Spring接入Metric+Graphite+Grafana搭建监控系统

news2024/11/20 0:35:47

环境搭建

Metric

主要是记录操作记录,把数据传给Graphite,这个只需要引入依赖就可以了

  • 日志收集系统,可以支持很多的监控系统
  • 一般在Spring项目中用其收集数据,可以发送到Graphite等监控系统中
  • 一般使用MerterTimer分别记录成功率和响应时间指标
        <dependency>
            <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
            <artifactId>metrics-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
            <artifactId>metrics-graphite</artifactId>
        </dependency>

Graphite

这是一个开源的监控系统,我们这里只是存储数据使用
可以使用docker安装,然后去8880端口进行访问,你也可以自定义端口在命令中的 -p
默认账号密码都是 root

docker run -d \
 --name graphite \
 --restart=always \
 -p 8880:80 \
 -p 2003-2004:2003-2004 \
 -p 2023-2024:2023-2024 \
 -p 8125:8125/udp \
 -p 8126:8126 \
 -v /opt/graphite_data/whisper:/opt/graphite/storage/whisper:rw \
 -v /opt/graphite_data/redis:/var/lib/redis:rw \
 -v /opt/graphite_data/log:/var/log:rw \
 graphiteapp/graphite-statsd

在这里插入图片描述

Grafana

主要使用Grafana接入Graphite中的数据,然后进行数据展示,不使用Graphite的数据展示原因是不够Grafana细致
同时Grafana还可以接入多种数据源
可使用下面docker命令安装,然后访问3000端口
默认账号密码都是 admin
进去过后,先连接Graphite,看下面图片操作即可

docker run -d \
  --name grafana \
  -p 3000:3000 \
  -v /opt/grafana:/var/lib/grafana \
  grafana/grafana

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
就可以看到下面这个界面

在这里插入图片描述

Spring中使用

我已经写好了一个starter,可以直接拿来使用即可,但是也可能存在bug,存在问题可提issue
点击这个链接 metrics-spring-boot-starter
使用起来是非常简单的,默认的report是console
如果要看具体是如何使用的可查看代码仓库中的readme文档

也可查看官方文档 官方文档
如果要自己使用也是很简单的

public class MeterExample {
    
    //注册
    public final static MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    //生成一个meter
    public final static Meter meter = registry.meter("tqs");
    public static void main(String[] args) {
        
        //生成一个report
        ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter
                .forRegistry(registry)
                .convertRatesTo(TimeUnit.MINUTES)
                .convertDurationsTo(TimeUnit.MINUTES)
                .build();
        reporter.start(10,TimeUnit.SECONDS);
        
        meter.mark();
    }
}

Metrics

简单介绍一下其中的五种数据类型

Meter

Meters中文名称可以翻译为TPS计数器。它是一种只能自增的计数器,通常用来度量一系列事件发生的比率(例如记录succeed和failed可以直到接口成功率)。

  • 平均每秒请求数
  • 最近1分钟平均每秒请求数
  • 最近5分钟平均每秒请求数
  • 最近15分钟平均每秒请求数

Counter

Counters中文名称可以翻译为计数器。它是一种累计型的度量指标,数值只能单调递增

  • 服务请求数
  • 任务完成数
  • 错误出现次数

Gauge

Gauges中文名称可以翻译为计量器。它可以表示一个既可以增加, 又可以减少的度量指标值。它是最简单和最基本的Metrics类型,只有一个简单的返回值,通常用来记录一些对象或者事物的瞬时值。

  • 温度
  • 内存使用量

Histogram

Histograms中文名称可以翻译为直方图。它可以用来度量流数据中value的分布情况,Histrogram可以计算最大/小值、平均值,方差,分位数(如中位数,或者95th分位数),如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。最大的特点是提供了多种多样的数据统计方式。

  • 流量最大值
  • 流量最小值
  • 流量平均值
  • 流量中位值

Timer

Timers中文名称可以翻译为计时器。Histogram跟Meter的一个组合,另外还提供了对于某段代码执行的耗时的统计及计算功能。

  • 请求时延
  • 磁盘读时延

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