宏观角度认识递归之 Pow(x,n) 问题

news2024/11/17 0:03:49

50. Pow(x, n) - 力扣(LeetCode)

计算 x 的 n 次幂,如果是直接暴力求解的话,会造成计算时间周期过长,所以要从别的角度出发,将幂等数分为两个幂等数相乘,例如:三的八次方,等于三的四次方乘以三的四次方,大致可以分为以下两种情况:

1. 无法分为两个幂等数,则再乘一次 x;

2. 可以分为两个幂等数,即转换为两个幂等数相乘;

 从中也可以发现,每个轮回,都是相同的子问题;

1. 重复子问题 -> 函数头:给定一个数 x ,要求其 n 次幂,返回结果;

2. 解析子问题 -> 函数体:x 的 n 次幂等于两个 x 的 n/2 次幂 进行相乘,还要进行判断,判断 n%2 是否为 0 ,如果为 0,则为情况 2,如果为 1,则为情况 1,就需要再乘一次 x;

3. 递归出口:当 n == 0 的时候,return 1;

还有一个注意点:就是 n 可以为负数,此时 x 的 n 次幂就等于 x 的 -n 次幂 的倒数; 

代码实现:

class Solution {
    public double myPow(double x, int n) {
        return n < 0 ? 1.0 / Pow(x,-n) : Pow(x,n);
    }
    public double Pow(double x,int n){
        if(n == 0) return 1;
        double ret = Pow(x,n/2);
        return n % 2 == 0 ? ret * ret : ret * ret * x; 
    }
}

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