Python第三方库/包介绍
- 前言
- 安装方法
- 2 数据分析和处理
- netCDF4
- numpy
- xarray
- 3
- 参考
前言
Python 的库分为2类。
- 标准库:不需要安装,需要导入。
- 第三库:需要安装、需要导入。
Python的标准库中提供了许多有用的模块和功能,如字符串处理、网络通信、多线程等,但它们并不能满足所有需求。这就需要使用第三方库。
Python标准库:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/index.html
Python的 第三方库(包) 是指由Python社区开发的并发布到Python软件包索引(Python Package Index,PyPI)上的、用于解决特定问题的可复用代码。这些库是Python的强大性和灵活性的主要原因之一,并且可以让开发人员更快地构建应用程序。第三方库包括了各种各样的模块,用于实现各种功能,如:
- 数据分析和处理:NumPy、Pandas、Scipy等;
- GUI应用程序:Tkinter、Qt、wxPython等;
- 网络编程:requests、urllib、socket等;
- Web开发:Django、Flask、Pyramid等;
- 数据库连接:MySQLdb、Psycopg2、PyMongo等;
- 图像处理:Pillow、Cairo等;
- 机器学习:TensorFlow、Keras、Scikit-learn等。
安装方法
这些库不需要手动下载和安装,可以使用Python的包管理工具pip来进行安装。使用pip安装库时,需要指定库的名称和版本号。
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install requests
基于pip命令安装Python第三方库(包)的详细教程可参见另一博客-【Python入门二】安装第三方库(包)。
以下是一些主要的第三方库以及其主要功能和下载地址:(待本人一边学习一边总结)