654. 最大二叉树
题目
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
- 创建一个根节点，其值为
nums中的最大值。 - 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树 。
其实就是根据数组来构建二叉树，选定其中最大的数作为根节点，数组中左边的放在左子树，右边的放在右子树，然后接下来就是递归做下去，直到完成二叉树的构建。
思路
和昨天的根据两个遍历序列构建二叉树的思想差不多，只不过这题更简单，我们只要三步走，首先是构建中间节点，这就需要找到值最大的节点。
代码
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
TreeNode* node = new TreeNode(0);
if (nums.size() == 1) {
node->val = nums[0];
return node;
}
int maxVal = 0;
int index = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] > maxVal) {
maxVal = nums[i];
index = i;
}
}
node->val = maxVal;
if (index > 0) {
vector<int> newVec(nums.begin(), nums.begin() + index);
node->left = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
if (index < nums.size() - 1) {
vector<int> newVec(nums.begin() + index + 1, nums.end());
node->right = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
return node;
}
};617. 合并二叉树
题目
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
思路
对两个二叉树，合并相同位置的节点元素，这其实用前序遍历就可以完成，因为我们可以从上往下合并，从上往下的递归终止条件是其中一个遍历到空节点了，这时候就返回另一个二叉树此时遍历到的节点，因为两个二叉树的遍历是同步的；
接下来就是合并操作，这里我新定义了一个节点，然后将第一棵树的值传入，再加上第二棵树的值，最后就是继续合并子树了，递归调用函数本身即可。
代码
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if (root1 == NULL) return root2;
if (root2 == NULL) return root1;
TreeNode* root = new TreeNode(root1->val);
root->val += root2->val;
root->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
root->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
return root;
}
};700. 二叉搜索树中的搜索
题目
给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和一个整数值 val。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 null 。
思路
二叉搜索树的一个节点如果有左孩子和右孩子的话，则节点值大于左孩子的值，小于右孩子的值。
要注意root为空时的特判。
代码
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if (root == NULL) return NULL;
if (root->val == val) return root;
else if (root->val < val) return searchBST(root->right, val);
else return searchBST(root->left, val);
}
};
