入表风口的长期收益是什么？

接下来再介绍一下，数据入表风口的长期收益，管它叫做一鸭三吃：一个是吃它的时间价值，另外一个是吃它的资产权益价值，还有一个是吃他的资产流通价值。

1.吃时间价值

即用时间换空间，更学术的表达叫做支付外部资金时间成本换取降低内部资金占用成本。只要是资产，就可以通过金融工具的方法，即我可能本来没有这个资金，但是我拥有资产的情况下建设某个项目，具体的落地我们管它叫做无形资产成果，解决数据建设的项目融资问题。更简单一点就是，这个资产如果能拿去抵押，那就能换出一部分钱出来，这些钱可以成为后续这个数据产品进行运营时候的资金支持，也可以成为新的数据产品开发的投资资金。

2.吃资产权益价值

这里重要是证明资产的未来收益。资产的权益价值就是说如果想构成一个活跃的数据交易市场，应该形成两级市场。比如股票市场是由一级市场跟二级市场进行交易的，一级市场往往是某个企业的原始股东以及券商，二级市场就是股票交易的散户。类比到数据资产这里来，一级的是原始数据的无形资产开发，数据资源相当于股票市场里面的原始股，到了二级市场以后，需要将数据资源进行二次开发，甚至三次开发。因为在数据的应用当中，往往是场景决定了一个数据的使用价值跟交易价值，客户往往是带着他们的需求来使用某些数据的，所以在这个过程中，如果你的数据不能满足客户特定的场景需求，数据的价值就没法被证明。

所以作为一级市场的原始数据、原始资源的所有者，需要做到的是，首先聚拢这个原始数据，然后再通过不管是资金优势、渠道优势还是其他优势聚拢起来的这些数据资源，进行入表、获得估值，再在这个基础上，将国家所说的三个权属中的数据产品经营权授权给二级或者三级的数据开发商，进行针对于客户层面的定制化开发。在这个过程中，不仅是涉及到了开发的角色，也涉及到了这个销售的角色。

所以一级吃的是什么呢，就是将这个权属向二级进行售卖。而二级在这个基础上，对数据进行加工再进行分销，会产生利润。由于开发出来的产品，是基于原始的数据资产的，而且也要通过购买的方式，向购买无形资产的服务，所以在这过程中，无形资产产生的交易、产生的流水就成为了估值。这样，一级市场也能估出一个更好的这个价值，然后在这个过程中，通过两级市场的互动，解决了数据流通的问题。

3.吃资产流通的价值

这里有个概念叫做用流通制造供需周期。金融从业者都非常熟悉这个概念，同时也非常了解供需关系对于资产价格的影响。在第三吃的过程中，一旦通过一级跟二级的方式，形成了一个有效规模化的市场以后，其实就制造出了一个针对于某个数据商品的这个生态，这个生态有供需需求周期。

比如大家吃猪的话，就会注猪肉的涨跌。在过去的数十年当中，我们国家的猪肉经历过了大量的涨跌周期，而每个周期的过程中，不管是涨还是跌，具备一定规模的猪肉供应商，可能不一定是通过卖猪肉赚钱，而是通过猪肉企业的股票的价值在赚钱。比方说我是一家生产生猪的企业，当我的股票价格达到一定高点的时候就抛售出去。由于这个抛售行为，股票价格自然而然也就下跌了，因此也会有大量的散户跟着一起进行抛售，这就进一步造成股价下跌。这时的周期就进入了下行阶段，当他接近低点时，股价有可能就比上一个周期的时候要低出了不少或持平。但由于我是在高位出手的，其实我换得的这些资金在这时候再进行买入，我有可能获得的股票数量比我之前更多，这时也由于我在低位买入的行为，又造成了新一波的股票的升值，然后新的一个周期就开始产生了，这个过程从理论意义上来说是稳赚不赔的。

所以一旦形成一级二级市场，且能有效的这个控制周期，只要保证有效的按需供给，可以持续的解决作为一级原始数据持有者的可持续的变现问题。