elasticsearch+canal增量、全量同步

news2024/11/30 12:52:11

目录

一、搭建环境：

1.1 下载软件上传到linux目录/data/soft下

1.2  把所有软件解压到/data/es-cluster

二、单节点（多节点同理）集群部署elasticsearch

2.1 创建es用户

2.2 准备节点通讯证书

2.3 配置elasticsearch，编辑/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1/config/elasticsearch.yml文件

2.4 在每一台集群机器上修改linux读写配置

2.5 使用ik分词器

​编辑2.6 启动es服务

2.7 es加密访问（只需要一个节点执行即可，es会把密码创建到.security索引下）

2.8 测试访问，请求xxx.xxx.xxx.xxx:9201/_cat/nodes，需要输入密码（elastic账号为超管），输入密码，显示节点信息说明成功。

三、安装kibana控制台

四、安装canal服务端（canal-deployer-1.1.5）（单机）

4.1 mysql开启binlog，并创建canal从节点账号

4.2 修改canal服务端(canal-deployer-1.1.5)配置

五、安装canal客户端（canal-adapter-1.1.5）

5.1 修改配置/conf/application .yml ,按如下配置即可，主要是修改canal-server配置、数据源配置和客户端适配器配置：

5.2 添加配置文件canal-adapter/conf/es7/canal_xxx_01_index.yml，用于配置MySQL中的表与Elasticsearch中索引的映射关系

5.3 客户端启动druid依赖冲突解决

5.4 启动

5.5 查看日志

六、 canal-admin安装（可以选择性安装）

6.1 创建canal-admin需要使用的数据库canal_manager，创建SQL脚本为/mydata/canal-admin/conf/canal_manager.sql，会创建如下表；

6.2 修改配置文件conf/application.yml，按如下配置即可，主要是修改数据源配置和canal-admin的管理账号配置，注意需要用一个有读写权限的数据库账号，比如管理账号root:root；

6.3 接下来对之前搭建的canal-server的conf/canal_local.properties文件进行配置，主要是修改canal-admin的配置，修改完成后使用sh bin/startup.sh local重启canal-server

七、 全量同步

7.1 方法一

7.2 全量同步方法二（推荐）

查询所有订阅同步的canal instance或MQ topic

数据同步开关状态

手动ETL

一、搭建环境：

jdk 8

mysql 8

centos 7.8

canal.adapter-1.1.5  

canal.admin-1.1.5  

canal.deployer-1.1.5

elasticsearch-7.9.0

kibana-7.9.0

elasticsearch-analysis-ik-7.9.0

1.1 下载软件上传到linux目录/data/soft下
1.2  把所有软件解压到/data/es-cluster
## tar.gz解压命令
tar -zxvf /data/soft/xxx.tar.gz -C /data/es-cluster
## unzip解压命令
unzip /data/soft/xxx.zip /data/es-cluster

 解压后如下：（elasticsearch-7.9.0-node1跟elasticsearch-7.9.0-node2配置不一样，后边会说到，node2由node1解压后复制而来）

二、单节点（多节点同理）集群部署elasticsearch

2.1 创建es用户

因为安全问题，Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要在每个节点中创建新用
户，在 root 用户中创建新用户：

useradd es-cluster #新增 es-cluster 用户
passwd es-cluster #为 es-cluster 用户设置密码
userdel -r es-cluster #如果错了，可以删除再加
chown -R es-cluster:es-cluster /data/es-cluster #文件夹所有者
2.2 准备节点通讯证书
  • 生成ca证书：
## 切换到/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1/bin,执行下边的命令,生成的压缩包在/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1下：
./elasticsearch-certutil ca --pem --out ca.zip --days 365000 -s  
## 查看证书有效期：
openssl x509 -in ca.crt -noout -dates
  • 到/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1下解压ca.zip:
unzip ca.zip
  • 使用解压出来的ca.key、ca.crt生成cert证书，并解压：
./elasticsearch-certutil cert --ca-cert ca/ca.crt --ca-key ca/ca.key --pem --name za-test --out za-test.zip --days 365000 -s
## 解压za-test.zip 
unzip za-test.zip
  • 将证书拷贝到目录/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1/config/certs，没有certs目录自己建一个：
cp ca/* za-test/* config/certs
  • 将/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1/config/certs文件夹拷贝到集群所有机器
2.3 配置elasticsearch，编辑/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1/config/elasticsearch.yml文件
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址，每个节点的地址不能重复(填localhost访问不了)
network.host: xxx.xxx.xxx.xxx
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master.(子节点不需要配置)
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现（localhost节点没法找到主节点，无法加入集群）,因为我是单节点，所以ip是一样的，端口不一样。如果是多节点，端口可以都是9301.
discovery.seed_hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:9301","xxx.xxx.xxx.xxx:9302"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
#索引自動創建。这里限制需不需要自动创建索引。因为我自己的索引都是canal开头，所以我使用-canal*，不让es自己创建索引。根据自己的实际来配置。除了-canal*根据自己的实际配置，其他都是必须的。
action.auto_create_index: +first*,-canal_*,+.watches*,+.triggered_watches,+.watcher-history-*,+.kibana*,+.ilm*,+.tasks*,+.apm*
#配置密碼
xpack.security.enabled: true
#xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.transport.ssl.key: certs/za-test.key
xpack.security.transport.ssl.certificate: certs/za-test.crt
xpack.security.transport.ssl.certificate_authorities: certs/ca.crt

编辑/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node2/config/elasticsearch.yml文件：

#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址，每个节点的地址不能重复(填localhost访问不了)
network.host: xxx.xxx.xxx.xxx
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
## 如果是多节点集群，端口可以不用修改默认9201即可
http.port: 9202
## 如果是多节点集群，端口可以不用修改默认9301即可
transport.tcp.port: 9302
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master.(子节点不需要配置)
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现（localhost节点没法找到主节点，无法加入集群）,因为我是单节点，所以ip是一样的，端口不一样。如果是多节点，端口可以都是9301.
discovery.seed_hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:9301","xxx.xxx.xxx.xxx:9302"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
#索引自動創建，这里限制需不需要自动创建索引。因为我自己的索引都是canal开头，所以我使用-canal*，不让es自己创建索引。除了-canal*根据自己的实际配置，其他都是必须的。
action.auto_create_index: +first*,-canal_*,+.watches*,+.triggered_watches,+.watcher-history-*,+.kibana*,+.ilm*,+.tasks*,+.apm*
#配置密碼
xpack.security.enabled: true
#xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.transport.ssl.key: certs/za-test.key
xpack.security.transport.ssl.certificate: certs/za-test.crt
xpack.security.transport.ssl.certificate_authorities: certs/ca.crt
2.4 在每一台集群机器上修改linux读写配置
  • 修改/etc/security/limits.conf
# 注：* 带表 Linux 所有用户名称
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
或者（指定用户）
es-cluster soft nofile 65535
es-cluster hard nofile 65535
  • 修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf
es-cluster soft nofile 65536
es-cluster hard nofile 65536
* hard nproc 4096
  • 修改/etc/sysctl.conf
# 在文件中增加下面内容
vm.max_map_count=655360
  • 重新加载配置
sysctl -p
2.5 使用ik分词器

解压/data/soft/elasticsearch-analysis-ik-7.9.0.zip到每一台集群机器/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-nodexx/plugins下。

如果某些内容需要自定义分词效果，可以进行以下操作：

进入 es plugins 文件夹下的 ik 文件夹，进入 config 目录，创建 custom.dic文件，比如我要`弗雷尔卓德`不分词，就把`弗雷尔卓德`写到custom.dic里边，使用回车换行，区分。同时打开 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，将新建的 custom.dic 配置其中：


2.6 启动es服务

首次启动es，先给文件赋值权限，使用root账户执行：

chown -R es-cluster:es-cluster /data/es-cluster #文件夹所有者

切换es-cluster用户:

su es-cluster

执行命令依次启动每个集群es：

#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

注意：首次启动，因为没有log文件，报错，暂停，切换root执行chown -R es-cluster:es-cluster /data/soft/es-cluster，再切换回es用户启动即可。

2.7 es加密访问（只需要一个节点执行即可，es会把密码创建到.security索引下）

切换到es bin目录执行命令，并输入密码即可:

./elasticsearch-setup-passwords interactive

需要配置密码的内置用户有： 

## es内置用户
Changed password for user [apm_system]
Changed password for user [kibana_system]
Changed password for user [kibana]
Changed password for user [logstash_system]
Changed password for user [beats_system]
Changed password for user [remote_monitoring_user]
Changed password for user [elastic]
2.8 测试访问，请求xxx.xxx.xxx.xxx:9201/_cat/nodes，需要输入密码（elastic账号为超管），输入密码，显示节点信息说明成功。

三、安装kibana控制台

  • 修改解压出来的kibana文件 /data/es-cluster/kibana-7.9.0/config/kibana.yml文件：
# 默认端口
server.port: 5601
#允许远程访问的地址配置，默认为本机，如果需要把 Kibana 服务给远程主机访问，只需要在这个配置中填写远程的那台
#主机的 ip 地址，那如果希望所有的远程主机都能访问，那就填写 0.0.0.0
server.host: "0.0.0.0"

# ES 服务器的地址
elasticsearch.hosts: ["http://xxx.xxx.xx1:9201","http://xxx.xxx.xx2:9201"]
# 索引名
kibana.index: ".kibana"
# 支持中文
i18n.locale: "zh-CN"

## 配置es与kibana通讯账密
# 该参数意思为任意长度为32以上的字符串
elasticsearch.username: "kibana_system"
## 上边es设置的kibana_system的密码
elasticsearch.password: "xxxx"

# must be a positive integer.
elasticsearch.requestTimeout: 50000
# Time in milliseconds for Elasticsearch to wait for responses from shards. Set to 0 to disable.
elasticsearch.shardTimeout: 30000
# Time in milliseconds to wait for Elasticsearch at Kibana startup before retrying.
elasticsearch.startupTimeout: 5000


## 日志输出
# Enables you to specify a file where Kibana stores log output.
logging.dest: ./kibana.log
# Set the value of this setting to true to suppress all logging output.
logging.silent: false
# Set the value of this setting to true to suppress all logging output other than error messages.
logging.quiet: false
# Set the value of this setting to true to log all events, including system usage information
# and all requests.
logging.verbose: false
  • 启动kibana：
## kibana启动：
./bin/kibana &
## kibana指定配置文件启动：
nohup /bin/kibana -c /config/kibana.yml > /dev/null 2>&1 &

访问xxx.xxx.xxx.xxx:5601输入账号密码即可访问。

四、安装canal服务端（canal-deployer-1.1.5）（单机）

4.1 mysql开启binlog，并创建canal从节点账号

  • mysql需要开启binlog，以及设置日志格式

[mysqld]
## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
server_id=101 
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql  
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin  
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M  
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
binlog_format=row  
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
expire_logs_days=30
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062
  •  配置完成后需要重新启动MySQL，重启成功后通过如下命令查看binlog是否启用.
show variables like '%log_bin%';
show variables like 'binlog_format%';
  • 创建从库账号(后边需要使用）
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
4.2 修改canal服务端(canal-deployer-1.1.5)配置
  • 修改配置/conf/canal.properties,除了ip和port外，其他配置可不改动。
#canal的server地址：127.0.0.1
canal.ip = xxx.xxx.xxx.aaa
#canal端口，用于客户端监听
canal.port = 11111
  • 修改配置/conf/example/instance.properties
#被同步的mysql地址
canal.instance.master.address=xxx.xxx.xxx.bbb:3306
#数据库从库权限账号（需要提前准备）
canal.instance.dbUsername=canal
#数据库从库权限账号的密码
canal.instance.dbPassword=canal
#数据库连接编码 
canal.instance.connectionCharset = UTF-8 
#需要订阅binlog的表过滤正则表达式
#canal.instance.filter.regex=.*\\..* # 訂閲所有库所有表
# 配置需要同步的表，xxx_db表示数据库名，xxx_01等表示具体的表
canal.instance.filter.regex=xxx_db.xxx_01,xxx_db.xxx_02,xxx_db.xxx_03

 不配置这几个，canal会使用`show master status`命令获取最新的提交位置（如果想读取binlog历史，可以通过show binary logs获取到你需要同步的起始文件，并查看起始位置的position已经timestamp。除了这样读取历史，还可以执行canal提供的etl同步表历史数据，这个在下边有说）：

canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
  • 启动: bin目录下 ./startup.sh
  • 查看日志：/logs/canal/canal.log
  • 查看实例日志/logs/example/example.log(example可以是默认的，可以自己改名)
  • 可能的问题： caching_sha2_password Auth failed

原因： ​ 使用mysql版本为8.0,而创建用户时默认的密码加密方式为caching_sha2_password，所以修改为 mysql_native_password

ALTER USER 'canal'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码'; #更新一下用户密码
FLUSH PRIVILEGES; #刷新权限

五、安装canal客户端（canal-adapter-1.1.5）

5.1 修改配置/conf/application .yml ,按如下配置即可，主要是修改canal-server配置、数据源配置和客户端适配器配置：
server:
  port: 9401
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null
canal.conf:
  mode: tcp # 客户端的模式，可选tcp kafka rocketMQ
#  flatMessage: true # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效
#  zookeeperHosts:    # 对应集群模式下的zk地址
  syncBatchSize: 1000 # 每次同步的批数量
  retries: 0 # 重试次数, -1为无限重试
  timeout: 120000 # 同步超时时间, 单位毫秒
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: xxx.xxx.xxx.aaa:11111 #设置canal-server的地址
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:

  srcDataSources: # 源数据库配置
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.bbb:3306/xxx_db?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
      maxActive: 10 #额外增加这一行，默认的连接数只有3，会导致全量同步出现异常，导致全量同步数据缺失，最好改大一点
  canalAdapters: # 适配器列表
  - instance: example # canal实例名或者MQ topic名
    groups: # 分组列表
    - groupId: g1 # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值
      outerAdapters:
      - name: logger # 日志打印适配器
      # 配置目标数据源
        #key: esKey
      - 
      	name: es7 # ES同步适配器
      	key: eskey
        hosts: http://xxx.xxx.xxx.xxx1:9201,http://xxx.xxx.xxx.xxx2:9202 # ES连接地址，逗号分隔。
        properties:
          mode: rest # 模式可选transport(9300) 或者 rest(9200)
          security.auth: elastic:xxxxxx #  only used for rest mode
          cluster.name: cluster-es # ES集群名称
5.2 添加配置文件canal-adapter/conf/es7/canal_xxx_01_index.yml，用于配置MySQL中的表与Elasticsearch中索引的映射关系

注意：如果这里写了映射关系，但是索引里的mapping没有写，数据无法同步 

dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
outerAdapterKey: eskey # 与上述application.yml中配置的outerAdapters.key一致
destination: example  #  默认为example,与application.yml中配置的instance保持一致
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
  _index: canal_xxx_01_index # es 的索引名称
  _type: _doc
  _id: id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  sql: "SELECT
        	p.id AS id,
        	p.title,
        	p.sub_title,
        	p.price,
        	p.pic
        FROM
        	xxx_01 p"        # sql映射
  etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
  commitBatch: 3000   # 提交批大小
5.3 客户端启动druid依赖冲突解决
1、https://github.com/alibaba/canal/tree/canal-1.1.5
到github下载源码。解压修改client-adapter/escore/pom.xml：
<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <!--add by whx 20220112-->
            <scope>provided</scope>
 </dependency>

2、编译，将client-adapter/es7x/target/client-adapter.es7x-1.1.5-jar-with-dependencies.jar上传到服务器，替换adataper/plugin下的同名jar文件。
3、给文件赋值权限：chmod 777 /data/es-cluster/canal-adapter-1.1.5/plugin/client-adapter.es7x-1.1.5-jar-with-dependencies.jar 
4、重启客户端。
5.4 启动
sh bin/startup.sh
5.5 查看日志
tail -f logs/adapter/adapter.log

六、 canal-admin安装（可以选择性安装）

6.1 创建canal-admin需要使用的数据库canal_manager，创建SQL脚本为/mydata/canal-admin/conf/canal_manager.sql，会创建如下表；

6.2 修改配置文件conf/application.yml，按如下配置即可，主要是修改数据源配置和canal-admin的管理账号配置，注意需要用一个有读写权限的数据库账号，比如管理账号root:root；
server:
  port: 9402
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8

spring.datasource:
  address: 127.0.0.1:3306
  database: canal_manager
  username: root
  password: root
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
  hikari:
    maximum-pool-size: 30
    minimum-idle: 1

canal:
  adminUser: admin
  adminPasswd: admin
6.3 接下来对之前搭建的canal-server的conf/canal_local.properties文件进行配置，主要是修改canal-admin的配置，修改完成后使用sh bin/startup.sh local重启canal-server
# register ip
canal.register.ip =

# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:9401
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = admin
# admin auto register
canal.admin.register.auto = true
canal.admin.register.cluster =

七、 全量同步

7.1 方法一

查看mysql中的binlog文件

show binary logs;

在conf/example/instance.properties中修改

# 全量同步 
# 第一个binlog文件
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001
canal.instance.master.position=0
#2019-01-01 00:00:00 上一次更新的时间 时间戳形式
canal.instance.master.timestamp=1546272000000

如果之前同步过，想要重新做全量同步，那么需要删除conf/example/meta.dat文件，这个文件会记录上次同步的时间和binlog位置

rm -rf ./conf/example/meta.dat
7.2 全量同步方法二（推荐）
查询所有订阅同步的canal instance或MQ topic
## 访问canal-adapter，elastic 是es管理员账号，回车，输入密码即可看到：
curl -u elastic http://xxx.xxx.xxx.xxx:9401/destinations
数据同步开关状态
curl -u elastic http://xxx.xxx.xxx.xxx:9401/syncSwitch/example
手动ETL
## 开始请求接口同步，es7为adapter实例配置的name，eskey为adapter配置的key，canal_xxx_01_index.yml为es7文件下，需要同步的文件。回车输入elastic 的密码等待同步即可：
curl -u elastic http://10.252.194.1:9401/etl/es7/eskey/canal_xxx_01_index.yml -X POST

不删除索引，直接删除索引下的所有数据：

## 打开kibana控制台，输入这个查询
POST -u username xxx.xxx.xxx.xxx:9201/索引名/_delete_by_query
 
请求体：
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
 
注释：
其中 my_index是索引名称

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文章目录&#xff1a; 简单的UDP网络程序服务端创建套接字服务端绑定启动服务器udp客户端本地测试INADDR_ANY 地址转换函数关于 inet_ntoa 简单的UDP网络程序 服务端创建套接字 我们将服务端封装为一个类&#xff0c;当定义一个服务器对象之后&#xff0c;需要立即进行初始化…
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态路小课堂丨800G QSFP-DD OSFP VR8光模块简介

态路小课堂丨800G QSFP-DD OSFP VR8光模块简介

TARLUZ态路 近年来&#xff0c;随着IDC数据中心的不断升级&#xff0c;我们可以看到大多数企业已经在不断推出 800G系列光模块。其中&#xff0c;800G QSFP-DD/OSFP VR8&#xff08;以下简称800G VR8&#xff09;采用8通道全双工收发模块&#xff0c;能够满足短距离数据中心和云…
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腾讯云服务器可用区是什么意思？可用区选择方法

腾讯云服务器可用区是什么意思？可用区选择方法

腾讯云服务器可用区是什么意思&#xff1f;云服务器可用区如何选择&#xff1f;可用区是指在同一个地域内电力和网络相互独立的区域&#xff0c;可用区可以做到故障隔离&#xff0c;所以可用区存在的意义在于构建高可用、高容灾应用&#xff0c;将应用部署在不同可用区内&#…
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VB.net WebBrowser网页元素抓取分析方法

VB.net WebBrowser网页元素抓取分析方法

在用WebBrowser编程实现网页操作自动化时&#xff0c;常要分析网页Html&#xff0c;例如网页在加载数据时&#xff0c;常会显示“系统处理中&#xff0c;请稍候..”&#xff0c;我们需要在数据加载完成后才能继续下一步操作&#xff0c;如何抓取这个信息的网页html元素变化&…
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SpringJDBC模板类JdbcTemplate

SpringJDBC模板类JdbcTemplate

Spring JdbcTemplate使用JdbcTemplate完成增删改查环境准备新增修改删除查询一个对象批量添加批量修改和批量删除使用德鲁伊连接池&#xff08;之前数据源是用我们自己写的&#xff09; JdbcTemplate JdbcTemplate是Spring提供的一个JDBC模板类&#xff0c;是对JDBC的封装&…
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c语言-浅谈指针（2）

c语言-浅谈指针（2）

文章目录 1.数组名的理解2.使用指针访问数组3.一维数组传参的本质4.二级指针5.指针数组 本篇文章是关于数组与指针的&#xff0c;在上一篇指针内容的基础上进一步了解指针 1.数组名的理解 我们先来了解一个知识点&#xff1a;在给指针变量赋值时&#xff0c;数组用数组名赋给指…
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光伏仪器-1763卫星帆板电源阵列模拟器

光伏仪器-1763卫星帆板电源阵列模拟器

01 1763卫星帆板电源阵列模拟器 产品综述&#xff1a; 1763卫星帆板电源阵列模拟器用于解决卫星电源系统研制等帆板电源阵列及二次供电设备的测量和分析&#xff0c;解决电源分系统功能验证、现场试验等无法使用真实的帆板电源等带来的难题&#xff0c;用于卫星或卫星测试系…
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顺序理清linux下的环境变量

顺序理清linux下的环境变量

文章目录 关于环境变量概念&#xff08;了解&#xff09;例引 环境变量 查看环境变量的方法echo && printenv 命令 环境变量的配置.bash_profile 常见 环境变量通过程序获取环境变量本地变量环境变量表 关于环境变量 概念&#xff08;了解&#xff09; 环境变量的概念…
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有什么进销存软件，比较适合零售行业日常开单要求及库存记录？

有什么进销存软件，比较适合零售行业日常开单要求及库存记录？

本文将为大家总结一下对于进销存软件要求&#xff1a; 基础功能&#xff1a;可以日常开单、退换货处理、出入库进阶功能&#xff1a;电脑、手机数据同步&#xff0c;保障数据安全&#xff0c;可进行数据分析 其实无论是小型创业公司&#xff0c;还是一家大型企业&#xff0c;…
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为什么SSL证书会有序列号

为什么SSL证书会有序列号

SSL证书中的序列号是为了唯一标识该证书。他是用于识别和跟踪证书的唯一标识符。以确保每个证书都具有唯一的值。 有序列号的原因如下&#xff1a; 唯一性&#xff1a;通过序列号&#xff0c;可以确保每个ssl证书都有一个独特的标识符。这对于区分不同的证书非常重要。 跟踪和…
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tsconfig.json无法写入文件“XXXX“因为它会覆盖输入文件

tsconfig.json无法写入文件“XXXX“因为它会覆盖输入文件

在开发ts项目的时候&#xff0c;包错提示无法写入文件&#xff1a; tsconfig.json无法写入文件"XXXX"因为它会覆盖输入文件 这是tsconfig.json文件配置问题&#xff0c;需要加入下面的配置就好了&#xff1a; {"compilerOptions": {"outDir": …
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教育案例分享 | 安全狗云安全体系为高校提升立体化纵深防御能力

教育案例分享 | 安全狗云安全体系为高校提升立体化纵深防御能力

一、客户情况 某高校有服务器500台&#xff0c;对外站点200个&#xff0c;核心交换流量20G。 二、客户痛点 校园网系统分类较多&#xff0c;并且每类网站中安全级重要程度又各不相同&#xff0c;同时有多个网络出口(如&#xff1a;教育网、电信网、移动网等)&#xff0c;二级学…
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常见JMeter面试题

常见JMeter面试题

1、什么是JMeter&#xff1f; JMeter是一种开源的性能测试工具&#xff0c;可以用于测试静态和动态资源&#xff0c;如Web应用程序、数据库、FTP服务器等。 2、JMeter可以测试哪些类型的应用&#xff1f; JMeter可以测试各种类型的应用程序&#xff0c;包括Web应用程序、数…
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【知网会议征稿】第三届社会科学与人文艺术国际学术会议 (SSHA 2024)

【知网会议征稿】第三届社会科学与人文艺术国际学术会议 (SSHA 2024)

第三届社会科学与人文艺术国际学术会议 (SSHA 2024) 2024 3rd International Conference on Social Sciences and Humanities and Arts 第三届社会科学与人文艺术国际学术会议 (SSHA 2024)于2024年3月1-3日在中国福州举行。会议旨在为从事“社会科学”与“人文艺术”研究的专…
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【C++＆数据结构】二叉树（结合C++）的经典oj例题 [ 盘点＆全面解析 ]（24）

【C++＆数据结构】二叉树（结合C++）的经典oj例题 [ 盘点＆全面解析 ]（24）

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴数据结构系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴 数据结构 专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; 目录 一.二叉树创建字符串1…
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