文章目录 L1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——MAE) L2 loss-均方误差(Mean Square Error——MSE) Smooth L1 Loss MAE、MSE、Smooth L1对比 IoU Loss GIoU Loss DIoU Loss、CIoU Loss E-IoU Loss、Focal E-IoU Loss Reference L1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——MAE) 指模型预测值f(x)和真实值y之间距离的均值,公式如下: 优点&#x