如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？
如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好
利用管道来解决
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端。
- 服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。
- pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性
也就是批处理
- 将多个命令都存在一个txt文件中，然后一同批处理，验证批处理
Pipeline 与事务对比
事务具有原子性，管道不具有原子性
管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条发的，事务只有在接收到exec命令后才会执行，管道不会
执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会
Pipeline 注意事项
pipeline缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务器也被迫回复一个队列答复，占用很多内存
Pipeline 与原生批量
- 原生批量命令是原子性（如：mset，mget），pipeline是非原子性
- 原生批量命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命令
- 原生批命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成
