分布式事务 - seata安装

news2024/12/23 15:34:03

分布式事务 - seata

一、本地事务与分布式事务

1.1、本地事务

本地事务,也就是传统的单机事务。在传统数据库事务中,必须要满足四个原则(ACID)。

请添加图片描述

1.2、分布式事务

分布式事务,就是指不是在单个服务或单个数据库架构下,产生的事务,例如:

  • 跨数据源的分布式事务
  • 跨服务的分布式事务
  • 综合情况

在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后,一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例,包括下面几个行为:

  • 创建新订单
  • 扣减商品库存
  • 从用户账户余额扣除金额

完成上面的操作需要访问三个不同的微服务和三个不同的数据库或者不同的服务中进行 RPC 调用。

订单的创建、库存的扣减、账户扣款在每一个服务和数据库内是一个本地事务,可以保证ACID原则。

但是当我们把三件事情看做一个"业务",要满足保证“业务”的原子性,要么所有操作全部成功,要么全部失败,不允许出现部分成功部分失败的现象,这就是分布式系统下的事务了。

此时ACID难以满足,这是分布式事务要解决的问题。

二、理论基础

解决分布式事务问题,需要一些分布式系统的基础知识作为理论指导。

2.1 CAP 理论

  • Consistency(一致性)
  • Availability(可用性)
  • Partition tolerance (分区容错性)

Consistency(一致性):用户访问分布式系统中的任意节点,得到的数据必须一致。

Availability (可用性):用户访问集群中的任意健康节点,必须能得到响应,而不是超时或拒绝。

Partition tolerance (分区容错性)——

Partition(分区):因为网络故障或其它原因导致分布式系统中的部分节点与其它节点失去连接,形成独立分区。

Tolerance(容错):在集群出现分区时,整个系统也要持续对外提供服务

注意:在分布式系统中,系统间的网络不能100%保证健康,一定会有故障的时候,而服务有必须对外保证服务。因此Partition Tolerance不可避免。

如果此时要保证一致性,就必须等待网络恢复,完成数据同步后,整个集群才对外提供服务,服务处于阻塞状态,不可用。

如果此时要保证可用性,就不能等待网络恢复,那node01、node02与node03之间就会出现数据不一致。

也就是说,在P一定会出现的情况下,A和C之间只能实现一个。

2.2 BASE 理论

BASE理论是对CAP的一种解决思路,包含三个思想:

  • Basically Available (基本可用):分布式系统在出现故障时,允许损失部分可用性,即保证核心可用。
  • **Soft State(软状态):**在一定时间内,允许出现中间状态,比如临时的不一致状态。
  • Eventually Consistent(最终一致性):虽然无法保证强一致性,但是在软状态结束后,最终达到数据一致。

2.3.解决分布式事务的思路
分布式事务最大的问题是各个子事务的一致性问题,因此可以借鉴CAP定理和BASE理论,有两种解决思路:
AP模式:各子事务分别执行和提交,允许出现结果不一致,然后采用弥补措施恢复数据即可,实现最终一致。
CP模式:各个子事务执行后互相等待,同时提交,同时回滚,达成强一致。但事务等待过程中,处于弱可用状态。

三、Seata 相关概念

Seata事务管理中有三个重要的角色:

TC (Transaction Coordinator) - **事务协调者:**维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚。

TM (Transaction Manager) - **事务管理器:**定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。

RM (Resource Manager) - **资源管理器:**管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。

Seata提供了四种不同的分布式事务解决方案:

  • XA模式:强一致性分阶段事务模式,牺牲了一定的可用性,无业务侵入
  • TCC模式:最终一致的分阶段事务模式,有业务侵入
  • AT模式:最终一致的分阶段事务模式,无业务侵入,也是Seata的默认模式
  • SAGA模式:长事务模式,有业务侵入

四、安装并设置默认 AT 模式

官方文档

版本对照表如下:

版本对照表

Seata 下载对应版本地址

解压后得到安装包可看到原始配置 yml

数据库新建表

-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
    `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`            BIGINT,
    `status`                    TINYINT      NOT NULL,
    `application_id`            VARCHAR(32),
    `transaction_service_group` VARCHAR(32),
    `transaction_name`          VARCHAR(128),
    `timeout`                   INT,
    `begin_time`                BIGINT,
    `application_data`          VARCHAR(2000),
    `gmt_create`                DATETIME,
    `gmt_modified`              DATETIME,
    PRIMARY KEY (`xid`),
    KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
    KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
    `branch_id`         BIGINT       NOT NULL,
    `xid`               VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`    BIGINT,
    `resource_group_id` VARCHAR(32),
    `resource_id`       VARCHAR(256),
    `branch_type`       VARCHAR(8),
    `status`            TINYINT,
    `client_id`         VARCHAR(64),
    `application_data`  VARCHAR(2000),
    `gmt_create`        DATETIME(6),
    `gmt_modified`      DATETIME(6),
    PRIMARY KEY (`branch_id`),
    KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
    `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,
    `xid`            VARCHAR(128),
    `transaction_id` BIGINT,
    `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,
    `resource_id`    VARCHAR(256),
    `table_name`     VARCHAR(32),
    `pk`             VARCHAR(36),
    `status`         TINYINT      NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
    `gmt_create`     DATETIME,
    `gmt_modified`   DATETIME,
    PRIMARY KEY (`row_key`),
    KEY `idx_status` (`status`),
    KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
    KEY `idx_xid_and_branch_id` (`xid` , `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
    `lock_key`       CHAR(20) NOT NULL,
    `lock_value`     VARCHAR(20) NOT NULL,
    `expire`         BIGINT,
    primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
  
 
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);

修改配置文件

server:
  port: 7091

spring:
  application:
    name: seata-server
# 日志配置
logging:
  config: classpath:logback-spring.xml
  file:
    path: ${user.home}/logs/seata
  # 不外接日志,故如下配置可暂不考虑
  extend:
    logstash-appender:
      destination: 127.0.0.1:4560
    kafka-appender:
      bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
      topic: logback_to_logstash
# 新增加的console控制台,
# 可通过访问http://localhost:7091进行登录,账号如下seata/seata
console:
  user:
    username: seata
    password: seata

seata:
  # Seata接入Nacos配置中心
  config:
    # support: file, nacos, consul, apollo, zk, etcd3
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 891d7906-dd03-4b8c-9fe9-a1f0609b3189
      group: SEATA_GROUP
      username: nacos
      password: nacos
      ##if use MSE Nacos with auth, mutex with username/password attribute
      #access-key: ""
      #secret-key: ""
  # Seata接入Nacos服务注册中心
  registry:
    # support: file, nacos, eureka, redis, zk, consul, etcd3, sofa
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      group: SEATA_GROUP
      namespace: 891d7906-dd03-4b8c-9fe9-a1f0609b3189
      cluster: default
      username: nacos
      password: nacos
      ##if use MSE Nacos with auth, mutex with username/password attribute
      #access-key: ""
      #secret-key: ""
  # 此处可不必配置,由于接入了nacos配置,以下store相关配置可直接通过seataServer.properties进行配置
  # store:
    # support: file 、 db 、 redis
    # mode: db
#  server:
#    service-port: 8091 #If not configured, the default is '${server.port} + 1000'
  security:
    secretKey: SeataSecretKey0c382ef121d778043159209298fd40bf3850a017
    tokenValidityInMilliseconds: 1800000
    ignore:
      urls: /,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/api/v1/auth/login

Nacos 配置

# 存储模式
store.mode=db
 
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
# 需要根据mysql的版本调整driverClassName
# mysql8及以上版本对应的driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver
# mysql8以下版本的driver:com.mysql.jdbc.Driver
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
# 注意根据生产实际情况调整参数host和port
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
# 数据库用户名密码
store.db.user=root
store.db.password=12345678
# 微服务里配置与这里一致
service.vgroupMapping.dev_tx_group=default

直接进入 bin,命令 sh seate-server.sh

有点气:用的云服务器,一直报错。。。以为没启动起来

你给我说 这是启动起来了??我。。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1218097.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【LeetCode刷题-滑动窗口】--567.字符串的排列

567.字符串的排列 方法:滑动窗口 由于排列不会改变字符串中每个字符的个数,所以只有当两个字符串每个字符的个数均相等时,才是另一个字符串的排列 根据这一性质,记s1的长度为n,遍历s2中的每个长度为n的子串&#xff…

JVM虚拟机:垃圾回收器ZGC和Shenandoah算法

随着计算机技术的不断发展,内存管理成为了一个重要的话题。垃圾回收是一种自动内存管理技术,它可以自动地回收不再使用的内存,从而减少内存泄漏和程序崩溃的风险。在Java等高级编程语言中,垃圾回收器是必不可少的组件。近年来,ZGC和Shenandoah算法作为新一代的垃圾回收器,…

flutter跨端开发for Web、Windows QA (持续补充中)

flutter跨端开发for Web、Windows Q&A Q1 开发环境运行web 解决跨域问题 问题描述 : 常见于本地调试项目 本地项目 10.125.10 如图所示 请求项目接口 解决方案: 开发环境运行web 解决跨域问题 flutter run -d chrome --web-browser-flag "--disable-web-s…

HDRP图形入门:RTHandle未知问题

正好电脑看奥本海默,全程尿点十足,就一边看一边把之前整合HDRP遇到的问题说一下。 那就是RTHandle的未知问题,这是官方对RTHandle的说明: unity RTHandle 源代码如下: using System.Collections.Ge…

react+video.js h5自定义视频暂停图标

目录 参考网址 效果图,暂停时显示暂停图标,播放时隐藏暂停图标 代码说明,代码传入url后,可直接复制使用 VideoPausedIcon.ts 组件 VideoCom.tsx Video.module.less 参考网址 在Video.js播放器中定制自己的组件 - acgtofe 效…

【vue2】前端如何播放rtsp 视频流,拿到rtsp视频流地址如何处理,海康视频rtsp h264 如何播放

文章目录 测试以vue2 为例新建 webrtcstreamer.js下载webrtc-streamervideo.vue页面中调用 最近在写vue2 项目其中有个需求是实时播放摄像头的视频,摄像头是 海康的设备,搞了很长时间终于监控视频出来了,记录一下,放置下次遇到。…

《QT从基础到进阶·三十》QVariant的基础用法

很多时候,需要几种不同的数据类型需要传递,如果用结构体,又不大方便,容器保存的也只是一种数据类型,而QVariant则可以统统搞定。 QVariant可以保存QT和C常用类型,如果是自定义类型,比如struct,c…

克鲁斯卡尔算法(C++)

目录 克鲁斯卡尔算法 ​编辑代码: 结果: 克鲁斯卡尔算法 克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树的算法。最小生成树是指一棵包含了所有节点的连通图,并且边的权值之和最小。 克鲁斯卡尔算法的基本思想是,每次选择图中最小的…

【漏洞复现】OneThink前台注入漏洞

漏洞描述 OneThink 是一个基于 PHP 的开源内容管理框架,旨在简化和加速Web应用程序的开发过程。它提供了一系列通用的模块和功能,使开发者能够更轻松地构建具有灵活性和可扩展性的内容管理系统(CMS)和其他Web应用。 免责声明 …

nodejs+vue教室管理系统的设计与实现-微信小程序-安卓-python-PHP-计算机毕业设计

用户 用户管理:查看,修改自己的个人信息 教室预约:可以预约今天明天的教室,按着时间段预约(可多选),如果当前时间超过预约时间段不能预约该时间段的教室 预约教室的时候要有个预约用途&#xff…

Python爬虫教程:从入门到实战

更多Python学习内容:ipengtao.com 大家好,我是涛哥,今天为大家分享 Python爬虫教程:从入门到实战,文章3800字,阅读大约15分钟,大家enjoy~~ 网络上的信息浩如烟海,而爬虫(…

Javaweb之Vue指令的详细解析

2.3 Vue指令 在上述的快速入门中,我们发现了html中输入了一个没有学过的属性v-model,这个就是vue的指令。 指令:HTML 标签上带有 v- 前缀的特殊属性,不同指令具有不同含义。例如:v-if,v-for… 在vue中&a…

人工智能基础_机器学习039_sigmoid函数_逻辑回归_逻辑斯蒂回归_分类神器_代码实现逻辑回归图---人工智能工作笔记0079

逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)是一种常用的分类算法,其基本思想是通过拟合一个逻辑斯蒂函数来预测样本所属的类别。它广泛应用于各个领域,如医学、金融、市场营销等,具有较好的解释性和可解释性。在逻辑斯蒂回归中,我们通常使用的是二分类问题,即样本只属于两个类别…

Vue+ElementUI技巧分享:自定义表单项label的文字提示

文章目录 概要在表单项label后添加文字提示1. 使用 Slot 自定义 Label2. 添加问号图标与提示信息 slot的作用详解1. 基本用法2. 具名插槽 显示多行文字提示的方法1. 问题背景2. 实现多行内容显示3. 样式优化 结语 概要 在Vue和ElementUI的丰富组件库中,定制化表单是…

01_SHELL编程之变量定义(一)

SHELL编程 该课程主要包括以下内容: ① Shell的基本语法结构 如:变量定义、条件判断、循环语句(for、until、while)、分支语句、函数和数组等; ② 基本正则表达式的运用; ③ 文件处理三剑客:grep、sed、awk工具的使用&…

确保人工智能的公平性:生成无偏差综合数据的策略

一、介绍 合成数据生成涉及创建密切模仿现实世界数据但不包含任何实际个人信息的人工数据,从而保护隐私和机密性。然而,至关重要的是,这些数据必须以公平、公正的方式生成,以防止人工智能应用中现有的偏见长期存在或扩大。 在数据…

R语言——taxize(第二部分)

taxize(第二部分) 3. taxize 文档中译3.10. classification(根据类群ID检索分类阶元层级)示例1:传递单个ID值示例2:传递多个ID值示例3:传递单个名称示例4:传递多个名称示例5&#xf…

Spring SPI

SPI 服务供给接口(Service Provider Interface)。是Java 1.5新添加的一个内置标准,允许不同的开发者去实现某个特定的服务。 1 SPI 介绍 一个接口,可能会有许多个实现,我们在编写代码时希望能动态切换具体实现&#…

微服务测试怎么做

开发团队越来越多地选择微服务架构而不是单体结构,以提高应用程序的敏捷性、可扩展性和可维护性。随着决定切换到模块化软件架构——其中每个服务都是一个独立的单元,具有自己的逻辑和数据库,通过 API 与其他单元通信——需要新的测试策略和新…

关系代数、SQL语句和Go语言示例

近些年,数据库领域发展日新月异,除传统的关系型数据库外,还出现了许多新型的数据库,比如:以HBase、Cassandra、MongoDB为代表的NoSQL数据库,以InfluxDB、TDEngine为代表的时序数据[1]库,以Neo4J…