企业是经济活动的参与主体。一个城市的企业数量决定了这个城市的经济发展水平！比如一个城市的金融企业较多，那这个城市的金融产业肯定比较发达；一个城市的制造业企业较多，那这个城市的制造业肯定比较发达。

之前我们给大家分享了2023年我国独角兽企业数据（可查看之前发布的文章获悉详情）！为了更好的反映区域之间独角兽企业数量的区别，本次我们为大家带来的是各省份、各地级市、各区县的独角兽企业的数量数据！

该数据的生产流程为：①于2023年5月份从互联网企业信息查询网站上查询得到全国所有独角兽企业的信息；②基于独角兽企业的注册地址（注意是企业注册地址）得到全国独角兽企业的空间点位；③基于独角兽企业的空间点位统计得到每个省、每个地级市、每个区县的独角兽企业数量！数据的其他信息包括：数据坐标为WGS1984坐标，数据格式为Shp和Excel两种数据格式。

以下为数据的详细信息：

01 数据预览

该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据，每个层级包括Excel和shp两种格式！下面我们依次来预览一下：

1.各省份独角兽企业数量

我们先来看一下Shp格式的数据，34个省份独角兽企业数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、企业数量、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，34个省份的独角兽企业同样汇总为一个Excel文件。

2.各地级市独角兽企业数量

我们先来看一下Shp格式的数据，371个城市独角兽企业数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、企业数量、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，371个城市的独角兽企业同样汇总为一个Excel文件。

3.各区县独角兽企业数量

我们先来看一下Shp格式的数据，2877个城市独角兽企业数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、区县名称（country）、区县代码（country_co）、区县类型（country_ty）、企业数量、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，2877个区县的独角兽企业同样汇总为一个Excel文件。

02 数据详情

独角兽企业的解释：

独角兽公司，投资界术语，一般指成立不超过10年；估值要超过10亿美元，少部分估值超过100亿美元的企业。

行政区划数据来源：

省市县三级行政边界数据来源于“数读城事”公众号，欢迎大家关注该公众号！

统计口径：

各省/各市/各区县

数据格式：

Shp和Excel

地理坐标系：

GCS_WGS_1984

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2023年我国省市县三级的独角兽企业数量数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！