使用c++程序,实现图像平移变换,图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转

news2024/9/21 2:38:00

数字图像处理–实验三A图像的基本变换

实验内容

A实验:
(1)使用VC++设计程序:实现图像平移变换,图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像。
(2)使用VC++设计程序:对一幅高度与宽度均相等的图像,实现逆时针90度旋转。—这个直接使用B实验的代码也可以完成(B–任意大小图片旋转任意角度)

一、图像平移变换

1. 实验原理

图像的平移:通过直角坐标系的平移变换公式:
x’ = x +dx
y’ = y + dy

注:
(x,y)为源图像的坐标,(x’, y’)为新图像的坐标,dx对应x的偏移量,dy对应y的偏移量。即:平移之后新图像上坐标为(x’, y’)的像素点的颜色值,应该等于原图像上坐标为(x, y)的像素点的颜色值。

2. 实验代码

void CImageProcessingView::OnGeoTranslation()
{
 // 实验 图像平移
 //MessageBox("请在这里添加图像平移的代码");
 // 获得当前文档对象
    CImageProcessingDoc* pDoc = GetDocument();
 // 判断图像是否已被加载
 if( pDoc->m_pDibInit->IsEmpty() )
 {
  MessageBox("图像未加载");
  return;
 }

 int width = pDoc->m_pDibInit->GetWidth();
 int height = pDoc->m_pDibInit->GetHeight();
 int bitCount = pDoc->m_pDibInit->GetBitCount();
 // 将 m_pDibInit 拷贝至 m_pDibTest
 pDoc->m_pDibTest->CloneDib(pDoc->m_pDibInit);
 // 设置 pDoc->m_pDibTest 为全白图像
 int i, j;
 RGBQUAD rgbQuad1;
 rgbQuad1.rgbBlue = 255;
 rgbQuad1.rgbGreen = 255;
 rgbQuad1.rgbRed = 255;
 rgbQuad1.rgbReserved = 0;
 for(i=0; i<width; i++)
 {
  for(j=0; j<height; j++)
  {
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(i,j,&rgbQuad1);
  }
 }
 
 //************************图像平移****************************//
 RGBQUAD Quad;//新的像素点
 float  translatepixel = 2 ;

 int newwidth=width*translatepixel;//移动后的新的画布的大小
 int newheight=height*translatepixel;
 pDoc->m_pDibTest->SetWidthHeight(newwidth,newheight);//重设画布大小
 //将像素点的值进行移动
 for(i=0;i<width;i++)
  for(j=0;j<height;j++)
  {
   Quad =pDoc->m_pDibInit->GetPixelColor(i,j);//获取原图像的像素点的值
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(i+256,j,&Quad);
  }
//*********************************************************************// 

 // 交换 m_pDibInit 与 m_pDibTest 指针
 CDib* pTmp = pDoc->m_pDibInit;
 pDoc->m_pDibInit = pDoc->m_pDibTest;
 pDoc->m_pDibTest = pTmp;
 // 设置脏标记
 pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
 // 更新视图
 pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}

实现现象

将图片右移了256个像素点
在这里插入图片描述

二、图像缩放

1. 缩放原理

设原图像大小为宽度M、高度N,调整后宽度为k1×M、高度为k2×N,则:
Img.New(x,y) = Img.Old(x/k1, y/k2)
这样就可以实现图像的缩放

2. 实验代码

void CImageProcessingView::OnGeoResizing()
{
 // 实验 图像缩放
 //MessageBox("请在这里添加图像缩放的代码");
 // 获得当前文档对象
    CImageProcessingDoc* pDoc = GetDocument();
 // 判断图像是否已被加载
 if( pDoc->m_pDibInit->IsEmpty() )
 {
  MessageBox("图像未加载");
  return;
 }

 int width = pDoc->m_pDibInit->GetWidth();
 int height = pDoc->m_pDibInit->GetHeight();
 int bitCount = pDoc->m_pDibInit->GetBitCount();
 
 // 将 m_pDibInit 拷贝至 m_pDibTest
 pDoc->m_pDibTest->CloneDib(pDoc->m_pDibInit);

 // 考虑将图像放大两倍的情况 
 float nResizing = 0.6;//大于1则为放大,小于1则为缩小

 // 获得新的图像高度
 int newWidth = width*nResizing;
 int newHeight = height*nResizing;
 pDoc->m_pDibTest->SetWidthHeight(newWidth, newHeight);
 //***************************图像的放大与缩小***********//
 //间隔采样
 int i=0;
 int j=0;
 RGBQUAD Quad1;
 for(i=0;i<newWidth;i++)
  for(j=0;j<newHeight;j++)
  {
   Quad1=pDoc->m_pDibInit->GetPixelColor(i/nResizing,j/nResizing);
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(i,j,&Quad1);
  }
 // 交换 m_pDibInit 与 m_pDibTest 指针
 CDib* pTmp = pDoc->m_pDibInit;
 pDoc->m_pDibInit = pDoc->m_pDibTest;
 pDoc->m_pDibTest = pTmp; 
 
 // 设置脏标记
 pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
 
 // 更新视图
 pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}

实验现象

将图片变为原来的0.6倍
在这里插入图片描述

三、图像裁剪

裁剪原理

图像裁剪是从原始图像中选择或提取感兴趣的区域,以产生新的图像。这个过程可以通过调整图像的像素坐标来实现。以下是图像裁剪的基本原理:

  1. 选择裁剪区域: 首先,确定你希望保留的图像区域。这可以通过指定裁剪区域的坐标、宽度和高度来完成。裁剪区域通常以左上角和右下角的坐标、宽度和高度来定义。

  2. 调整坐标: 对于裁剪区域内的每个像素,调整其坐标以匹配裁剪后的图像。如果裁剪区域的左上角坐标是 ( x start , y start ) (x_{\text{start}}, y_{\text{start}}) (xstart,ystart),那么裁剪后的图像中的像素 ( i , j ) (i, j) (i,j)的新坐标是 ( i − x start , j − y start ) (i-x_{\text{start}}, j - y_{\text{start}}) (ixstart,jystart)

  3. 创建新图像: 使用裁剪后的坐标,从原始图像中提取像素值,并将它们组合成新的图像。新图像的宽度和高度将是裁剪区域的宽度和高度。

实验代码c++

void CImageProcessingView::OnGeoCut()
{
 // 实验 图像裁剪
 // 获得当前文档对象
    CImageProcessingDoc* pDoc = GetDocument();
 
 // 判断图像是否已被加载
 if( pDoc->m_pDibInit->IsEmpty() )
 {
  MessageBox("图像未加载");
  return;
 }
 
 // 将 m_pDibInit 拷贝至 m_pDibTest
 pDoc->m_pDibTest->CloneDib(pDoc->m_pDibInit);
 
 // 设置裁剪的起始坐标点
 int x1 = pDoc->m_pDibInit->m_lpBMIH->biWidth/4;
 int y1 = pDoc->m_pDibInit->m_lpBMIH->biHeight/3;
 
 // 设置裁剪的宽度与高度
 int cx = pDoc->m_pDibInit->m_lpBMIH->biWidth/2;
 int cy = pDoc->m_pDibInit->m_lpBMIH->biHeight/3;
 
 // 将 m_pDibTest 的宽度与高度 按照裁剪的要求进行设置
 pDoc->m_pDibTest->SetWidthHeight(cx, cy);
 
 // 复制像素点
 int i,j;
 RGBQUAD rgbQuad;
 for(i=0; i<cx; i++)
  for(j=0; j<cy; j++)
  {
   rgbQuad = pDoc->m_pDibInit->GetPixelColor(i+x1, j+y1);
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(i, j, &rgbQuad);
  }
  
 // 交换 m_pDibInit 与 m_pDibTest 指针
 CDib* pTmp = pDoc->m_pDibInit;
 pDoc->m_pDibInit = pDoc->m_pDibTest;
 pDoc->m_pDibTest = pTmp; 
 
 // 设置脏标记
 pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
 
 // 更新视图
 pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}

实验现象

裁剪出中间的一部分:
在这里插入图片描述

四、图像对角线镜像

对角线原理

图像的对角镜像是指通过图像的对角线进行翻转,从而得到镜像效果。具体来说,对角镜像的原理是将图像中的每个像素与其对角位置上的像素进行交换。

对于一个二维图像,坐标为 ( i , j ) (i, j) (i,j) 的像素与坐标为 ( j , i ) (j, i) (j,i) 的像素进行交换。这个操作实际上是关于对角线翻转。如果图像的宽度和高度相等,对角镜像就是将图像沿着其主对角线翻转。

以下是一个简单的示例说明对角镜像的原理:

假设有一个3x3的图像:

1 2 3
4 5 6
7 8 9

对角线上的元素是 (1, 5, 9),将它们与对应的对角位置上的元素进行交换:

1 4 7
2 5 8
3 6 9

这就是对角线翻转后的图像。对于更大的图像,同样的原理适用。

在计算机图像处理中,对角线镜像通常涉及到图像的像素交换或者矩阵操作。这可以通过遍历图像的每个像素并进行交换操作来实现。

实验代码

void CImageProcessingView::OnDiagonalMirror()
{ 
 // 实验 对角线镜像显示图像
 //MessageBox("请在这里添加图像对角线镜像的代码");
 // 可以参考:CImageProcessingView::OnGeoVerticalMirror()
 // 获得当前文档对象
    CImageProcessingDoc* pDoc = GetDocument();
 // 判断图像是否已被加载
 if( pDoc->m_pDibInit->IsEmpty() )
 {
  MessageBox("图像未加载");
  return;
 }
 int width = pDoc->m_pDibInit->GetWidth();
 int height = pDoc->m_pDibInit->GetHeight();
 int bitCount = pDoc->m_pDibInit->GetBitCount();
 if( width!=height )
 {
  MessageBox("图像长度与宽度不一致");
  return;
 }
 // 将 m_pDibInit 拷贝至 m_pDibTest
 pDoc->m_pDibTest->CloneDib(pDoc->m_pDibInit);
//*************************图像的对角镜像******************//
 int i,j;
 RGBQUAD quad;
 for(i=0;i<width;i++)
  for(j=0;j<height;j++)
  {
   quad = pDoc->m_pDibInit->GetPixelColor(i, j);
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(j, i, &quad);  //将横竖坐标对换即可
  }
 // 交换 m_pDibInit 与 m_pDibTest 指针
 CDib* pTmp = pDoc->m_pDibInit;
 pDoc->m_pDibInit = pDoc->m_pDibTest;
 pDoc->m_pDibTest = pTmp; 
 // 设置脏标记
 pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
 // 更新视图
 pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}

实验现象

在这里插入图片描述

五、 任意大小图片旋转任意角度

原先的实验要求是实现宽和高相等的图片的旋转,但是后来B实验的要求是任意角度,就改写了代码,升级了一下

旋转原理

图像的旋转是通过应用旋转矩阵来实现的。旋转矩阵对应于二维平面上的坐标变换,其中旋转角度 (\theta) 决定了变换的角度。对于给定的坐标 ((X, Y)),应用旋转矩阵可以得到旋转后的坐标 ((X’, Y’))。

旋转矩阵如下所示:

[ X ′ Y ′ ] = [ cos ⁡ ( θ ) − sin ⁡ ( θ ) sin ⁡ ( θ ) cos ⁡ ( θ ) ] [ X Y ] \begin{bmatrix}X' \\Y'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\cos(\theta) & -\sin(\theta) \\\sin(\theta) & \cos(\theta)\end{bmatrix}\begin{bmatrix}X \\Y\end{bmatrix} [XY]=[cos(θ)sin(θ)sin(θ)cos(θ)][XY]

对应的坐标变换公式是:

X ′ = X ⋅ cos ⁡ ( θ ) − Y ⋅ sin ⁡ ( θ ) X' = X \cdot \cos(\theta) - Y \cdot \sin(\theta) X=Xcos(θ)Ysin(θ)

Y ′ = X ⋅ sin ⁡ ( θ ) + Y ⋅ cos ⁡ ( θ ) Y' = X \cdot \sin(\theta) + Y \cdot \cos(\theta) Y=Xsin(θ)+Ycos(θ)

这个公式描述了绕原点进行旋转的情况。如果要围绕其他点旋转,则需要先将坐标平移到该点,执行旋转,然后再将坐标平移到原来的位置。

在计算机图像处理中,旋转通常涉及对图像的每个像素应用坐标变换,以实现整体图像的旋转效果。

实验代码

void CImageProcessingView::OnGeoRotation()
{
 // 实验 图像旋转
 //MessageBox("请在这里添加图像旋转的代码");
 // 获得当前文档对象
    CImageProcessingDoc* pDoc = GetDocument();
 // 判断图像是否已被加载
 if( pDoc->m_pDibInit->IsEmpty() )
 {
  MessageBox("图像未加载");
  return;
 }
 int width = pDoc->m_pDibInit->GetWidth();
 int height = pDoc->m_pDibInit->GetHeight();
 int bitCount = pDoc->m_pDibInit->GetBitCount();
 pDoc->m_pDibTest->CloneDib(pDoc->m_pDibInit);
 int newwidth = width * (sqrt(2) + 1);
 int newheight = height * (sqrt(2) + 1);
 pDoc->m_pDibTest->SetWidthHeight(newwidth,newheight); //重设大小为对角线长度
 double angle = M_PI / 2; //任意角度
 RGBQUAD quad;
 // 设置 pDoc->m_pDibTest 为全白图像
 int i, j;
 RGBQUAD rgbQuad1;
 rgbQuad1.rgbBlue = 255;
 rgbQuad1.rgbGreen = 255;
 rgbQuad1.rgbRed = 255;
 rgbQuad1.rgbReserved = 0;
 for (i = 0; i < newwidth; i++)
 {
  for (j = 0; j < newheight; j++)
  {
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(i, j, &rgbQuad1);
  }
 }
 for ( i = 0; i < width; i++)
  for ( j = 0; j < height; j++)
  {
   quad = pDoc->m_pDibInit->GetPixelColor(i, j);
   int x = 0;
   x = -(i * cos(angle) + j * sin(angle));
   int y = 0;
   y = (i * sin(angle) + j * cos(angle));
   pDoc->m_pDibTest->SetPixelColor(x, y, &quad);
  } 
 // 交换 m_pDibInit 与 m_pDibTest 指针
 CDib* pTmp = pDoc->m_pDibInit;
 pDoc->m_pDibInit = pDoc->m_pDibTest;
 pDoc->m_pDibTest = pTmp; 
 // 设置脏标记
 pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
 // 更新视图
 pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}

实验现象

逆时针旋转90°
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1212459.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

模拟业务流程+构造各种测试数据,一文带你测试效率提升80%

&#x1f4e2;专注于分享软件测试干货内容&#xff0c;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; 如有错误敬请指正&#xff01;&#x1f4e2;交流讨论&#xff1a;欢迎加入我们一起学习&#xff01;&#x1f4e2;资源分享&#xff1a;耗时200小时精选的「软件测试」资…

【Unity】文件信息的存储和解析(C#代码)

目录 文件存储 两种文件信息解析方法 文件加密处理 文件解密处理 全部代码 文件存储 一些游戏案例开发过程中的一些数据转换成Json格式&#xff0c;然后存到指定的位置 //3.将对象转化为JsonList<Hokag> hokagList new List<Hokag>(){new Hokag(){Name"…

【UE5】显示或隐藏物体轮廓线

效果 步骤 1. 先下载所需的材质文件“M_Highlight.uasset” 材质下载链接&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1rxmRhkUoXVq6-DkIKyBhAQ 提取码&#xff1a;55bv 2. 在视口中拖入后期处理体积 根据需求设置后期处理体积的大小或者直接设置无限范围&…

Spring6(四):JUnit、事务

文章目录 5. 单元测试&#xff1a;JUnit5.1 整合JUnit55.2 整合JUnit4 6. 事务6.1 JdbcTemplate6.1.1 准备工作6.1.2 实现CURD①装配 JdbcTemplate②测试增删改功能③查询数据返回对象④查询数据返回list集合⑤查询返回单个的值 6.2 事务6.2.1 编程式事务6.2.2 声明式事务 6.3 …

性能测试 —— 性能问题分析步骤!

前言 性能测试大致分以下几个步骤&#xff1a; 需求分析脚本准备测试执行结果整理问题分析 今天要说的是最后一个步骤——“问题分析”&#xff1b; 需求描述 有一个服务&#xff0c;启动时会加载一个1G的词表文件到内存&#xff0c;请求来了之后&#xff0c;会把请求词去词…

ajax异步传值以及后端接收参数的几种方式

异步传值 第一种呢&#xff0c;也是最简单的一种&#xff0c;通过get提交方式&#xff0c;将参数在链接中以问号的形式进行传递 // 前台传值方法 // 触发该方法调用ajaxfunction testAjax(yourData) {$.ajax({type: "get", // 以get方式发起请求url: "/yo…

童装CPC认证检测哪些内容?童装上架亚马逊美国站CPC认证办理

童装是指适合儿童穿着的服装。按年龄分&#xff0c;包括婴儿服装、儿童服装、童装、中年童装、大童服装。CPC认证即儿童产品证书&#xff08;CPC&#xff09;&#xff0c;主要针对12岁以下的儿童&#xff0c;如玩具、摇篮、童装等。跨境卖家作为“进口商”&#xff0c;想要将中…

AC修炼计划(AtCoder Regular Contest 162)

传送门&#xff1a;AtCoder Regular Contest 162 - AtCoder A题签到 B - Insertion Sort 2 我们可以从头开始一个一个排序&#xff0c;把1通过操作放到第一个&#xff0c;把2通过操作放到第二个。。。以此类推。但会出现一种情况&#xff0c;如果我们所要排的数字在最后一位&…

【解决方案】危化品厂区安防系统EasyCVR+AI智能监控

危化品属于危险、易燃易爆、易中毒行类&#xff0c;一旦在生产运输过程中发生泄漏后果不堪想象&#xff0c;所以危化品的生产储存更需要严密、精细的监控&#xff0c;来保障危化品的安全。EasyCVRTSINGSEE青犀AI智能分析网关搭建的危化品智能监控方案就能很好的为危化品监管保驾…

基于ssm流浪动物救助管理系统

基于ssm流浪动物救助管理系统 摘要 随着城市化的不断发展&#xff0c;流浪动物问题逐渐凸显&#xff0c;而对流浪动物的救助和管理成为社会关注的焦点。本文基于SSM&#xff08;SpringSpringMVCMyBatis&#xff09;框架&#xff0c;设计并实现了一套流浪动物救助管理系统。该系…

碾压Fast Request!IDEA插件推荐:Apipost-Helper

IDEA是一款功能强大的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;它可以帮助开发人员更加高效地编写、调试和部署软件应用程序。我们在编写完接口代码后需要进行接口调试等操作&#xff0c;一般需要打开额外的调试工具&#xff0c;而今天给大家介绍一款IDEA插件&…

海外网红营销:品牌建设与获利的平衡策略

随着互联网的迅速发展&#xff0c;社交媒体已经成为了全球范围内广告和市场营销的主要平台。其中&#xff0c;海外网红营销已经成为一种备受关注的趋势&#xff0c;吸引了众多品牌的目光。然而&#xff0c;在这个充满竞争的数字世界里&#xff0c;品牌建设与获利之间的关系一直…

最长上升子序列模型 笔记

首先附上模板&#xff1a; #include<bits/stdc.h> #define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0); #define endl \nusing namespace std;typedef pair<int, int> PII; typedef long long ll;const int N 100010;int n; int a[N], q[N];int main()…

TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘0‘)

1、在使用<el-dropdown>会报这个错误 原因&#xff1a;使用v-if控制显隐&#xff0c;找不到该节点就会开始报错 解决&#xff1a;使用v-show就可以了

Mac M3 芯片安装 Nginx

Mac M3 芯片安装 Nginx 一、使用 brew 安装 未安装 brew 的可以参考 【Mac 安装 Homebrew】 或者 【Mac M2/M3 芯片环境配置以及常用软件安装-前端】 二、查看 nginx 信息 通过命令行查看 brew info nginx可以看到 nginx 还未在本地安装&#xff0c;显示 Not installed …

零一万物回应「抄袭 LLaMA」;京东原副总裁试用可穿戴人工喉丨 RTE 开发者日报 Vol.85

开发者朋友们大家好&#xff1a; 这里是 「RTE 开发者日报」 &#xff0c;每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE &#xff08;Real Time Engagement&#xff09; 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文…

Java聚合对外网关,使用国密SM4采用CBC分组填充模式实现数据加密工具类,Jmeter压测

添加依赖配置 <!-- 仓库地址: https://mvnrepository.com/artifact/commons-codec/commons-codec --><!-- org.apache.commons.codec.binary.Base64 --><dependency><groupId>commons-codec</groupId><artifactId>commons-codec</artif…

Python爬虫的七个常用技巧总结,这些你一定得知道!

文章目录 前言1、基本抓取网页2、使用代理IP3、Cookies处理4、伪装成浏览器5、验证码的处理6、gzip压缩7、多线程并发抓取关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包项目源码合集①Python工具包②Python实战…

5+单基因+免疫浸润,这篇肿瘤预后文章你值得拥有

今天给同学们分享一篇生信文章“Systematic analysis of the role of SLC52A2 in multiple human cancers”&#xff0c;这篇文章发表在Cancer Cell Int期刊上&#xff0c;影响因子为5.8。 结果解读&#xff1a; 多种人类癌症中SLC52A2的mRNA表达 首先&#xff0c;作者使用GT…

Linux设备树(DTS)介绍

Dts&#xff1a;DTS即Device Tree Source&#xff0c;是一个文本形式的文件&#xff0c;用于描述硬件信息。一般都是固定信息&#xff0c;无法变更&#xff0c;无法overlay。 设备树由来 linux内核源码中&#xff0c;之前充斥着大量的平台相关&#xff08;platform Device&…