前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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目录

1.序列图

2.SPSS实现

3.结果分析

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1.序列图

时间序列图是一种展示随时间变化的数据模式和趋势的图形表示方法。它通常由时间轴和相应的变量值组成，可以用来观察数据的周期性、趋势性、季节性等特征。

时间序列图的横轴表示时间，可以是连续的时间点、日期或时间间隔。纵轴表示与时间相关的变量的取值。通过将数据点连接起来，可以形成时间序列曲线。

在时间序列图中，我们通常可以观察到以下几个重要的模式：

1. 趋势性：趋势是指数据在长期内发生的持续增加或减少的变化。通过时间序列图，我们可以看到数据随时间的总体趋势是上升、下降还是平稳的。

2. 周期性：周期性是指数据在一定时间范围内重复出现的模式。例如，季节性数据在一年内可能会出现相同的高峰和低谷。时间序列图可以显示出这种周期性的模式。

3. 季节性：季节性是指在一年内特定季节或时间段内发生的定期循环的模式。例如，零售销售量可能会在节假日季节增加。时间序列图可以帮助我们观察到这种季节性模式。

4. 随机性：随机性是指在时间序列数据中没有明显的趋势、周期性或季节性的模式。这些数据通常在图上呈现为上下波动的随机波动。

通过分析时间序列图的模式，我们可以了解数据的特点和变化趋势，进一步进行相关的统计分析和预测。

2.SPSS实现

（1）打开“data16-02”数据文件，选择“数据”——“定义日期和时间”，弹出下图所示的对话框。

（2）在个案列表框中选择“年、月”，按照下图设置对应的时间，然后再单击确定。

（3）选择“分析”——“时间序列预测”——“序列图”，弹出下图所示的对话框。

（4） 按照下图选择对应变量到右侧。

（5）单击“格式”按钮，弹出“序列图：格式”对话框，按照下图勾选对应选项，然后单击继续返回主对话框。

（6） 完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。

3.结果分析