第1关 快速上手

任务描述

本关任务：快速上手使用pyEcharts进行绘图。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：1. pyEcharts 的基本使用方法，2.修改 pyEcharts 图表样式的方法。

导入图表类型

和其他库的导入方法一样，在绘图之前首先要在文件开头导入所需图表类型（练习代码中已经导入，无需再修改）。

1. from pyecharts.charts import Bar

Bar 类型是柱状图/条形图在 pyEcharts 中的英文名。 pyEcharts 中有很多常用的图表类型如：Pie（饼图） 、wordcloud（词云图）、Scatter（散点图）等等，我们将会在后边的实训中一一学习。

import 我们需要的图标类型后，要像面向对象中的实例化类一样声明图表：

1.bar = Bar()

添加数据

实例化图表之后便可以向图表中添加数据。 pyEcharts 中不同类型的图表添加数据的方法不尽相同，但基本原理是类似的，此处以 Bar 类型图表即条形图为例介绍添加数据的方法。

示例如下：

1. bar.add_xaxis(["Shirts", "Sweaters", "Ties", "Pants", "Windbreaker", "High-heels", "Socks"])
2. bar.add_yaxis("Merchant-A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
3. bar.add_yaxis("Merchant-B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])

以上代码是向 bar 的 x 轴添加 6 种衣服类型，并向 y 轴分别添加商家 A 和商家 B 的两组销售数据，pyEcharts 会自动绘制每组两行的柱状图。

设置图表样式

有了数据，就可以设置我们需要的图标样式并添加一些额外的信息。
比如将 x 轴和 y 轴翻转：

1. bar.reversal_axis()

这一设置类型属于 Bar 图表自带类型。
将标签的位置设置为靠右显示:

1. bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))

这一设置类型属于系列配置项（Series Option）。系列配置项还可以设置文字类型、图元类型等等。我们将会在后边的实训中做详细介绍。

将标题设置为“Bar-TestPicture”

1. bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-TestPicture"))

标题的设置属于全局配置项（Global Option），具体各部分名称可参考下图：

输出图表

pyEcharts 有多种输出方式以格式，比如嵌入 Web 界面以 html 格式输出、嵌入 Jupyter 输出或者以文件的形式输出 PNG 格式的图片。在实训中我们采用输出 PNG 图片的形式：

1. make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), "StudentAnswer/student_answer.png")

链式调用

PyEcharts 支持链式调用，比如声明图表类型以及添加数据的部分可以写成如下格式：

1. bar = (
2.       Bar()
3.       .add_xaxis(["Shirts", "Sweaters", "Ties", "Pants", "Windbreaker", "High-heels", "Socks"])
4.       .add_yaxis("Merchant-A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
5.       .add_yaxis("Merchant-B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
6. )

编程要求

根据以上介绍，在右侧编辑器补充代码，将上述介绍中的各部分组合成一段完整的 PyEcharts 代码。

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

预期输出图像：

若你的代码所绘图表与预期一致则通过（若图片太小看不清可以右键下载到本地查看比对）。

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开始你的任务吧，祝你成功！

代码

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot

from snapshot_phantomjs import snapshot

def bar_chart() -> Bar:

    # ********* Begin *********#    
    bar=Bar()
    bar.add_xaxis(["Shirts", "Sweaters", "Ties", "Pants", "Windbreaker", "High-heels", "Socks"])
    bar.add_yaxis("Merchant-A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    bar.add_yaxis("Merchant-B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    bar.reversal_axis()
    bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position='right'))
    bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar-TestPicture'))
    # ********** End **********#
    return bar

make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), "StudentAnswer/student_answer.png")