之前我们介绍过>>数据驱动工作效率提升的5个层次——以PreMaint设备数字化平台为例，这次我们将深入分析数据标准化在制造业中的优势。
从持续的供应链中断和疯狂的通货膨胀，到日益昂贵和难以采购的原材料，制造企业正面对越来越多的挑战。大多数制造企业需要比以往更高效、更灵活和更精益。企业可以通过追踪生产损失并准确地衡量生产质量，实现效率的提升，并希望在未来能改善这两个方面。在了解当前情况的基础上，这可以通过数字化，特别是数据来实现。这就是为什么有效监控OEE是制造企业追求的共同目标。通过准确捕捉和深入分析损失和质量数据，企业可以发现需要改进的地方。
然而，为了迅速实现数据驱动的效益，一些制造企业会犯的常见错误是：在生产监控之初就忽视了数据标准化。而这个问题在后续解决起来会更加困难。
什么是数据标准化？
理解数据标准化的一个简单方法，就是处理有不同数据来源的电子表格。通常，这些数据的含义是相同的，但格式看起来有所不同。例如：某些日期字段可能显示为“2023年11月16日”，而其他日期字段可能显示为“11/16/2023”。当你开始处理这些数据并将其格式统一为“MM/DD/YYYY”时，这就是数据标准化的实际应用。
图.数据标准化的定义（设备工程）
从制造业的角度来看，想象一下从单个或多个工厂的生产线设备采集到的所有数据，如果不对其进行标准化处理，这些数据将以不同的格式存在，那么想要进行数据分析将会变得非常困难。
因此，制造业的数据标准化意味着：
-所有操作人员用的都是相同的损失原因（如：停机时间、生产速度、产品质量）
-能够将损失报告本地化（翻译成不同的语言）
-根据员工的角色和职能，配置不同类型的数据访问权限
换句话说，数据标准化就是帮助企业使用相同标准的数据。
为什么要关注数据标准化？
尽管在整个制造业范围内实现数据标准化可能令人望而却步，但其所带来的回报是丰厚的。
1. 提高决策效率
借助标准化的数据，企业可以电子化地向中央和区域生产力团队提供更准确的实际情况。通过建立统一的系统，可以更容易地识别数据的模式和趋势，从而能够快速高效地做出决策。
图.提高决策效率（图虫）
2. 改善企业文化
随着损失的准确捕获和人员之间共享的标准化数据，许多企业发现他们的企业文化发生了变化。员工更倾向于主动地承担责任，并不断改进他们的工作方法。当不同工厂之间展开友好竞争，每个工厂都努力在绩效方面超越其他工厂时，这种变化尤其明显。
3. 识别问题并节约成本
曾有企业利用数据发现因产品质量问题而导致停机的直接原因。他们发现其中一款产品的质量时高时低，经过进一步分析，发现这些产品内由一家供应商提供的部件可能出现了问题，导致生产停机，从而影响了产品的质量。而来自另一家供应商的部件则没有这种问题，这就是导致产品质量不同的原因。有了这一认识，该企业与供应商联系，通过使用质量更好的部件，企业不再面临产品质量不稳定的问题。这告诉我们，质量数据可以帮助发现未知的问题。
数据标准化的实际效益
大多头部企业已经通过数字化转型来提升其竞争力。然而，有些企业在全球多个工厂实现标准化的OEE监控仍面临困难。而在采用设备数字化管理平台（如PreMaint）后，无论的操作人员身处何地，都可以使用一组预先设定的标准化规则来轻松地评价损失。
通过对多条全球生产线的损失监控流程和报告进行标准化处理，企业能够准确地比较不同国家、地区和工厂之间的差异。此外，全球标准化使得企业及其操作人员能够使用相同的数据格式。因此，员工的意识和专业知识得到了提高，企业的平均OEE在所有生产线上提高了18%。
因此，如果你正在比较多个平台的OEE监控和损失跟踪服务，内置了数据标准化功能的设备数字化管理平台是一个不错的选择，它将在企业的数字化战略中发挥关键作用。
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