什么是 Agent？

根据 OpenAI 科学家 Lilian Weng 的一张 Agent 示意图 [1] 我们可以了解 Agent 由一些组件来组成。

• 规划模块

• 子目标分解：Agent 将目标分为更小的、易于管理的子目标，从而更高效地处理复杂的任务。

• 反省和调整：Agent 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思，从错误中吸取教训，并针对未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。

• 记忆模块

• 短期记忆：在这里通常是指 in-context learning，即利用提示工程来让模型进行一定的学习。

• 长期记忆：这为 Agent 提供了长时间保留和召回信息的能力，通常是通过利用外部向量存储和快速检索。