当初接触六西格玛或者质量工程的人们，通常对于Cpk值都会有一些疑问。其中一个最普遍的问题就是：为什么通常要求Cpk大于1.33呢？

这个问题首先涉及到正态分布的核心，和你的统计工具看到你的过程中的变化的能力。让我们来简单描绘一下正态分布。

正态分布如果在一个方向上有三个标准偏差，在另一个方向上有三个标准偏差，如果在这两个位置是规格限制的话，代表了99.7%的数据都在规格以内，只有0.3%会超出规格值，是一个小概率事件（rare event）。

CP/CPK是什么意思？

CP/CPK也稱作制程能力指数／工序能力指数／过程能力指数，它是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

过程能力指数CPK的意义

从上图可看到，若过程输出的均值μ不与规范中心或目标值重合。因此，在进行过程能力分析时，应将μ的影响考虑进来。

引入过程能力指数CPK就是为了解决这个问题。由于过程中心μ通常在规范限[LSL,USL]之间，因此用过程中心μ与两个规范限最近的距离min{USL- μ，μ-LSL}与3σ之比作为过程能力指数，记为CPK。

那么，为什么通常Cpk要求是大于1.33？

我们回看一下Cp的公式：USL-LSL / 6σ。

如果USL-LSL的范围是3σ＋3σ，那么Cp就刚好是1，而这是传统控制图以+/-3σ为上下控制线，用于判断过程是否处于稳态的标准方法。

然而，别忘记，如果Cp是没有考虑过程的漂移，所以如果我们把Cpk设定为1的话，我们实际上是无法保证过程的不良率是少于0.3%的。

当生产过程保持稳定时，如果公差上下限与中心值的距离是4倍的σ的话，那么这就提供了一种质量保证的宽裕度，根据Cp的计算公式：Cp = T / 6σ，其中T = 8σ，因此Cp = (8σ) / (6σ) = 4/3 = 1.33。

这就是我们使用1.33的主要原因。

这意味着，当流程能力达到1.33时，产品的合格率基本上能够满足公司和客户的要求，达到可接受的水平。

实际上，Cpk指标要求，可以根据产品的重要程度、影响以及顾客要求确定。以下是一个可供参考的Cpk评级表格。