提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、boost实例代码

参考这个帖子编写实例代码：C++ Boost主要特性介绍以及示例代码 - 知乎。

该代码使用的是boost库的filesystem

#include <iostream>

int main() {

	boost::filesystem::path path("test.txt");

	if (boost::filesystem::exists(path)) {

		std::cout << "File exists." << std::endl;

	}

	else {

		std::cout << "File does not exist." << std::endl;

	}

	return 0;
}

新建vs工程，创建控制台程序，报错，下面查找资料怎么在vs配置boost库

二、vs配置boost库

1、linux环境

2、windows环境

vs配置boost库即是在windows平台使用boost，可以编译成静态库，也可以编译成动态库吧

在vs配置boost库有直接用安装包安装和源码编译安装两种。

2.1.源码编译

源码编译安装需要自行编译

源码编译安装参考此帖子：开源库windows平台编译-CSDN博客

2.1.1下载boost库

下载链接：Boost C++ Libraries - Browse Files at SourceForge.netFree peer-reviewed portable C++ source librarieshttps://sourceforge.net/projects/boost/files/

进入下载页面https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.82.0/

 解压后，双击bootstrap.bat文件，等待生成b2.exe文件，生成完成

 双击b2.exe文件，生成静态库和动态库。等待大概十分钟，窗口会自动消失。

确认是否生成bin.v2文件夹和stage文件夹，生成即成功。

 2.2vs配置

在vs中配置如下，将包含目录、库目录和附加库目录指向boost安装目录

修改好后程序还是会报错

一番琢磨，发现是配置管理器没有改成x64，修改好编译就ok了，执行程序！

3.3程序运行

 成功!!

3.4将程序编译成静态库

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。