算法笔记—第五章-最大公约数与最小公倍数

news2024/11/16 15:47:13

算法笔记-最大公约数与最小公倍数

  • 最大公约数
  • 最小公倍数
  • 最大公约数 2
  • 最小公倍数2
  • 互质
  • 互质2

最大公约数

在这里插入图片描述

//最大公约数与最小公倍数

#include <cstdio>
int gcd(int a, int b) 
{
    if (b == 0) //截止的条件
    {
        return a;  
    }
    else   
    {
        return gcd(b, a % b);//这里是a与b和b,a%b最大公约数是相等的  
    }
}

int main()   
{
    int a, b;  
    scanf("%d%d", &a, &b);  
    printf("%d", gcd(a, b));  
    return 0;  
}

最小公倍数

在这里插入图片描述

//最小公倍数是在最大公约数的上面完成的
#include <cstdio>

int gcd(int a, int b) {     
    if (b == 0) {     
        return a;     
    }
    else {     
        return gcd(b, a % b);     
    }
}

int main() {     
    int a, b;     
    scanf("%d%d", &a, &b);     
    printf("%d", a / gcd(a, b) * b);     
    return 0;     
}

最大公约数 2

在这里插入图片描述

//最大公约数
#include <cstdio>
//下面还是求出的是两个数的最大公约数
int gcd(int a, int b) {
    if (b == 0) {
        return a;
    }
    else {
        return gcd(b, a % b);  
    }
}

int main() {  
    int n, x, result;  
    scanf("%d", &n);  
    scanf("%d", &result);//开始就制定一个数  
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {  
        scanf("%d", &x);  
        result = gcd(result, x);//这是边输出边求出两个数的最大公约数  
    }
    printf("%d", result);  
    return 0;  
}

最小公倍数2

在这里插入图片描述
改变的思路是一样的

#include <cstdio>

int gcd(int a, int b) {
    if (b == 0) {
        return a;  
    } else {  
        return gcd(b, a % b);  
    }
}

int main() {  
    int n, x, result = 1;  
    scanf("%d", &n);  
    for (int i = 0; i < n; i++) {  
        scanf("%d", &x);  
        result = result / gcd(result, x) * x;  
    }
    printf("%d", result);  
    return 0;  
}

互质

在这里插入图片描述

#include <cstdio>  

int gcd(int a, int b) {  
    if (b == 0) {  
        return a;  
    } else {  
        return gcd(b, a % b);  
    }
}

int main() {  
    int a, b;  
    scanf("%d%d", &a, &b);  
    printf(gcd(a, b) == 1 ? "Yes" : "No");  
    return 0;  
}

互质2

在这里插入图片描述

#include <cstdio>

int gcd(int a, int b) {
    if (b == 0) {
        return a;
    } else {
        return gcd(b, a % b);
    }
}

int main() {
    int n, x, result;
    scanf("%d", &n);
    scanf("%d", &result);
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        scanf("%d", &x);
        result = gcd(result, x);
    }
    printf(result == 1 ? "Yes" : "No");
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1205673.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

车载通信与DDS标准解读系列(1):DDS-RPC

▎RPC & DDS-RPC RPC&#xff1a;Remote Procedure Call&#xff0c;远程过程调用。 远程过程调用是一种进程间通信&#xff0c;它允许计算机程序在另一个地址空间中执行子程序&#xff0c;就好像用别人的东西像用自己的一样&#xff0c;常用于分布式系统。 远程过程调用…

GCN代码讲解

这里写的有点抽象&#xff0c;所以具体的可以参照下面代码块中的注释&#xff1a; def load_data(path"../data/cora/", dataset"cora"):"""Load citation network dataset (cora only for now)"""print(Loading {} datase…

Spark数据倾斜优化

1 数据倾斜现象 1、现象 绝大多数task任务运行速度很快&#xff0c;但是就是有那么几个task任务运行极其缓慢&#xff0c;慢慢的可能就接着报内存溢出的问题。 2、原因 数据倾斜一般是发生在shuffle类的算子&#xff0c;比如distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey…

U-Mail邮件中继有效解决海外邮件发送不畅难题

相信不少企业都经历过类似的问题&#xff0c;在跟国外客户发送电子邮件的过程中&#xff0c;经常会遇到邮件发不过去、邮件隔了很久对方才收到&#xff0c;或者是邮件退信等情况出现。对此&#xff0c;U-Mail技术专家李工解释到&#xff0c;导致海外通邮不畅主要有以下三个原因…

ubuntu18.04安装google浏览器

下载google安装包 wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb 安装google浏览器 sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb 执行安装 sudo apt-get -f install 启动浏览器 在应用程序中找到google图标点击运行

密钥安全存储方案探讨与实践

随着信息技术的迅猛发展和应用范围的不断扩大&#xff0c;我们日常生活中的许多方面已经与信息技术密不可分。而在信息安全领域中&#xff0c;密钥的安全存储显得尤为重要。本文将探讨密钥安全存储的必要性、相关技术和实践方案&#xff0c;并提出一些解决方案。 一、密钥安全存…

11-13 spring整合web

spring注解 把properties文件中的key注入到属性当中去 xml配置文件拆分 -> import标签 注解开发中 import 实现 搞一个主配置类&#xff0c;其他配置类全部导入进来这个这个主配置类 而且其他配置类不需要 加上configuration注解 之前这个注解用于表示这是一个配置文件 …

Vmware虚拟机重装 虚拟机能ping通主机,而主机不能ping通虚拟机的问题

CClean&#xff0c;用它把你电脑上已经卸载的软件但是注册表还没删干净的把注册表删干净&#xff0c;之前说的那种情况&#xff08;虚拟网络编辑器打不上勾&#xff09;就迎刃而解了。 Ps&#xff1a;CClean&#xff1a;再网上百度就可以查到&#xff0c;软件对用户也很友好&a…

【cfeng-work】架构演进和漫谈

架构漫谈和入门 内容管理 intro分层架构MVC模式分层架构大数据时代的复杂架构 前端架构后端架构运维端架构持续演进变化 本文主要是自己接触架构的一些输出漫谈 cfeng 在work中某次负责了后端一个服务的上线&#xff0c;多个模块一起上&#xff0c;结果上线失败&#xff0c;幸运…

GWAS全基因组关联分析实战——基于Plink转换vcf数据为二进制

vcf数据是保存变异信息的主要数据格式&#xff0c;plink是进行全基因组关联分析&#xff08;GWAs&#xff09;分析的常用工具包&#xff0c;同时提供一系列数据转换、裁剪和遗传统计量计算工具。本文以实际数据提供基因组关联分析方法。 1 数据准备 首先&#xff0c;使用plin…

微信小程序_02

能够使用WXML模版语法渲染页面结构 数据绑定 1、数据绑定的基本原则 在data中定义数据在WXML中使用数据 2、在data中定义页面的数据 ​ 在页面对应的.js文件中&#xff0c;把数据定义到data对象中即可&#xff1a; Page({data:{//字符串类型的数据info:init data,//数组类…

EXTI (2)

增强版实验简介 EXTI5和EXTI9共享一个中断源 下面的类似 EXTI0到4各自拥有一个中断源 改变引脚 PA0和PA1改变为PA5 和PA6 EXTI的重映射 之前是把PA0映射到EXTI0 PA1映射到EXTI1上 现在是要把PA5和PA6分别映射到EXTI5和6上 EXTI进行初始化 NVIC初始化 编写中断函数 因为EXTI…

STM32与RTOS的整合:实时操作系统在嵌入式开发中的应用

随着各种嵌入式系统应用的日益复杂和对实时性要求的提高&#xff0c;使用实时操作系统&#xff08;RTOS&#xff09;成为嵌入式开发中的一种重要选择。STM32微控制器作为一种强大的嵌入式处理器&#xff0c;与各种RTOS相结合&#xff0c;能够提供更高效、可靠并且易于维护的系统…

【仿真动画】双机器人协作完成一个任务(切割)

场景 动画 两个机器人协同工作完成一个任务需要解决以下几个关键问题&#xff1a; 通信&#xff1a;两个机器人需要能够相互通信&#xff0c;以共享信息&#xff0c;例如位置、姿态、状态等。规划&#xff1a;需要对两个机器人的运动轨迹进行规划&#xff0c;确保两个机器人不会…

老胡的周刊(第115期)

老胡的信息周刊[1]&#xff0c;记录这周我看到的有价值的信息&#xff0c;主要针对计算机领域&#xff0c;内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。 &#x1f3af; 项目 draw-a-ui[2] 利用 tldraw gpt-4-vision ap…

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习(二)

目录 几个高频面试题目 机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择 基本的模型评估项和技术 Bootstrapping 和不确定性 交叉验证和超参数优化 机器学习的发展历程 知识储备 机器学习常用术语 算法原理 1. 什么是机器学习&#xff1f; 机器学习和人工智能的关系 机…

机器视觉行业,日子不过了吗?都进入打折潮,双11只是一个借口,打广告出新招,日子不好过是真的

我就不上图了&#xff0c;大家注意各个机器视觉公司公众号&#xff0c;为什么打折&#xff1f;打广告也只是宣传手段&#xff0c;进入打折潮&#xff0c;内卷严重&#xff0c;价格战变成白刃战&#xff0c;肯定日子不好过了。

代码随想录 Day44 动规12 LeetCode T300 最长递增子序列 T674 最长连续递增序列 T718 最长重复子数组

前言 本期我们来解决动规的经典题型------ 子数组问题 我们还是会使用动规五部曲来解决问题,下面我们仍然列出动规五部曲 1.明确dp数组含义 2.明确dp数组如何推导-递推公式 3.初始化dp数组 4.确定遍历顺序 5.打印dp数组排错 LeetCode T300 最长递增子序列 题目链接:300. 最长…

61基于matlab的GWO算法的参数工具箱,图形界面,目标函数的默认名称为CostFunction。

基于matlab的GWO算法的参数工具箱&#xff0c;图形界面&#xff0c;目标函数的默认名称为CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件&#xff0c;成本函数获取向量&#xff08;[x1 x2…xn]&#xff09;中的变量并返回目标值。可以在该文件中编写目标函数&#xff0c;也可以…

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档视频讲解&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 猎人猎物优化搜索算法(Hunter–prey optimizer, HPO)是由Naruei& Keynia于2022年提出的一种最新的…