目录
- 一、前言
- 二、单体服务的弊端
- 三、微服务化
- 四、服务如何拆分?
- 1、拆分原则
- 2、拆分时机和拆分方法
- 3、拆分实践
- 五、使用微服务的注意事项
- 1、确保相关业务和利益相关者的支持
- 2、确定微服务的拆分粒度
- 3、遵循微服务架构的原则
- 4、确保接口的稳定性
- 5、关注数据一致性
- 6、考虑安全性
- 7、做好监控和日志记录
- 8、做好容错处理
大家好,我是哪吒。
一、前言
微服务已经是Java开发的必备技能,甲方不管项目大小,都想上微服务,感觉上了就高大上了,牛逼了。
微服务确实给我们带来了一定的便利性,但是也带来了麻烦,比如学习成本高,存在很多不可预见的问题。
我是做互联网项目的,刚开始的时候,用的是springboot+vue的单体架构,虽然也用了很多中间件,云服务器,数据库集群等,但终究还是单体服务,存在着一定的限制,随着业务架构的不断扩大,每次功能发布上线,都需要每个开发负责人对代码进行打包,再进行最后的代码合并,这时候,就会遇到各种各样的问题,代码忘记提交了,提交了忘记打包了,提交的时候忘记更新了,代码冲突了,jar包版本不统一、jar包版本冲突等各式各样的问题。
有一次项目部署测试,后台通过SVN提交记录进行增量打包,然后通过xshell进行Linux服务器程序更新,再重启。一套下来,差不多需要半个多小时的时间,而且因为缺少class文件的原因,反反复复更新了三次,我都要崩溃了~
你是否也遇到过同样的问题?
如果也是这样,是时候将架构升级为微服务了。分功能开发,每个小团队负责一个功能,然后部署为微服务,引入Docker容器技术。
系统架构经历了单体服务 -> 微服务架构 -> 容器化应用-> DevOps的发展历程。
微服务的概念是在2014年由Martin Fowler和James Lewis共同提出的,他们定义了微服务是由单一应用程序构成的小服务,拥有自己的进程和轻量化处理,按照业务功能分别处理,以全自动的方式部署,与其它服务使用HTTP API通讯。同时,服务会使用最小规模的集中管理(比如Docker),每个服务可以使用自己的语言和数据库。
二、单体服务的弊端
- 部署成本高,效率低下
- 团队协作开发成本高,两个人同时编写一个类,谁先提交谁舒服,哈哈
- 系统高可用性差,因为所有功能最后都部署在一个war包里,运行在同一个Tomcat进程中,一旦某一功能出现问题,就会导致整个系统的崩盘,虽然还有其它机器提供服务,但因为一个小问题,就挂了一个机器,这不蛋疼吗?
- 线上发布变慢,一般单体服务都是通过人工去更新代码,然后再重启,一个服务部署了16个机器,就要手动替换16次,而且可能还会有更多的服务。
想要解决以上问题,微服务应运而生。
三、微服务化
微服务化,在我看来就是将 传统的单机应用中通过jar包依赖产生的本地调用 改造成 通过RPC远程接口调用。对于一些通用的业务逻辑,想办法将其抽象并独立成专门的模块,因此对代码复用、分小组开发、单业务理解都大有裨益。
在最近的项目经历里,我深有体会,比如将一个项目分为公共模块、注册中心、网关模块、管理模块、某个单业务模块等。一个人一个模块,自己开发自己的,互不干预,每个模块独立开发,独立部署、独立测试、独立上线、独立运维,与其它模块基本上零联系。
可见,通过微服务化,可以解决应用单体膨胀,团队开发耦合度高、测试难、部署难的问题。
四、服务如何拆分?
微服务的拆分需要遵循一定的原则和考虑因素,包括以下几点:
1、拆分原则
- 体量较轻:每个微服务的规模应该适中,避免过于复杂或过于庞大。
- 支持跨平台、跨语言通信协议:微服务应该具备跨平台、跨语言的通信能力,以便能够与其他服务进行有效的交互和集成。
- 操作性强、易于测试:微服务应该具备易于操作和测试的特性,以便能够快速、准确地实现业务需求。
- 明确接口要实现的内容:在拆分微服务时,需要明确每个服务接口要实现的功能和业务逻辑,避免出现接口依赖的情况。
- 持续演进原则:在拆分微服务时,应该考虑到服务的可扩展性和可靠性,以便能够适应业务需求的变化和容错处理。
2、拆分时机和拆分方法
(1)根据负责一个微服务原则进行拆分
在拆分微服务时,可以根据业务领域和实际需求来决定拆分的时机。通常情况下,如果团队规模较小,可以将多个业务功能整合成一个微服务;如果团队规模较大,则可以将一个业务功能拆分成多个微服务。
(2)基于可扩展性拆分
在拆分微服务时,可以考虑将系统中业务模块按照稳定性进行排序,将已经成熟且稳定性高的服务拆分为稳定服务,将经常变化和迭代的服务拆分为变动服务。这样可以提升项目的迭代速度,避免对已有成熟功能产生影响。
(3)基于可靠性拆分
在拆分微服务时,可以考虑将系统中业务模块按照优先级排序,将可靠性要求高的核心服务和可靠性要求低的服务拆分出来。这样可以保障核心服务的可用性。
3、拆分实践
(1)持续演进
在微服务的拆分过程中,应该遵循持续演进的原则,逐步拆分细化,而不是一次性拆分成无数个微服务。这样可以避免微服务数量瞬间爆炸性增长,降低开发、测试、运维等环节的难度。
(2)非业务因素考虑
在微服务的拆分过程中,除了要遵循拆分原则和考虑业务因素外,还需要关注非业务因素,如需求变更的频率、高性能、安全性、团队规模以及技术异构等因素。这些因素对于最终落地也会起到决定性的作用。
(3)最佳实践
根据实际情况和实践经验,可以采用一些最佳实践来指导微服务的拆分。例如,可以根据团队规模来决定服务的拆分粒度;根据业务领域和实际需求来确定服务的拆分时机;根据稳定性、优先级等因素来确定服务的拆分方法等。
微服务的拆分需要结合实际情况和实践经验来进行综合考虑和分析。只有在明确了业务需求、团队规模、技术栈等因素后,才能制定出合适的拆分方案,实现微服务的有效拆分和管理。
五、使用微服务的注意事项
1、确保相关业务和利益相关者的支持
在决定是否使用微服务架构之前,需要与所有利益相关者进行沟通和合作,确保他们理解并支持这个决策。同时,需要评估组织的技术专业知识水平,并准备相应的资源来支持微服务架构的实施和运维。
2、确定微服务的拆分粒度
微服务的拆分应该根据业务领域和实际需求来确定,同时需要考虑服务的稳定性、优先级、可靠性等因素。拆分粒度应该适当,避免过度拆分或拆分不足。
3、遵循微服务架构的原则
微服务架构需要遵循一系列原则,例如单一职责原则、接口隔离原则、服务自治原则等。这些原则可以帮助设计出更好的微服务架构,并减少潜在的问题。
4、确保接口的稳定性
微服务之间的通信依赖于接口,因此需要确保接口的稳定性。接口需要遵循一定的规范,例如RESTful API、RPC等,以确保不同微服务之间的通信可靠性和性能。
5、关注数据一致性
在微服务架构中,不同的服务可能由不同的团队开发和维护,因此需要关注数据的一致性。需要设计适当的数据存储方案,并确保不同服务之间的数据一致性和完整性。
6、考虑安全性
微服务架构中的安全性是一个重要的问题。需要确保每个微服务的安全性,包括身份认证、访问控制、数据加密等方面。同时,需要考虑到跨域请求的安全性,以避免潜在的安全漏洞。
7、做好监控和日志记录
微服务架构中的每个服务都需要进行监控和日志记录。需要确保每个服务都具备适当的监控和日志记录机制,以便及时发现和解决问题。
8、做好容错处理
微服务架构中的每个服务都可能出现故障或异常情况。因此,需要设计适当的容错处理机制,以避免故障或异常情况对整个系统造成严重影响。
使用微服务需要注意多个方面的问题,包括业务支持、拆分粒度、原则遵循、接口稳定性、数据一致性、安全性、监控和日志记录以及容错处理等。只有在全面考虑并处理好这些问题后,才能实现微服务的成功实施和运维。
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