HMM与LTP词性标注之LTP介绍

news2024/11/26 18:43:06

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上图缺点：参数太多，中文语料库匮乏

注意力机制，相当于给每一个词赋予一个权重，权重越大的越重要。
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bert的缺点：神经元太多，较慢。

LTP

如果只是需要做词性的识别，那么用LTP就可以了，由哈工大自主研发。
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主页：http://ltp.ai/index.html
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目前python主要用LTP，目前已经发展到4.0的版本。

在最后一个章节，就用LTP完成词性标注、包括分词，最后再把它整合成图谱，通过python自动插入到xxx中去，完成这么一系列的操作，

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