目录
专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用
专题二 AIGC技术解析
专题三 提示词工程高级技巧
专题四 ChatGPT/GPT4的实用案例
专题五 让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手
专题六 让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
专题七 让ChatGPT/GPT4进行数据处理
专题八 ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
专题九 ChatGPT/GPT4高级开发应用
专题十 AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
专题十一 AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
更多应用
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题,本次会议首先解决的就是账号问题,通过多期的讲解,深入总结参会人员的需求,覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用,融合众多插件应用,提高工作效率及科研项目开发能力,使GPT真正成为科研工作助手。
【福利】
一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号
二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:
1.无限制ChatGPT模型使用 2.GPT-4模型使用
3.GPT-4图像分析功能 4.GPT-4联网功能
5.GPT-4高级数据分析功能 6.GPT-4高级插件功能
7.DALLE-3高级AI绘图功能
三:赠送一套完整的视频教程
四:后期可免费赠送1次相同学习参与 (仅限本人)
【目标】:
1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手;
2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作;
3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目;
4、掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像;
5、总结会议参加人员关注问题,现场进行辅助指导及交流。
专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用
1.最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解
2.最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API
3.GPT Store讲解
4.(实操演练)从0到1创建自己的GPT应用
专题二 AIGC技术解析
1.深度学习常用架构介绍
2.GPT1-4模型讲解
3.AIGC技术发展
4.大语言模型的评估标准
5.ChatGPT/GPT4官网使用方法
6.优秀国内大模型推荐
7.LLM与搜索引擎:差异与联系
专题三 提示词工程高级技巧
1.提示词工程介绍
2.如何写好一篇论文的提示词
3.(实操演练)初识LLM:角色扮演的艺术
4.(实操演练)调整LLM的语调与表达方式
5.(实操演练)定义LLM的具体任务与目标
6.(实操演练)探索LLM与上下文的密切关系
7.(实操演练)零样本学习:强化逻辑推理
8.(实操演练)多样本学习:模型模仿能力提升
9.(实操演练)自洽性检验:数学能力加强
10.(实操演练)知识生成:提高模型的信息处理能力
专题四 ChatGPT/GPT4的实用案例
1.(实操演练)ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件
2.(实操演练)AI助力高效表格创建
3.(实操演练)AI在数据处理中的实际操作
4.(实操演练)苏格拉底式教学法在AI中的运用
5.(实操演练)如何与AI交流科研问题
6.(实操演练)AI助力文本数据整理与分析
7.(实操演练)AI在用户评论分析中的应用
8.(实操演练)AI撰写专业报告的技巧
9.(实操演练)让AI根据知识点出题
10.(实操演练)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法
11.(实操演练)使用AI工具快速产出短视频
12.(实操演练)快速制作流程图和思维导图
专题五 让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手
1.(实操演练)分析论文得出审稿意见
2.(实操演练)进行论文内容问答
3.(实操演练)生成论文摘要
4.(实操演练)写论文综述并标注内容来源
5.(实操演练)中/英文论文润色的4种方法
6.(实操演练)进行论文降重的技巧
7.(实操演练)查找某个观点或内容相关的论文
8.(实操演练)对多篇论文进行分析对比
9.(实操演练)如何防止AI生成的内容被检测
10.(实操演练)生成完整长篇论文的技巧
专题六 让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
1.(实操演练)让AI对代码进行详细讲解
2.(实操演练)进行代码纠错及自动修改
3.(实操演练)使用AI工具读取本地数据的技巧
4.(实操演练)绘制折线图,柱状图,饼图等各种统计分析图表
5.(实操演练)让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
6.(实操演练)使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
7.(实操演练)根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
8.(实操演练)自动化AI编程助手的使用
专题七 让ChatGPT/GPT4进行数据处理
1.(实操演练)让AI正确读取表格数据
2.(实操演练)让AI理解百万行数据
3.(实操演练)使用AI进行数据可视化
4.(实操演练)使用AI进行数据缺失值处理
5.(实操演练)使用AI进行数据归一化
6.(实操演练)使用AI进行特征筛选
7.(实操演练)使用AI输出表格数据
8.(实操演练)使用AI输出特征工程处理后的数据
专题八 ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
1.(实操演练)用GPT绘制世界地图海岸线
2.(实操演练)用GPT绘制不同的地图投影
3.(实操演练)用GPT绘制南极地投影
4.(实操演练)用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.(实操演练)用GPT绘制台风总降水量图
6.(实操演练)用GPT绘制台风风速图
7.(实操演练)用GPT计算台风总降水量
8.(实操演练)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
专题九 ChatGPT/GPT4高级开发应用
1.(实操演练)GPT模型接口程序使用
2.(实操演练)GPT模型参数调节
3.(实操演练)用GPT程序接口制作聊天机器人
4.(实操演练)用GPT程序接口制作自动订餐机器人
5.(实操演练)GPT4本地文件上传功能使用
6.(实操演练)GPT4联网功能使用
7.(实操演练)GPT4图像识别功能应用
8.(实操演练)GPT高级数据分析功能详解
专题十 AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
1. AI画图原理讲解
2.(实操演练)Midjourney工具的基础操作
3.(实操演练)remix模式讲解与应用
4.(实操演练)blend命令应用
5.(实操演练)describe命令应用
6.(实操演练)图生图通过图片生成新的图片
7.(实操演练)Midjourney的参数和设置方法
8.(实操演练)Midjourney科研作图技术
9.(实操演练)DALL-E 3模型讲解与应用
10.(实操演练)DALL-E 3根据上下文内容修改图片
11.(实操演练)DALL-E 3在图像中生成特定文字
12.(实操演练)DALL-E 3绘图结果的不断优化
专题十一 AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
1.(实操演练)Stable Diffusion工具详细解析及应用
2.(实操演练)Stable Diffusion环境部署
3.(实操演练)通过文字生成图片
4.(实操演练)通过图片生成图片
5.(实操演练)图像智能高清算法
6.(实操演练)使用Lora模型产生写实人物图像
7.(实操演练)进行图像的局部重绘
8.(实操演练)Controlnet插件应用
9.(实操演练)使用线稿图生成装修和建筑
10.(实操演练)使用线稿图给图片上色
11.(实操演练)产生特定姿态的人物图像
更多应用
最新基于Citespace、vosviewer、R语言文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法-CSDN博客文章浏览阅读447次。通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解,让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识;熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术;最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作,全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告(论文)的思路逻辑与技术方法。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131889523?spm=1001.2014.3001.55022024年申报国自然项目基金撰写及技巧-CSDN博客文章浏览阅读120次。随着社会经济发展和科技进步,基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题,具备突破性的科学思路和方法。因此,基金项目申请往往需要进行跨学科的技术融合。申请人需要与不同领域结合,形成多学科交叉的研究。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态,积极参与国际合作项目,并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/133929370
★关 注【科研充电吧】公 众 号,获取海量教程和资源
包含InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...