Python--快速入门四

news2024/10/5 17:27:01

Python--快速入门四

1.Python函数

1.在括号中放入函数的参数。

2.可以通过return在函数作用域外获取函数作用域内的值。(默认的return值为None)

代码展示:BMI计算函数

def calculate_BMI(fuc_height,fuc_weight):
    fuc_BMI = fuc_weight/(fuc_height**2)
    return fuc_BMI


# input输入的值默认为字符串
height = float(input("请输入您的身高(/m):"))
weight = float(input("请输入您的体重(/kg):"))

# 调用函数
BMI = calculate_BMI(height,weight)

if BMI <= 18.5:
    print("您的BMI为:" + str(BMI) + ", 偏廋")
elif 18.5 < BMI <= 25:
    print("您的BMI为:" + str(BMI) + ", 正常")
elif 25 < BMI <= 30:
    print("您的BMI为:" + str(BMI) + ", 偏胖")
elif BMI > 30:
    print("您的BMI为:" + str(BMI) + ", 肥胖")


2.Python引入模块

1.import...语句引入模块:在使用模块中的函数时,需要 模块名.函数名( )进行调用。

2.from...import ...语句引入模块:指明模块中引入的函数,调用时可以直接使用,不需要再使用模块名进行调用。

3.form...import*语句引入模块:引入模块中的所有函数,调用时可以直接使用(一般不建议使用,引入不同的模块时可能会造成命名冲突)

4.若要安装外部模块,则需要先下载,再于终端输入:pip install 模块名(或者可以找到外部模块的相关文档,获取相应的安装方法),此后便可通过import语句引入外部模块了。

eg.安装akshare库

1).在下述网站上找到akshare库的下载连接和文档PyPI · The Python Package Indexicon-default.png?t=N7T8https://pypi.org/

2). 

 在pycharm的终端完成akshare库的安装

3).通过import引入akshare库,在文档中查找该库的使用方法并进行使用测试

import akshare

print(akshare.get_cffex_daily())

3.Python创建类

Python定义类名时习惯使用Pascal命名风格:通过首字母的大写来分隔单词

构造函数:__init__(self, ...)

class CuteCat:
    def __init__(self,cat_name)
       self.name = cat_name


# 创建类对象时,会自动调用相应的构造函数对类对象的属性赋值
cat1 = CuteCat("AFish")
  

构造函数的第一个参数默认为self(该参数不需要手动传入),代表对象本身。         

定义方法:

class CuteCat:
    def speak(self,...):
        #方法的具体实现

类方法的第一个参数默认也为self,可以调用类对象的属性,方法等。

代码实现:学生类

class StudentInfo:
    def __init__(self, stu_name, stu_stn, stu_ch_grade, stu_math_grade, stu_eng_grade):
        # 学生类属性的定义:
        self.name = stu_name
        self.stn = stu_stn
        self.ch_grade = stu_ch_grade
        self.math_grade = stu_math_grade
        self.eng_grade = stu_eng_grade

    # 打印单科成绩函数:
    def print_single_grade(self, sub):
        if sub == "math":
            print(f"stu_name: {self.name} stu_stn: {self.stn} -- math_grade: {self.math_grade}")
        elif sub == "chinese":
            print(f"stu_name: {self.name} stu_stn: {self.stn} -- chinese_grade: {self.ch_grade}")
        elif sub == "english":
            print(f"stu_name: {self.name} stu_stn: {self.stn} -- english_grade: {self.eng_grade}")

    # 打印所有成绩函数:
    def print_all_grade(self):
        print(
            f"stu_name: {self.name} stu_stn: {self.stn} -- math_grade: {self.math_grade},chinese_grade: {self.ch_grade},english_grade:{self.eng_grade} ")


# 类对象的创建以及构造函数的调用
S1 = StudentInfo("AFish", "2021214455", "95", "88", "92")

# print_single_grade函数测试
subject = input("请输入您想查询成绩的科目(math/chinese/english):")
S1.print_single_grade(subject)

# print_all_grade函数测试
print("所有成绩如下:")
S1.print_all_grade()

4.Python类继承

A is B -- A则可以是B的子类

子类会继承父类的属性和方法(优先调用子类的方法,如果子类没有该方法再向上调用父类对应的方法)

# 类继承
class DerivedClass(BasicClass):

super()方法:该方法会返回当前类的父类

class DerivedClass(BasicClass):
    super().__init__( )

上述代码会直接访问父类的构造函数 

代码实现:人力系统

# 父类:
class Employee:
    def __init__(self, name, id):
        self.name = name
        self.id = id

    def print_info(self):
        print(f"name:{self.name},id:{self.id}")


# 全职员工子类:
class FullTimeEmployee(Employee):
    def __init__(self, name, id, monthly_salary):
        # 在此次需要调用基类的构造函数完成基类属性的定义,再完成派生类属性的定义
        super().__init__(name, id)
        self.monthly_salary = monthly_salary

    def calculate_monthly_pay(self):
        print(f"monthly_pay:{self.monthly_salary}")


# 兼职员工类:
class PartTimeEmployee(Employee):
    def __init__(self, name, id, daily_salary, work_days):
        super().__init__(name, id)
        self.daily_salary = daily_salary
        self.work_days = work_days

    def calculate_monthly_pay(self):
        print(f"monthly_pay:{self.daily_salary * self.work_days}")


F1 = FullTimeEmployee("AFish", "1122", 8000)
F1.print_info()
F1.calculate_monthly_pay()

P1 = PartTimeEmployee("GodFishhh","3344",200,22)
P1.print_info()
P1.calculate_monthly_pay()

5.Python文件操作

打开文件:open("文件的相对路径/绝对路径","r/w", encoding = "utf-8") 

第二个参数是模式,有r--read只读模式和w--write写入模式,默认情况下为只读模式。

第三个参数为编码方式:其中常用 "uft-8"

UTF-8 是 Unicode 的编码系统。它可以将任何 Unicode 字符转换为匹配的唯一二进制字符串,还可以将二进制字符串转换回 Unicode字符。这就是"UTF"或"Unicode Transformation Format"的含义。

Unicode 是国际标准字符集,它将世界各种语言的每个字符定义一个唯一的编码,以满足跨语言、跨平台的文本信息转换。

# 相对路径
open("./data.txt","r",encoding = "utf-8") 
# 绝对路径
open("/usr/demo/data.txt","w",encoding = "utf-8")

5.1.读文件操作

read方法: 

第一次read会读取到文件的末尾,程序会记录当前读取到的位置,所以第二次读取时会读取空字符串并打印。

如果文件中的字符串数量过多,读出来的内容过多时可以给read(n)方法传一个数字,表示会读到1-n个字节的文件内容。

print(f.read(10)) # 读1-10个字节的文件内容
print(f.read(10)) # 读11-20个字节的文件内容

readline方法: 

readline方法一般与while循环结合使用:读完文件内容后,会返回空字符串

readlines方法:

readlines方法一般与for循环结合使用: lines保存的是文件中以行分隔的字符串列表

关闭文件的两种方法:

第一种方法通过close()函数对文件手动关闭。

第二种方法则是当缩进中对文件的操作结束后,自动进行文件的关闭。 

代码展示:

# f = open("./data.txt", "r",encoding="utf-8")
# content = f.read()
# print(content)
# f.close()

# 系统自动关闭close()
with open("./data.txt", "r",encoding='utf-8') as f:
    # read方法
    # content = f.read()
    # print(content)

    # readline方法
    # 读取两行内容
    # print(f.readline())
    # print(f.readline())

    # readlines方法,结合for循环使用
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line)

在PyCharm创建.txt文件,此时相对路径就是 ./data.txt(因为.py文件和.txt文件处于同一个文件夹,"."就代表当前文件夹,再加上分隔符" / "和文件名data.txt即可组成相对路径);也可以直接获得文件的绝对路径。

若open的第三个参数设置为encoding = " utf-8 "无法运行,有两种方法解决:

1.在代码开头加个默认:

# coding:utf-8

2.找到当前python文件,另存字符编码为"UTF-8"

 

5.2.写文件操作

写文件也需要通过open方法打开文件,此时第二个参数为"w"

注意点:

1.此时若地址所指向的地方没有该文件,则系统会自动创建一个文件并继续进行写操作。

2.如果地址所指向的地方存在文件,则系统会先把文件中的内容清空后再继续写操作。(可以将第二个参数换为"a"--追加模式,则不会清空文件中原有的内容,并在内容后完成写操作)

3.此时对文件不支持读操作。

open第二参数参考博客:

深入理解Python读写模式:‘r‘,‘w‘,‘a‘,‘r+‘,‘w+‘,‘a+‘_r模式python-CSDN博客

通过方法write()来进行对文件的写操作

f.write()

代码实现:

# 1.对一个不存在的文件进行写操作
with open("./poem.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("花间一壶酒,独酌无相亲。\n举杯邀明月,对影成三人。\n月既不解饮,影徒随我身。\n暂伴月将影,行乐须及春。\n")



# 2.对一个存在的文件进行写操作
with open("./poem.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    f.write("我歌月徘徊,我舞影零乱。\n醒时相交欢,醉后各分散。\n永结无情游,相期邈云汉。\n")

6.Python异常处理

代码测试:

# Python异常捕捉

# FileNotFoundError LookupError

try:
    with open("./test.txt", "r", encoding="uft-8") as f:
        print("test")
except FileNotFoundError:
    print("未找到该文件")
except LookupError:
    print("没有找到此编码")
else:
    print(f.read())
finally:
    print("程序运行结束")

print("--------------------")

try:
    with open("./data.txt", "r", encoding="uft-8") as f:
        print("test")
except FileNotFoundError:
    print("未找到该文件")
except LookupError:
    print("没有找到此编码")
else:
    print(f.read())
finally:
    print("程序运行结束")

print("--------------------")

try:
    with open("./data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        print(f.read())
except FileNotFoundError:
    print("未找到该文件")
except LookupError:
    print("没有找到此编码")
else:
    print("文件可读")
finally:
    print("程序运行结束")

 

7.Python测试

通过Python自带的测试库unitest进行测试:

1.测试代码一般和实现代码分开放在不同的文件中。

2.

测试代码所在的文件需要引入测试库:

import unittest

还需要引入想要测试的功能:

测试文件和实现文件在同一个文件夹下:

from 文件名 import 函数名/类名

3.创建的测试类需要继承于uniitest库中的TestCase类,可以使用TestCase的测试方法 

4.测试用例的命名必须以 test_开头:unittest库会自动搜索以test_开头的方法,并只把test_开头的方法当作是测试用例。

5. 写好测试用例后,在终端输入:python -m unittest,unittest就会调用所有集成了该库里TestCase类的子类,运行它们所有以test_开头的方法,并展示测试结果。

eg:

# Hello_Python.py

def calculate_add(x, y):
    return x+y
# test.py

import unittest
from Hello_Python import calculate_add


class CalculateTest(unittest.TestCase):
    def test_Add(self):
        self.assertEqual(calculate_add(1,2),3)

终端输入后结果: 

其中横线上方的“ · ”代表通过了一个测试用例 

" F " 则代表有一个测试用例未通过 

unittest.TestCase类中的常见测试方法:

 

TestCase类中的setUp方法:

在运行各个test_测试用例之前,都会先调用setUp方法,可以在setUp方法中先创建好测试对象,再于各个测试用例中调用该对象的属性,减少代码的重复。

代码测试:

# Hello_Python.py

class ShoppingList:
    def __init__(self, shopping_list):
        self.shopping_list = shopping_list  # shopping_list应当是一个字典

    def get_item_count(self):
        return len(self.shopping_list)

    def get_total_price(self):
        total_price = 0
        for price in self.shopping_list.values():
            total_price += price
        return total_price

# test.py

import unittest
from Hello_Python import ShoppingList


class TestShoppingList(unittest.TestCase):
    # setUp方法创建一个测试对象方面后续测试(test_测试用例调用前都会先调用setUp函数)
    def setUp(self):
        shop_dict = {"键盘": 700, "鼠标": 500, "显示器": 1500}
        # 即为该测试类创建一个属性为shopping_list(创建方法类似与构造函数)
        self.shopping_list = ShoppingList(shop_dict)

    def test_get_item_count(self):
        self.assertEqual(self.shopping_list.get_item_count(), 3)

    def test_get_total_price(self):
        self.assertEqual(self.shopping_list.get_total_price(),2700)



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