数据分析可视化是一种将原始数据转化为图形或图像的方法，使得数据更易理解和解读。这种方法能够帮助我们更清楚地看到数据中的模式、趋势和关联性，从而更好地理解数据，并据此做出决策。

数据分析可视化的一些常见形式包括：

1. 折线图：常用于展示数据随时间的变化趋势。

2. 柱状图和条形图：常用于比较多个类别的数据。

3. 饼图：常用于展示每个类别占总量的百分比。

4. 散点图：常用于展示两个变量之间的关系。

5. 热力图：常用于展示两个类别变量的交叉关系的强度或频数。

6. 地图：常用于展示地理位置数据。

数据分析可视化的主要好处包括：

1. 提高数据理解性：通过图形展示的数据通常比数字和文字更易理解。

2. 加快决策过程：数据可视化可以快速揭示数据中的关键模式和趋势，从而帮助决策者做出快速决策。

3. 提高工作效率：数据可视化工具可以自动化大量的数据处理工作，从而提高工作效率。

4. 促进交流：通过图形展示的数据更易于向他人解释和展示。

数据分析可视化是数据科学、商业智能、市场研究等多个领域的重要工具。

上述动态可视化分析使用HMTL，JS，Echarts 完成。

代码可以通过ChatGPT4来完成。