作为8年老测试告诉你学会这样写性能测试方案，阿里p8都直呼内行

news2024/11/25 13:33:58

订单处理服务的性能测试方案V1.0

一、需求背景

在设计评审之后，开发在不知道服务性能瓶颈，需要测试协助定位服务的性能瓶颈，需要测试模拟一定时间之内设计并发用户同时向系统发出请求，检测出系统的响应能力，包括响应时间以及CPU/内存等的使用情况，以验证系统对并发请求时的支持能力，并获取该系统的最大并发请求数量。

二、测试目的

1）清楚服务的性能瓶颈，为设置接口的限流提供参考依据
2）判断资源是否溢出，可节省机器成本
3）检测系统可能存在的问题（代码、db、cache、系统配置、容量）

三、测试策略

压力测试

四、测试内容

此次压力测试是对电商平台生产订单进行的性能测试评估的过程，生成订单服务是业务的核心接口之一，是业务的热点数据的访问链路，本次模拟最终用户的操作行为，构建一个与生产实际相近的压力仿真模型（场景），对系统实施压力测试，以此评判系统的整体性能的实际性能表现。

序号	测试事务	备注
1	新建接口：（url:http://host:port/order）	请求方式：post 请求体：json
2	查询接口：（url:http://host:port/order）	请求方式：get 请求体：query

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五、测试用例

六、测试资源

七、测试报告

新建订单数据压测50并发数，执行时间10分钟

（1）cup使用率：26.3%<80% 暂未发现明显性能瓶颈问题
（2）内存使用率：69.1%，暂未发现明显性能瓶颈问题
（3）平均响应时间为0.599s<1S,暂未发现明显性能问题
（4）事务失败率为0.01%，数据库请求数据为46869，请求失败数为6；日志记录如下，error_log中记录为空，服务端暂未发现明显报错，但是在高并发时存在客户端请求连接失败的情况