如何计算西格玛水平？

为了更形像化地说明西格玛水平（Sigma Level），我们设定一个场景作为例子，假设你是一家电力公司，你会如何评估你公司的质量水平呢？你可能会以电网供电时的正常运行时间来衡量你的绩效，哪么质量水平或者西格玛水平（Sigma Level）应该如何计算呢？我们以下将会探讨一下这个问题和讲解计算西格玛水平的五个步骤。

第1步：定义你的缺陷机会

缺陷机会是客户可能注意到的缺陷。当然，这个定义在六西格玛业界是有争议的。一般来说，大多数产品（和服务）都有不止一个出错的机会。例如，据估计，在电子组装中，一个二极管可能有以下出错的机会。

1）错误的二极管

2）错误的极性（反向插入）

因此，对于每一个装运的组件，每个二极管至少可以有两个缺陷机会。

显然，一些拥有许多组件的大型复杂设备的制造商更会希望在这种情况下计算两个机会，这种方法有可能令到计算出来的DPMO比别人的低。

许多六西格玛专业人士支持或者反驳这个观点，不过回想六西格玛的先驱，摩托罗拉，他们制造的寻呼机在运往客户之前不需要测试。他们的过程西格玛约为6，这意味着在出货的一百万个寻呼机中，只有大约3.4个在客户收到时功能不正常。

客户并不关心二极管是否装反了或丢失了，只关心寻呼机是否能工作。

不过，优思学院的想法是，由于六西格玛的目的在于寻找自身的改善机会和行动的部署，所以每百万机会中有多少个缺陷，即DPMO，对制造方来说就更有意义。

无论你如何设定，只要向持分者（公司内部、供应商、客人）定义清楚的话，问题不会太大。

回到我们电力公司的例子，一个机会可以定义为"每一分钟的正常运行时间"。这是客户可以注意到的最低（最短）的时间段。

第2步：定义缺陷

对你的客户来说，定义什么是缺陷也是不容易的。你需要首先通过焦点小组、调查或其他客户声音工具与你的客户进行沟通。对于摩托罗拉的寻呼机客户来说，缺陷被定义为不能正常工作的寻呼机。

回到我们电力公司的例子，一个缺陷被客户定义为一分钟没有电。在客户没有电力供应的情况下，每过一分钟就会注意到一个额外的缺陷。

第三步：衡量你的机会和缺陷

现在你对什么是机会和缺陷有了明确的定义，你就可以衡量它们了。电力公司的例子是相对直接的，但有时你可能需要制定一个正式的数据收集计划并组织数据收集过程。

回到我们电力公司的例子，以下是我们收集的数据。

机会（去年）：525,600分钟

缺陷（去年）：500分钟

第四步：计算你的合格率

合格率的计算方法是：用机会总数减去缺陷总数，再除以机会总数，最后将结果乘以100。

回到我们电力公司的例子，合格率的计算方法是。((525,600 - 500) / 525,600) * 100 = 99.90%

另外，也可以使用优思学院的西格玛水平转换器计算合格率。

由于电力公司的例子中没有一件件的产品，我们会在总样件数中输入 1，然后一个样件出现缺陷的机会数量中直接输入525,600，最后缺陷的数量输入500。

第5步：查询西格玛水平

最后一步（如果不使用优思学院的西格玛水平在线计算及转换）是使用第四步中计算的合格率，在西格玛转换表（对照表）上查询相对应的西格玛水平。

如果你是使用优思学院的西格玛水平在线计算及转换，只要按一下"计算"，图表和结果就会显示西格玛水平、DPMO、合格率、和相对应的过程能力指标（Cpk）等结果。

（一般在计算西格玛水平时，我们都会假设1.5的标准差偏移是存在的。）