kubernetes存储-volumes

news2024/11/16 4:20:53

目录

一、Volumes的简介

二、emptyDir卷

1、emptyDir的引入

2、emptyDir 的使用场景

3、多容器共享volumes

4、emptyDir缺点

三、hostPath卷 

1、hostPath卷简介

2、创建hostPath卷

3、NFS共享文件 

四、PersistentVolume(持久卷) 

1、PV与PVC

2、PV的使用过程  

3、PV的访问模式

5、PV的状态

6、NFS持久化存储实战(静态)

​7、NFS持久化存储实战(动态)

五、statefulset控制器

1、Statefulset控制器概念

2、使用Statefulset

​3、mysql主从部署


一、Volumes的简介

1.容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给容器中运行的特殊应用程序带来一些问题。首先当容器崩溃时,kubelet 将重新启动容器,容器中的文件将会丢失,因为容器会以干净的状态重建。其次当在一个 Pod 中同时运行多个容器时,常常需要在这些容器之间共享文件。 Kubernetes 抽象出 Volume 对象来解决这两个问题。

2.Kubernetes 卷具有明确的生命周期,与包裹它的 Pod 相同。 因此,卷比 Pod 中运行的任何容器的存活期都长,在容器重新启动时数据也会得到保留。 当然,当一个 Pod 不再存在时,卷也将不再存在。也许更重要的是,Kubernetes 可以支持许多类型的卷,Pod 也能同时使用任意数量的卷。

3.卷不能挂载到其他卷,也不能与其他卷有硬链接。 Pod 中的每个容器必须独立地指定每个卷的挂载位置。

4.Kubernetes 支持下列类型的卷:

awsElasticBlockStore 、azureDiskazureFilecephfscinderconfigMapcsi

downwardAPI、emptyDirfc (fibre channel)flexVolumeflocker

gcePersistentDisk、gitRepo (deprecated)glusterfshostPathiscsilocal

nfs、persistentVolumeClaimprojectedportworxVolumequobyterbd

scaleIO、secretstorageosvsphereVolume

  1. 二、emptyDir卷

  2. 1、emptyDir的引入

  3. 当 Pod 指定到某个节点上时,首先创建的是一个 emptyDir 卷,并且只要 Pod 在该节点上运行,卷就一直存在。 就像它的名称表示的那样,卷最初是空的。 尽管 Pod 中的容器挂载 emptyDir 卷的路径可能相同也可能不同,但是这些容器都可以读写 emptyDir 卷中相同的文件。 当 Pod 因为某些原因被从节点上删除时,emptyDir 卷中的数据也会永久删除。

  4. 2、emptyDir 的使用场景

  • 缓存空间,例如基于磁盘的归并排序。
  • 为耗时较长的计算任务提供检查点,以便任务能方便地从崩溃前状态恢复执行。
  • 在 Web 服务器容器服务数据时,保存内容管理器容器获取的文件。

默认情况下, emptyDir 卷存储在支持该节点所使用的介质上;这里的介质可以是磁盘或 SSD 或网络存储,这取决于您的环境。 但是,您可以将 emptyDir.medium 字段设置为 “Memory”,以告诉 Kubernetes 为您安装 tmpfs(基于内存的文件系统)。 虽然 tmpfs 速度非常快,但是要注意它与磁盘不同。 tmpfs 在节点重启时会被清除,并且您所写入的所有文件都会计入容器的内存消耗,受容器内存限制约束。

3、多容器共享volumes

  • 创建一个包含busyboxplus和nginx的pod,同时限制emptyDir的大小为100Mi
vim emptydir.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: vol1
spec:
  containers:
  - image: busyboxplus
    name: vm1
    command: ["sleep", "300"]
    volumeMounts:
    - mountPath: /cache
      name: cache-volume
  - name: vm2
    image: nginx
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: cache-volume
  volumes:
  - name: cache-volume
    emptyDir:
      medium: Memory
      sizeLimit: 100Mi

kubectl apply -f emptydir.yaml
kubectl get pod

kubectl exec vol1 -c vm1 -it -- sh  两个容器的卷是共享的

4、emptyDir缺点

  • 不能及时禁止用户使用内存。虽然过1-2分钟kubelet会将Pod挤出,但是这个时间内,其实对node还是有风险的
  • 影响kubernetes调度,因为empty dir并不涉及node的resources,这样会造成Pod“偷偷”使用了node的内存,但是调度器并不知晓
  • 用户不能及时感知到内存不可用

三、hostPath卷 

1、hostPath卷简介

  • hostPath 卷能将node主机节点文件系统上的文件或目录挂载到node上的的Pod 中。 虽然这不是大多数 Pod 需要的,但是它为一些应用程序提供了强大的逃生舱。
  • hostPath 的用法
    (1)容器应用程序生成的日志文件需要永久保存时,可以使用宿主机的高速文件系统进行存储。
    (2)需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器应用时,可以通过定义hostPath为宿主机/var/lib/docker目录,使容器内部应用可以直接访问Docker的文件系统。
  • hostPath 卷的 type
    除了必需的 path 属性之外,用户可以选择性地为 hostPath 卷指定 type

  • 使用卷时的注意事项

(1)具有相同配置(例如从 podTemplate 创建)的多个 Pod 会由于节点上文件的不同而在不同节点上有不同的行为。
(2)当 Kubernetes 按照计划添加资源感知的调度时,这类调度机制将无法考虑由 hostPath 使用的资源。
(3)基础主机上创建的文件或目录只能由 root 用户写入。您需要在 特权容器 中以 root 身份运行进程,或者修改主机上的文件权限以便容器能够写入 hostPath 卷。


2、创建hostPath卷

vim hostpath.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: vol2
spec:
  nodeName: k8s4
  containers:
  - image: nginx
    name: test-container
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: test-volume
  volumes:
  - name: test-volume
    hostPath:
      path: /data
      type: DirectoryOrCreate

kubectl apply -f hostpath.yaml
kubectl get pod -o wide

docker
echo www.westos.org > index.html

curl 10.244.219.21

3、NFS共享文件 

需要在所有k8s节点上安装nfs-utils软件包

配置nfsserver

yum install -y nfs-utils
vim /etc/exports
/nfsdata        *(rw,sync,no_root_squash)
mkdir -m 777 /nfsdata
systemctl  enable --now nfs
showmount -e

在nfsserver端创建测试页

cd /nfsdata/
echo www.westos.org > index.html

 测试:

vim nfs.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nfs
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: test-container
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: test-volume
  volumes:
  - name: test-volume
    nfs:
      server: 192.168.67.10
      path: /nfsdata


kubectl apply -f nfs.yaml
kubectl get pod -o wide
curl 10.244.109.81

四、PersistentVolume(持久卷) 

1、PV与PVC

  • PersistentVolume(持久卷,简称PV)是集群内,由管理员提供的网络存储的一部分。就像集群中的节点一样,PV也是集群中的一种资源。它也像Volume一样,是一种volume插件,但是它的生命周期却是和使用它的Pod相互独立的。PV这个API对象,捕获了诸如NFS、ISCSI、或其他云存储系统的实现细节。
  • PersistentVolumeClaim(持久卷声明,简称PVC)是用户的一种存储请求。它和Pod类似,Pod消耗Node资源,而PVC消耗PV资源。Pod能够请求特定的资源(如CPU和内存)。PVC能够请求指定的大小和访问的模式(可以被映射为一次读写或者多次只读)。
  • 有两种PV提供的方式:静态和动态。
  • 静态PV集群管理员创建多个PV,它们携带着真实存储的详细信息,这些存储对于集群用户是可用的。它们存在于Kubernetes API中,并可用于存储使用。
  • 动态PV:当管理员创建的静态PV都不匹配用户的PVC时,集群可能会尝试专门地供给volume给PVC。这种供给基于StorageClass
  • PVC与PV的绑定是一对一的映射。没找到匹配的PV,那么PVC会无限期得处于unbound未绑定状态

2、PV的使用过程  

  • 使用
  • Pod使用PVC就像使用volume一样。集群检查PVC,查找绑定的PV,并映射PV给Pod。对于支持多种访问模式的PV,用户可以指定想用的模式。一旦用户拥有了一个PVC,并且PVC被绑定,那么只要用户还需要,PV就一直属于这个用户。用户调度Pod,通过在Pod的volume块中包含PVC来访问PV。
  • 释放
  • 当用户使用PV完毕后,他们可以通过API来删除PVC对象。当PVC被删除后,对应的PV就被认为是已经是“released”了,但还不能再给另外一个PVC使用。前一个PVC的属于还存在于该PV中,必须根据策略来处理掉。
  • 回收
  • PV的回收策略告诉集群,在PV被释放之后集群应该如何处理该PV。当前,PV可以被Retained(保留)、 Recycled(再利用)或者Deleted(删除)。保留允许手动地再次声明资源。对于支持删除操作的PV卷,删除操作会从Kubernetes中移除PV对象,还有对应的外部存储(如AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,或者Cinder volume)。动态供给的卷总是会被删除。

3、PV的访问模式

  • ReadWriteOnce – 该volume只能被单个节点以读写的方式映射
  • ReadOnlyMany – 该volume可以被多个节点以只读方式映射
  • ReadWriteMany – 该volume可以被多个节点以读写的方式映射
  • 在命令行中,访问模式可以简写为:

    (1)RWO - ReadWriteOnce
    (2)ROX - ReadOnlyMany
    (3)RWX - ReadWriteMan

4、PV的回收策略

  • Retain:保留,需要手动回收
  • Recycle:回收,自动删除卷中数据
  • Delete:删除,相关联的存储资产,如AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,or OpenStack Cinder卷都会被删除
  • 当前,只有NFS和HostPath支持回收利用,AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,or OpenStack Cinder卷支持删除操作。

5、PV的状态

  • Available:空闲的资源,未绑定给PVC
  • Bound:绑定给了某个PVC
  • Released:PVC已经删除了,但是PV还没有被集群回收
  • Failed:PV在自动回收中失败了
  • 命令行可以显示PV绑定的PVC名称

 6、NFS持久化存储实战(静态)

配置nfs输出目录    在nfs输出目录中创建测试页

cd /nfsdata/
mkdir pv1 pv2 pv3
echo pv1 > index.html

创建静态pv

vim pv.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv1
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /nfsdata/pv1
    server: 192.168.67.10

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv2
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /nfsdata/pv2
    server: 192.168.67.10

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv3
spec:
  capacity:
    storage: 15Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
    - ReadOnlyMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /nfsdata/pv3
    server: 192.168.67.10

kubectl apply -f pv.yaml
kubectl get pv


创建pvc

vim pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc1
spec:
  storageClassName: nfs
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc2
spec:
  storageClassName: nfs
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc3
spec:
  storageClassName: nfs
  accessModes:
    - ReadOnlyMany
  resources:
    requests:
      storage: 15Gi

kubectl apply -f pvc.yaml
kubectl get pvc
kubectl get pv


创建pod

vim pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pd
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: vol1
  volumes:
  - name: vol1
    persistentVolumeClaim:
      claimName: pvc1

kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod -o wide
curl 10.244.109.82

回收资源,需要按顺序回收: pod -> pvc -> pv

kubectl delete  pod test-pd
kubectl delete  -f pvc.yaml

回收pvc后,pv会被回收再利用

kubectl get pv

pv的回收需要拉取镜像,提前在node节点导入镜像:registry.k8s.io/debian-base:v2.0.0

ctr -n=k8s.io image import debian-base.tar

 7、NFS持久化存储实战(动态)

StorageClass

  • StorageClass提供了一种描述存储类(class)的方法,不同的class可能会映射到不同的服务质量等级和备份策略或其他策略等。
  • 每个 StorageClass 都包含 provisioner、parameters 和 reclaimPolicy 字段, 这些字段会在StorageClass需要动态分配 PersistentVolume 时会使用到
     

StorageClass的属性: 

  • Provisioner(存储分配器):用来决定使用哪个卷插件分配 PV,该字段必须指定。可以指定内部分配器,也可以指定外部分配器。外部分配器的代码地址为: kubernetes-incubator/external-storage,其中包括NFS和Ceph等。
  • Reclaim Policy(回收策略):通过reclaimPolicy字段指定创建的Persistent Volume的回收策略,回收策略包括:Delete 或者 Retain,没有指定默认为Delete。
  • 官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/
     

NFS Client Provisioner

  • NFS Client Provisioner是一个automatic provisioner,使用NFS作为存储,自动创建PV和对应的PVC,本身不提供NFS存储,需要外部先有一套NFS存储服务。
  • PV以 ${namespace}-${pvcName}-${pvName}的命名格式提供(在NFS服务器上)
  • PV回收的时候以 $archieved-${namespace}-${pvcName}-${pvName} 的命名格式(在NFS服务器上)
  • nfs-client-provisioner源码地址:https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage/tree/master/nfs-client
     
上传镜像

 

创建vim nfs-client.yaml (sa并授权 部署应用  创建存储类    设置默认存储类,这样在创建pvc时可以不用指定storageClassName)

apiVersion: v1     #创建sa并授权
kind: Namespace
metadata:
  labels:
    kubernetes.io/metadata.name: nfs-client-provisioner
  name: nfs-client-provisioner
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  namespace: nfs-client-provisioner
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    namespace: nfs-client-provisioner
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  namespace: nfs-client-provisioner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  namespace: nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    namespace: nfs-client-provisioner
roleRef:
  kind: Role
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

---
apiVersion: apps/v1          #部署应用
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  labels:
    app: nfs-client-provisioner
  namespace: nfs-client-provisioner
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
            - name: NFS_SERVER
              value: 192.168.67.10
            - name: NFS_PATH
              value: /nfsdata
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 192.168.67.10
            path: /nfsdata
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1       #创建存储类
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-client
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"    #设置默认存储类,这样在创建pvc时可以不用指定storageClassName
provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
parameters:
  archiveOnDelete: "false"

创建pvc

vim pvc.yml

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: test-claim
spec:
  storageClassName: nfs-client
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

 创建pod

vim pod.yml

kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: test-pod
spec:
  containers:
  - name: test-pod
    image: busybox
    command:
      - "/bin/sh"
    args:
      - "-c"
      - "touch /mnt/SUCCESS && exit 0 || exit 1"
    volumeMounts:
      - name: nfs-pvc
        mountPath: "/mnt"
  restartPolicy: "Never"
  volumes:
    - name: nfs-pvc
      persistentVolumeClaim:
        claimName: test-claim

pod会在pv中创建一个文件

回收

kubectl delete -f pod.yml
kubectl delete -f pvc.yml

五、statefulset控制器

1、Statefulset控制器概念

  • StatefulSet是Kubernetes中的一种控制器,它用于管理有状态应用程序的部署。与普通的Deployment控制器不同,StatefulSet控制器在创建Pod时会为每个Pod分配一个唯一的标识符(如Pod名称),并确保这个标识符在整个生命周期中保持不变。
  • StatefulSet还支持有序部署(Ordered Deployment)和有序删除(Ordered Termination),以确保有状态应用程序的部署和删除的顺序正确。此外,StatefulSet还支持自动重新调度(Automatic Rolling Updates)和滚动更新(Rolling Update)等功能。
  • 通过使用StatefulSet控制器,Kubernetes可以更好地管理有状态应用程序,提高应用程序的可靠性和可用性,减少管理成本。

2、使用Statefulset

在使用Deployment时,创建的Pod名称是没有顺序的,是随机字符串,在用statefulset管理pod时要求pod名称必须是有序的 ,每一个pod不能被随意取代,pod重建后pod名称还是一样的。因为pod IP是变化的,所以要用Pod名称来识别。pod名称是pod唯一性的标识符,必须持久稳定有效。这时候要用到无头服务,它可以给每个Pod一个唯一的名称。

使用headless service

vim headless.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: nginx-svc
 labels:
  app: nginx
spec:
 ports:
 - port: 80
   name: web
 clusterIP: None
 selector:
  app: nginx

kubectl apply -f headless.yaml
kubectl get svc

创建 statefulset

vim statefulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
 name: web
spec:
 serviceName: "nginx-svc"
 replicas: 3
 selector:
  matchLabels:
   app: nginx
 template:
  metadata:
   labels:
    app: nginx
  spec:
   containers:
   - name: nginx
     image: nginx
     volumeMounts:
       - name: www
         mountPath: /usr/share/nginx/html
 volumeClaimTemplates:
  - metadata:
     name: www
    spec:
     storageClassName: nfs-client
     accessModes:
     - ReadWriteOnce
     resources:
      requests:
       storage: 1Gi

kubectl apply -f statefulset.yaml
kubectl get pod


在nfs输出目录创建测试页

测试:

 

statefulset有序回收

kubectl scale statefulsets web --replicas=0
kubectl delete -f statefulset.yaml
kubectl delete pvc --all

 3、mysql主从部署

官网:https://v1-25.docs.kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/run-replicated-stateful-application/

上传镜像

 

创建:

vim configmap.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
    app.kubernetes.io/name: mysql
data:
  primary.cnf: |
    [mysqld]
    log-bin
  replica.cnf: |
    [mysqld]
    super-read-only

 

vim svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
    app.kubernetes.io/name: mysql
spec:
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
  clusterIP: None
  selector:
    app: mysql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-read
  labels:
    app: mysql
    app.kubernetes.io/name: mysql
    readonly: "true"
spec:
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
  selector:
    app: mysql

vim statefulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
      app.kubernetes.io/name: mysql
  serviceName: mysql
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
        app.kubernetes.io/name: mysql
    spec:
      initContainers:
      - name: init-mysql
        image: mysql:5.7
        command:
        - bash
        - "-c"
        - |
          set -ex
          # 基于 Pod 序号生成 MySQL 服务器的 ID。
          [[ $HOSTNAME =~ -([0-9]+)$ ]] || exit 1
          ordinal=${BASH_REMATCH[1]}
          echo [mysqld] > /mnt/conf.d/server-id.cnf
          # 添加偏移量以避免使用 server-id=0 这一保留值。
          echo server-id=$((100 + $ordinal)) >> /mnt/conf.d/server-id.cnf
          # 将合适的 conf.d 文件从 config-map 复制到 emptyDir。
          if [[ $ordinal -eq 0 ]]; then
            cp /mnt/config-map/primary.cnf /mnt/conf.d/
          else
            cp /mnt/config-map/replica.cnf /mnt/conf.d/
          fi
        volumeMounts:
        - name: conf
          mountPath: /mnt/conf.d
        - name: config-map
          mountPath: /mnt/config-map
      - name: clone-mysql
        image: xtrabackup:1.0
        command:
        - bash
        - "-c"
        - |
          set -ex
          # 如果已有数据,则跳过克隆。
          [[ -d /var/lib/mysql/mysql ]] && exit 0
          # 跳过主实例(序号索引 0)的克隆。
          [[ `hostname` =~ -([0-9]+)$ ]] || exit 1
          ordinal=${BASH_REMATCH[1]}
          [[ $ordinal -eq 0 ]] && exit 0
          # 从原来的对等节点克隆数据。
          ncat --recv-only mysql-$(($ordinal-1)).mysql 3307 | xbstream -x -C /var/lib/mysql
          # 准备备份。
          xtrabackup --prepare --target-dir=/var/lib/mysql
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
          subPath: mysql
        - name: conf
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD
          value: "1"
        ports:
        - name: mysql
          containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
          subPath: mysql
        - name: conf
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
        resources:
          requests:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi
        livenessProbe:
          exec:
            command: ["mysqladmin", "ping"]
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 5
        readinessProbe:
          exec:
            # 检查我们是否可以通过 TCP 执行查询(skip-networking 是关闭的)。
            command: ["mysql", "-h", "127.0.0.1", "-e", "SELECT 1"]
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 2
          timeoutSeconds: 1
      - name: xtrabackup
        image: xtrabackup:1.0
        ports:
        - name: xtrabackup
          containerPort: 3307
        command:
        - bash
        - "-c"
        - |
          set -ex
          cd /var/lib/mysql

          # 确定克隆数据的 binlog 位置(如果有的话)。
          if [[ -f xtrabackup_slave_info && "x$(<xtrabackup_slave_info)" != "x" ]]; then
            # XtraBackup 已经生成了部分的 “CHANGE MASTER TO” 查询
            # 因为我们从一个现有副本进行克隆。(需要删除末尾的分号!)
            cat xtrabackup_slave_info | sed -E 's/;$//g' > change_master_to.sql.in
            # 在这里要忽略 xtrabackup_binlog_info (它是没用的)。
            rm -f xtrabackup_slave_info xtrabackup_binlog_info
          elif [[ -f xtrabackup_binlog_info ]]; then
            # 我们直接从主实例进行克隆。解析 binlog 位置。
            [[ `cat xtrabackup_binlog_info` =~ ^(.*?)[[:space:]]+(.*?)$ ]] || exit 1
            rm -f xtrabackup_binlog_info xtrabackup_slave_info
            echo "CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='${BASH_REMATCH[1]}',\
                  MASTER_LOG_POS=${BASH_REMATCH[2]}" > change_master_to.sql.in
          fi

          # 检查我们是否需要通过启动复制来完成克隆。
          if [[ -f change_master_to.sql.in ]]; then
            echo "Waiting for mysqld to be ready (accepting connections)"
            until mysql -h 127.0.0.1 -e "SELECT 1"; do sleep 1; done

            echo "Initializing replication from clone position"
            mysql -h 127.0.0.1 \
                  -e "$(<change_master_to.sql.in), \
                          MASTER_HOST='mysql-0.mysql', \
                          MASTER_USER='root', \
                          MASTER_PASSWORD='', \
                          MASTER_CONNECT_RETRY=10; \
                        START SLAVE;" || exit 1
            # 如果容器重新启动,最多尝试一次。
            mv change_master_to.sql.in change_master_to.sql.orig
          fi

          # 当对等点请求时,启动服务器发送备份。
          exec ncat --listen --keep-open --send-only --max-conns=1 3307 -c \
            "xtrabackup --backup --slave-info --stream=xbstream --host=127.0.0.1 --user=root"
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
          subPath: mysql
        - name: conf
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
      volumes:
      - name: conf
        emptyDir: {}
      - name: config-map
        configMap:
          name: mysql
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

kubectl get pod

 

 连接测试

kubectl  run demo --image mysql:5.7 -it -- bash

 回收:

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