基于Vue+SpringBoot的海南旅游景点推荐系统 开源项目

news2024/11/20 15:38:39

在这里插入图片描述


目录

  • 一、摘要
    • 1.1 项目介绍
    • 1.2 项目录屏
  • 二、功能模块
    • 2.1 用户端
    • 2.2 管理员端
  • 三、系统展示
  • 四、核心代码
    • 4.1 随机景点推荐
    • 4.2 景点评价
    • 4.3 协同推荐算法
    • 4.4 网站登录
    • 4.5 查询景点美食
  • 五、免责说明


一、摘要

1.1 项目介绍

基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统,基于协同推荐算法,包括用户网页和管理后台,包含景点类型模块、旅游景点模块、行程推荐模块、美食推荐模块、景点排名模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,海南旅游推荐系统基于角色的访问控制,给景点管理员、游客使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。

1.2 项目录屏

源码下载


二、功能模块

2.1 用户端

  1. 景点推荐:根据用户个性化偏好给用户推荐感兴趣的景点
    【景点信息包含:景点名称、景点类型、评分、收藏量、门票价格、门票预订(提供购买链接,用户可以通过点击链接到其他平台购买门票)、开放时间、景区地址(所在市区、详细地址)、景点介绍】
  2. 景点筛选:用户可通过设置自己想要的景点类型、景点门票价格范围、景区地址(海口市、三亚市、儋州市、三沙市等)来筛选满足自身需求的景点
    筛选:【注:若用户只设置了一个筛选条件则只需满足一个筛选条件就推荐给用户,若设置两个以上,则需都满足才给用户推荐】
  3. 旅游攻略:用户可以通过搜索景点名称来获取景点周边美食以及行程路线的相关信息
    (1)交通指南:起点、终点、交通方式、行程路线
    (2)周边美食:美食图片、名称、类型、简介、人均消费
  4. 景点数据:景点数据可视化
    (1)好评度排名:管理员可以看到好评度高的前十个景点【排名、景点名称、好评度】
    (2)景点收藏量:管理员可以看到收藏量排名前十的景点【排名、景点名称、收藏量】
  5. 个人中心:
    (1)个人信息:账号、姓名、联系方式、身份证号(用户可以更新个人信息、退出登录)
    (2)景点收藏:用户可以查看、取消收藏过的景点

2.2 管理员端

  1. 个人中心:管理员个人信息
  2. 景点信息管理:
    (1)查询:可通过搜索景点名称、地址、景点类型来获取需要的景点数据(搜索到需要的景点数据后可进行查看、修改、删除景点信息操作)
    (2)添加:可以添加新的景点信息
  3. 用户信息管理:
    (1)查询:可通过搜索用户账号来查询需要的用户(查询到需要的用户后可对用户信息进行查看、修改、删除操作)
    (2)添加:可添加新用户信息
  4. 行程信息管理:
    (1)查询:可通搜索景点地址来获取景点行程路线信息(查询到需要的行程信息后可对其进行查看、修改、删除操作)
    (2)添加:可添加信息
  5. 美食信息管理:
    (1)查询:可通搜索景点地址来获取景点周边美食信息(查询到需要的信息后可对其进行查看、修改、删除操作)
    (2)添加:可添加新的美食信息
  6. 景点数据:景点数据可视化(同用户端的景点数据可视化)
    (1)好评度排名:管理员可以看到好评度高的前十个景点【排名、景点名称、好评度】
    (2)景点收藏量:管理员可以看到收藏量排名前十的景点【排名、景点名称、收藏量】

三、系统展示

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


四、核心代码

4.1 随机景点推荐

@RequestMapping(value = "/getRecommendList2OnWeb", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "查询推荐的景点")
public Result<List<ScenicSpot>> getRecommendList2(){
    List<ScenicSpot> spotList = iScenicSpotService.list();
    int[] arr = new int[spotList.size()];
    for(int i = 1; i < spotList.size(); i ++) {
        arr[i - 1] = i;
    }
    int[] ints = selectM(arr, 10);
    List<ScenicSpot> ans = new ArrayList<>();
    for (int i : ints) {
        ans.add(spotList.get(i));
    }
    return new ResultUtil<List<ScenicSpot>>().setData(ans);
}

public static int[] selectM(int[] arr,int m){
    int len=arr.length;
    if(m>arr.length) {
        throw new RuntimeException("xxxxx");
    }
    int[] res=new int[m];
    for(int i=0;i<m;i++){
        int randomIndex=len-1-new Random().nextInt(len-i);
        res[i]=arr[randomIndex];
        int tmp=arr[randomIndex];
        arr[randomIndex]=arr[i];
        arr[i]=tmp;
    }
    return res;
}

4.2 景点评价

@RequestMapping(value = "/addEvaluate", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "新增评价")
public Result<Evaluate> addEvaluate(@RequestParam String id, @RequestParam BigDecimal level, @RequestParam String message){
    ScenicSpot ss = iScenicSpotService.getById(id);
    if(ss == null) {
        return ResultUtil.error("景点不存在");
    }
    User currUser = securityUtil.getCurrUser();
    QueryWrapper<Evaluate> qw = new QueryWrapper<>();
    qw.eq("spot_id",ss.getId());
    qw.eq("user_id",currUser.getId());
    qw.last("limit 1");
    Evaluate evaluate = iEvaluateService.getOne(qw);
    if(evaluate == null) {
        evaluate = new Evaluate();
        evaluate.setSpotId(ss.getId());
        evaluate.setSpotName(ss.getTitle());
        evaluate.setUserId(currUser.getId());
        evaluate.setUserName(currUser.getNickname());
    }
    evaluate.setLevel(level);
    evaluate.setMessage(message);
    evaluate.setTime(DateUtil.now());
    iEvaluateService.saveOrUpdate(evaluate);
    return ResultUtil.success();
}

4.3 协同推荐算法

@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
@ApiOperation(value = "景点数据更新")
public void job(){
    List<ScenicSpot> spotList = iScenicSpotService.list();
    for (ScenicSpot vo : spotList) {
        Long evaluateSum = 0L;
        QueryWrapper<Evaluate> evalQw = new QueryWrapper<>();
        evalQw.eq("spot_id",vo.getId());
        List<Evaluate> evaluateList = iEvaluateService.list(evalQw);
        for (Evaluate evaluate : evaluateList) {
            evaluateSum += evaluate.getLevel().longValue();
        }
        // 收藏 10分
        QueryWrapper<Collection> coQw = new QueryWrapper<>();
        coQw.eq("spot_id",vo.getId());
        evaluateSum += iCollectionService.count(coQw);
        // 浏览 1分
        String viewStr = redisTemplate.get("SPOT_VIEW:" + vo.getId());
        if(!ZwzNullUtils.isNull(viewStr)) {
            try {
                long viewNumber = Long.parseLong(viewStr);
                evaluateSum += viewNumber;
            } catch (Exception e) {}
        }
        vo.setValue(evaluateSum);
    }
    Collections.sort(spotList, new Comparator<ScenicSpot>() {
        @Override
        public int compare(ScenicSpot o1, ScenicSpot o2) {
            return (int)(o2.getValue() - o1.getValue());
        }
    });
    if(spotList.size() > 10) {
        spotList = spotList.subList(0,10);
    }
    for (ScenicSpot vo1 : spotList) {
        // 评分
        BigDecimal evaluateSum = BigDecimal.ZERO;
        QueryWrapper<Evaluate> evalQw = new QueryWrapper<>();
        evalQw.eq("spot_id",vo1.getId());
        List<Evaluate> evaluateList = iEvaluateService.list(evalQw);
        for (Evaluate evaluate : evaluateList) {
            evaluateSum = evaluateSum.add(evaluate.getLevel());
        }
        if(evaluateList.size() > 0) {
            vo1.setStar(evaluateSum.divide(BigDecimal.valueOf(evaluateList.size()),2, RoundingMode.DOWN));
        } else {
            vo1.setStar(BigDecimal.valueOf(-1));
        }
        // 收藏
        QueryWrapper<Collection> coQw = new QueryWrapper<>();
        coQw.eq("spot_id",vo1.getId());
        vo1.setCollection(iCollectionService.count(coQw));
    }
    redisTemplate.set("SPOT_JOB_DATA", JSON.toJSONString(spotList));
    System.out.println("缓存完毕!");
}

4.4 网站登录

@RequestMapping(value = "/loginOnWeb", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "网站前台登陆")
public Result<String> loginOnWeb(@RequestParam String userName, @RequestParam String password){
    QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<>();
    qw.eq("username",userName);
    List<User> userList = iUserService.list(qw);
    if(userList.size() < 1) {
        return ResultUtil.error("用户不存在");
    }
    User user = userList.get(0);
    if(!new BCryptPasswordEncoder().matches(password, user.getPassword())){
        return ResultUtil.error("密码不正确");
    }
    String accessToken = securityUtil.getToken(user.getUsername(), true);
    UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(new SecurityUserDetails(user), null, null);
    SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
    return new ResultUtil<String>().setData(accessToken);
}

4.5 查询景点美食

@RequestMapping(value = "/getByPage", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "查询美食")
public Result<IPage<DeliciousFood>> getByPage(@ModelAttribute DeliciousFood deliciousFood ,@ModelAttribute PageVo page){
    QueryWrapper<DeliciousFood> qw = new QueryWrapper<>();
    if(!ZwzNullUtils.isNull(deliciousFood.getTitle())) {
        qw.like("title",deliciousFood.getTitle());
    }
    if(!ZwzNullUtils.isNull(deliciousFood.getContent())) {
        qw.like("content",deliciousFood.getContent());
    }
    if(!ZwzNullUtils.isNull(deliciousFood.getSpotId())) {
        qw.eq("spot_id",deliciousFood.getSpotId());
    }
    IPage<DeliciousFood> data = iDeliciousFoodService.page(PageUtil.initMpPage(page),qw);
    return new ResultUtil<IPage<DeliciousFood>>().setData(data);
}

五、免责说明

  • 本项目仅供个人学习使用,商用授权请联系博主,否则后果自负。
  • 博主拥有本软件构建后的应用系统全部内容所有权及独立的知识产权,拥有最终解释权。
  • 如有问题,欢迎在仓库 Issue 留言,看到后会第一时间回复,相关意见会酌情考虑,但没有一定被采纳的承诺或保证。

下载本系统代码或使用本系统的用户,必须同意以下内容,否则请勿下载!

  1. 出于自愿而使用/开发本软件,了解使用本软件的风险,且同意自己承担使用本软件的风险。
  2. 利用本软件构建的网站的任何信息内容以及导致的任何版权纠纷和法律争议及后果和博主无关,博主对此不承担任何责任。
  3. 在任何情况下,对于因使用或无法使用本软件而导致的任何难以合理预估的损失(包括但不仅限于商业利润损失、业务中断与业务信息丢失),博主概不承担任何责任。
  4. 必须了解使用本软件的风险,博主不承诺提供一对一的技术支持、使用担保,也不承担任何因本软件而产生的难以预料的问题的相关责任。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1221288.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP / DDP)、FSDP、DeepSpeed模型训练

pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡&#xff08;DP / DDP&#xff09;、FSDP、DeepSpeed&#xff08;环境没搞起来&#xff09;模型训练代码&#xff0c;并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用 代码&#xff1a;pytorch_model_train FairScale&#xff08;你真…

前端调取摄像头并实现拍照功能

前言 最近接到的一个需求十分有意思&#xff0c;设计整体实现了前端仿 微信扫一扫 的功能。整理了一下思路&#xff0c;做一个分享。 tips: 如果想要实现完整扫一扫的功能&#xff0c;你需要掌握一些前置知识&#xff0c;这次我们先讲如何实现拍照并且保存的功能。 一. windo…

Diffusion Models CLIP

Introduction to Diffusion Models 生成模型 主要指的是无监督学习中的生成模型&#xff0c;在无监督学习中的主要任务是让机器学习给定的样本&#xff0c;然后生成一些新的东西出来。比如&#xff1a;给机器看一些图片&#xff0c;能够生成一些新的图片出来&#xff0c;给机器…

element el-date-picker报错Prop being mutated:“placement“快速解决方式

报错信息 Avoid mutating a prop directly since the value will be overwritten whenever the parent component re-renders. Instead, use a data or computed property based on the prop’s value. Prop being mutated: “placement” 报错版本 element-ui 2.15.6 和 2.15…

干扰项目成本估算精准度的5大因素

干扰项目成本估算精准度的因素有很多&#xff0c;这些因素可能导致成本估算的不准确性&#xff0c;增加成本偏差和额外的成本投入&#xff0c;从而对项目的进度和预算产生影响。因此&#xff0c;在进行项目成本估算时&#xff0c;需要充分考虑这些因素&#xff0c;并采取相应的…

NFS共享

目录 三种存储类型 作用&#xff1a; FTP文本传输协议 原理 FTP服务状态码 用户认证 常见FTP相关软件 vsftpd 软件介绍 用户和其共享目录 基础操作 安装服务端 客户端连接服务端 登录成功 匿名用户登录 1.服务端配置 2.客户端配置 3.服务端查看 匿名用户下载 删除…

Taro.navigateTo 使用URL传参数和目标页面参数获取

文章目录 1. Taro.navigateTo 简介2. 通过 URL 传递参数3. 目标页面参数获取4. 拓展与分析4.1 拓展4.2 URL参数的类型4.3 页面间通信 5. 总结 &#x1f389;欢迎来到Java学习路线专栏~Taro.navigateTo 使用URL传参数和目标页面参数获取 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT陈寒&#x…

共聚焦显微镜的应用特点

共聚焦显微镜具有高分辨率和高灵敏度的特点&#xff0c;适用于多种不同样品的成像和分析&#xff0c;能够产生结果和图像清晰&#xff0c;易于分析。这些特性使共聚焦显微镜成为现代科学研究中不可或缺的重要工具&#xff0c;同时为人们解析微观世界提供了一种强大的手段。 作…

python递归求数字各个位数相加_和

python递归求数字的各项和&#xff0c;例如数字一千零二十四&#xff1a;“1024”&#xff0c;输出结果为“10247” 第一种方法&#xff1a; def sum(a): #求一个数字各项和&#xff0c;第一种递归方法if 0<a<9: #从前到最后一个&#xff0c;出循环…

无重复最长字符串(最长无重复子字符串),剑指offer,力扣

目录 原题&#xff1a; 力扣地址&#xff1a; 我们直接看题解吧&#xff1a; 解题方法&#xff1a; 难度分析&#xff1a; 难度算中下吧&#xff0c;这个总体不算很难&#xff0c;而且滑动窗口&#xff0c;以及哈希都比较常见 审题目事例提示&#xff1a; 解题思路&#xff08;…

windows下安装make工具

我使用的windows的gitbash命令行终端。未安装时&#xff0c;发现系统没有make命令。 make -h bash: make: command not found使用windows的包管理工具winget安装&#xff1a; winget.exe install gnuwin32.make2. 将安装的make的bin目录添加到环境变量&#xff1a; setx PATH …

HTTP Error 500.31 - Failed to load ASP.NET Core runtime

在winserver服务器上部署net6应用后&#xff0c;访问接口得到以下提示&#xff1a; 原因是因为没有安装net6的运行时和环境&#xff0c;我们可以在windows自带的 “事件查看器” 查看原因。 可以直接根据给出的地址去官网下载sdk环境&#xff0c;安装即可 下载对应的net版本…

前端反卷计划-组件库-03-组件样式

Hi, 大家好&#xff01;我是程序员库里。 今天开始分享如何从0搭建UI组件库。这也是前端反卷计划中的一项。 在接下来的日子&#xff0c;我会持续分享前端反卷计划中的每个知识点。 以下是前端反卷计划的内容&#xff1a; 目前这些内容持续更新到了我的 学习文档 中。感兴趣…

C++中静态成员变量和普通成员变量、私有成员变量和公有成员变量的区别

本文主要介绍和记录C中静态成员变量和普通成员变量、私有成员变量和公有成员变量的区别&#xff0c;并给出相关示例程序&#xff0c;最后结合相关工程应用中编译报错给出报错原因及介绍思路 一、静态成员变量和普通成员变量 C中&#xff0c;静态成员变量和普通成员变量有一些重…

SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统

第1章 课程介绍 试看4 节 | 38分钟 观看项目演示&#xff0c;熟悉大健康体检项目主要功能。掌握学习本课程的最佳方法&#xff0c;以及如何利用在线手册学习和答疑。 收起列表 视频&#xff1a; 1-1 导学 (22:46) 试看 视频&#xff1a; 1-2 学习方法注意事项 (07:46) 视频&am…

chromium通信系统-mojo系统(一)-ipcz系统基本概念

ipcz 是chromium的跨进程通信系统。z可能是代表zero&#xff0c;表示0拷贝通信。 chromium的文档是非常丰富的&#xff0c;关于ipcz最重要的一篇官方文档是IPCZ。 关于ipcz本篇文章主要的目的是通过源代码去分析它的实现。再进入分析前我们先对官方文档做一个总结&#xff0c;…

北邮22级信通院数电:Verilog-FPGA(9)第九周实验(3)实现一个具有清零功能的按键计数器,对按键进行计数并显示

北邮22信通一枚~ 跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章 持续关注作者 迎接数电实验学习~ 获取更多文章&#xff0c;请访问专栏&#xff1a; 北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客 目录 一.代码部分 1.1 counter.v 1.2 debounce.v …

MIKE水动力笔记20_由dfs2网格文件提取dfs1断面序列文件

本文目录 前言Step 1 MIKE Zero工具箱Step 2 提取dfs1 前言 在MIKE中&#xff0c;dfs2是一个一个小格格的网格面的时间序列文件&#xff0c;dfs1是一条由多个点组成的线的时间序列文件。 如下两图&#xff1a; 本博文内容主要讲如何从dfs2网格文件中提取dfs1断面序列文件。 …

大数据Doris(二十五):数据导入演示和其他导入案例

文章目录 数据导入演示和其他导入案例 一、数据导入演示

jvm 内存结构 ^_^

1. 程序计数器 2. 虚拟机栈 3. 本地方法栈 4. 堆 5. 方法区 程序计数器 定义&#xff1a; Program Counter Register 程序计数器&#xff08;寄存器&#xff09; 作用&#xff0c;是记住下一条jvm指令的执行地址 特点&#xff1a; 是线程私有的 不会存在内存溢出 虚拟机栈…