1. etcd简介
官方网站：etcd.io
官方文档：etcd.io/docs/v3.5/op-guide/maintenance
官方硬件推荐：etcd.io/docs/v3.5/op-guide/hardware
github地址：github.com/etcd-io/etcd
etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。
etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。
2. etcd 特点
（1）完全复制: 集群中的每个节点都可以使用完整的存档（就是集群中每个节点的数据都是一模一样的）
（2）高可用性: Etcd可用于避免硬件的单点故障或网络问题（比如3节点集群，一个宕机了，另外两个会进行自动选主）
（3）一致性: 每次读取都会返回跨多主机的最新写入（就是我在A节点写入的数据，在B节点就能立马查到）
（4）简单: 包括一个定义良好、面向用户的API (gRPC)
（5）安全: 实现了带有可选的客户端证书身份验证的自动化TLS（集群内部通信明文，外部通信加密）
（6）快速: 每秒10000次写入的基准速度
（7）可靠: 使用Raft算法实现了存储的合理分布
3. etcd启动参数介绍
etcd启动基本就是靠传参的方式
[root@k8s-etcd01 ~]# cat /etc/systemd/system/etcd.service
[Unit]
Description=Etcd Server
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target
Documentation=https://github.com/coreos
[Service]
Type=notify
WorkingDirectory=/data/etcd
ExecStart=/usr/local/bin/etcd \
--name=etcd-10.31.200.105 \ # 节点名称，这个每个节点都必须不同，因为是基于这个节点名称来识别节点的。
# 这里注意，签发给etcd的证书，都是绑定了节点的IP的，如果涉及到etcd节点的替换，那么IP地址一定要和原节点的IP一样才行。
--cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem \ # 公钥
--key-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem \ # 私钥
--peer-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem \ # 一样
--peer-key-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem \ # 一样
--trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \ # ca公钥，主要作用就是来校验上面的公钥和私钥是不是基于我这个ca签发的
--peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \
--initial-advertise-peer-urls=https://10.31.200.105:2380 \ # 通告自己的集群地址和端口，主要用来角色选举、数据同步
--listen-peer-urls=https://10.31.200.105:2380 \ # 本机监听端口
--listen-client-urls=https://10.31.200.105:2379,http://127.0.0.1:2379 \ # 客户端访问地址
--advertise-client-urls=https://10.31.200.105:2379 \
--initial-cluster-token=etcd-cluster-0 \ # 创建集群时使用的token，同一个集群内的节点保持一致
--initial-cluster=etcd-10.31.200.105=https://10.31.200.105:2380,etcd-10.31.200.106=https://10.31.200.106:2380,etcd-10.31.200.107=https://10.31.200.107:2380 \ # 集群所有节点信息。后续集群内的数据传输都在这3个节点之间。这里害得注意，etcd-10.31.200.105这个配置，必须和--name那里的配置是一样的。
--initial-cluster-state=new \ # 新建集群这个值为new，如果是已经存在的集群，为existing。
--data-dir=/data/etcd \ # 数据目录路径
--wal-dir= \
--snapshot-count=50000 \
--auto-compaction-retention=1 \
--auto-compaction-mode=periodic \
--max-request-bytes=10485760 \
--quota-backend-bytes=8589934592
Restart=always
RestartSec=15
LimitNOFILE=65536
OOMScoreAdjust=-999
[Install]
WantedBy=multi-user.target
4. etcd选举介绍
4.1 选举使用的算法
etcd基于Raft算法进行集群角色选举，使用Raft的还有Consul、InfluxDB、kafka(新版用KRaft、旧版还是zk)等。
4.2 etcd集群角色状态
集群中每个节点只能处于Leader、Follower和Candidate三种状态的一种。
（1）follower: 追随者(相当于Redis Cluster的Slave节点)，负责同步主节点的数据（读从，不能写）。
（2）Candidate：候选者，选举过程中才会出现。
（3）Leader：主节点(相当于Redis Cluster的Master节点)，负责当前节点的数据写入（写主，不能读）。
4.3 etcd集群选举过程-简述版
节点启动后基于termID(任期ID)进行相互投票，termID是一个整数默认值为0,在Raft算法中，一个term代表leader的一段任期周期，
每当一个节点成为leader时，就会进入一个新的term, 然后每个节点都会在自己的term ID上加1，以便与上一轮选举区分开来。
假设启动一个3节点etcd集群，当3个节点都在同一时间启动时（启动时间秒级别内就行），会进入Candidate（候选者）状态，然后各节点进行投票，最终诞生1个leader，该leader会向集群内通告自己当前的角色和状态，说自己成为了leader，剩下2个节点就会自动切换为follower，并设置主地址为leader，从这个leader开始同步数据，同时还会对leader进行心跳检测（看leader还正不正常）。
4.4 etcd集群选举过程-详细版
4.4.1 首次选举
（1）各etcd节点启动后默认为follower角色、默认termID为0、如果发现集群内没有leader，则会变成 candidate角色并进行选举 leader。
（2）candidate(候选节点)向其它候选节点发送投票信息(RequestVote)，默认投票给自己。
（3）各候选节点相互收到另外的投票信息(如A收到BC的,B收到AC的,C收到AB 的)，然后对比日志是否比自己的更新，如果比自己的更新，则将自己的选票 投给目的候选人，并回复一个包含自己最新日志信息的响应消息，如果C的日 志更新，那么将会得到A、B、C的投票，则C全票当选，如果B挂了，得到A、 C的投票,则C超过半票当选。
（4）C向其它节点发送自己leader心跳信息，以维护自己的身份(heartbeat- interval、默认100毫秒通告一次)。
（5）其它节点将角色切换为Follower并向leader同步数据。
（6）如果选举超时(election-timeout )、则重新选举，如果选出来两个leader， 则超过集群总数半票的生效。
4.4.2 后期选举
（1）当一个follower节点在规定时间内未收到leader的消息时，它将转换为candidate状态，向其他节点发送投票请求(自己的term ID和日志更新记录时间)， 并等待其他节点的响应，如果该candidate的(日志更新记录最新)，则会获多数投票，它将成为新的leader。
（2）新的leader将自己的termID +1 并通告至其它节点。
（3）如果旧的leader恢复了，发现已有新的leader，则加入到已有的leader中，并将自己的term ID更新为和leader一致，在同一个任期内所有节点的term ID是一致的。
5. etcd优化
5.1 配置优化
5.1.1 最大请求字节数
--max-request-bytes=10485760 #request size limit(最大请求字节数。默认客户端请求一个key最大只能是1.5Mib,官方推荐最大不要超出10Mib。改的话就是改这个参数)
[root@k8s-etcd01 ~]# etcd --help|grep max-request-bytes
--max-request-bytes '1572864' # 这就是默认配置
# 修改方式
[root@k8s-etcd01 ~]# grep 'max-request-bytes' /etc/systemd/system/etcd.service
--max-request-bytes=10485760 \ # 就是这个参数，没有的话添加一个就行
5.1.2 磁盘存储空间大小限制
# 因为etcd存储的只是k8s集群的元数据信息，所以不会占用很大的存储空间，只是对IO消耗比较大。
--quota-backend-bytes=8589934592 #storage size limit(磁盘存储空间大小限制,默认为2G,这里配置的8G，超过8G启动会有警告信息)
# 修改方式
[root@k8s-etcd01 ~]# grep 'quota-backend-bytes' /etc/systemd/system/etcd.service
--quota-backend-bytes=8589934592 # 也是在启动配置文件中加个参数就好了
5.2 磁盘碎片整理
etcd集群运行时间长了，包括备份这些操作，就会产生一些磁盘碎片，所以需要定期清理一下
# 如果etcd版本较老，则需要声明下api版本,可以使用etcdctl version查看版本
ETCDCTL_API=3
/usr/local/bin/etcdctl defrag --cluster --endpoints=https://10.31.200.105:2379 -- cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem
# 新版本的话就不用声明api版本
etcdctl defrag --cluster --endpoints=https://10.31.200.105:2379 -- cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem
# 清理演示.随便一个节点都行
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl defrag --cluster --endpoints=https://10.31.200.105:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem
Finished defragmenting etcd member[https://10.31.200.105:2379]
Finished defragmenting etcd member[https://10.31.200.106:2379]
Finished defragmenting etcd member[https://10.31.200.107:2379]
6. etcd客户端命令使用
etcd服务器的权限、安全、备份，一定要弄好，一旦数据被删除，k8s集群里面就啥也没有了。
etcd有多个不同的API访问版本，v1版本已经废弃，etcd v2 和 v3 本质上是共享同一套 raft 协议代码的两个独立的应用，接口不一样，存储不一样，数据互相隔离。
也就是说如果从 Etcd v2 升级到 Etcd v3，原来v2 的数据还是只能用 v2 的接口访问，v3 的接口创建的数据也只能访问通过v3 的接口访问。
WARNING:
Environment variable ETCDCTL_API is not set; defaults to etcdctl v2. #默认使用V2版本
Set environment variable ETCDCTL_API=3 to use v3 API or ETCDCTL_API=2 to use v2 API. #设置API版本
# 使用下面的命令可以查看api版本
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl version
etcdctl version: 3.5.5
API version: 3.5
6.1 查看集群成员列表
[root@k8s-etcd01 ~]# export NODE_IPS="10.31.200.105 10.31.200.106 10.31.200.107" # 声明一个节点变量
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl --write-out=table member list --endpoints=https://10.31.200.105:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem
+------------------+---------+--------------------+----------------------------+----------------------------+------------+
| ID | STATUS | NAME | PEER ADDRS(集群端口) | CLIENT ADDRS(客户端端口) | IS LEARNER（数据同步状态） |
+------------------+---------+--------------------+----------------------------+----------------------------+------------+
| 43c78a8a8ac5fcae | started | etcd-10.31.200.105 | https://10.31.200.105:2380 | https://10.31.200.105:2379 | false |
| 9869c8c8af112f55 | started | etcd-10.31.200.106 | https://10.31.200.106:2380 | https://10.31.200.106:2379 | false |
| a4a3b2754c389591 | started | etcd-10.31.200.107 | https://10.31.200.107:2380 | https://10.31.200.107:2379 | false |
+------------------+---------+--------------------+----------------------------+----------------------------+------------+
# 参数讲解
--write-out=table: 表格形式输出信息
member list：列出当前集群中的成员
6.2 查看节点心跳信息
[root@k8s-etcd01 ~]# export NODE_IPS="10.31.200.105 10.31.200.106 10.31.200.107"
[root@k8s-etcd01 ~]# for ip in ${NODE_IPS}; do etcdctl --endpoints=https://${ip}:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem endpoint health; done
https://10.31.200.105:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 8.50254ms
https://10.31.200.106:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 15.281376ms
https://10.31.200.107:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 14.666677ms
6.3 查看集群成员详细信息
[root@k8s-etcd01 ~]# export NODE_IPS="10.31.200.105 10.31.200.106 10.31.200.107"
[root@k8s-etcd01 ~]# for ip in ${NODE_IPS}; do etcdctl --write-out=table endpoint status --endpoints=https://${ip}:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem; done
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.105:2379 | 43c78a8a8ac5fcae | 3.5.5 | 2.2 MB | true | false | 4 | 3250690 | 3250690 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.106:2379 | 9869c8c8af112f55 | 3.5.5 | 2.2 MB | false | false | 4 | 3250690 | 3250690 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.107:2379 | a4a3b2754c389591 | 3.5.5 | 2.2 MB | false | false | 4 | 3250690 | 3250690 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
6.4.1 查看所有key
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get / --prefix --keys-only|head # 加个head，或者grep过滤想查的key，防止卡死
/calico/ipam/v2/assignment/ipv4/block/10.200.122.128-26
/calico/ipam/v2/assignment/ipv4/block/10.200.135.128-26
/calico/ipam/v2/assignment/ipv4/block/10.200.195.0-26
/calico/ipam/v2/assignment/ipv4/block/10.200.32.128-26
/calico/ipam/v2/assignment/ipv4/block/10.200.58.192-26
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get / --prefix --keys-only|grep pods
/registry/pods/default/net-test1
/registry/pods/default/net-test3
/registry/pods/kube-system/calico-kube-controllers-b6445bbf8-6gqx2
/registry/pods/kube-system/calico-node-bcpqf
/registry/pods/kube-system/calico-node-cf7xm
/registry/pods/kube-system/calico-node-gnrlx
/registry/pods/kube-system/calico-node-hsm8c
/registry/pods/kube-system/calico-node-hv9l4
/registry/pods/kube-system/calico-node-smzz9
/registry/pods/kube-system/coredns-5879bb4b8c-g8z8b
/registry/pods/kube-system/coredns-5879bb4b8c-ph4h4
/registry/pods/myserver/myserver-nginx-deployment-5c9d79c56f-zcj7b
6.4.2 查看某个key的详细信息
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get /registry/pods/default/net-test1 # 但是直接这样查看会乱码，需要额外安装一个工具
[root@k8s-etcd01 ~]# chmod u+x auger # 上传并授权
[root@k8s-etcd01 ~]# mv auger /usr/local/bin/
# 再次查看
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get /registry/namespaces/myserver |auger decode # 就相当于直接查看yaml文件
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
{"apiVersion":"v1","kind":"Namespace","metadata":{"annotations":{},"name":"myserver"}}
creationTimestamp: "2023-04-25T08:14:09Z"
labels:
kubernetes.io/metadata.name: myserver
name: myserver
uid: ead8e171-3d5d-4313-8b32-cb1ff02da6b9
spec:
finalizers:
- kubernetes
status:
phase: Active
6.5.1 添加数据
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl put /name "tom" # key: name。value: tom
OK
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get /name
/name
tom
6.5.2 修改数据
直接覆盖就是更新数据
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl put /name "jac"
OK
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get /name
/name
jac
6.5.3 删除数据
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl del /name
1
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl get /name # 这里因为key已经被删除了，所以返回空
[root@k8s-etcd01 ~]#
7. etcd watch（监听）机制
7.1 etcd watch（监听）机制
基于不断监看数据，发生变化就主动触发通知客户端，Etcd v3 的watch机制支持watch某个固定的key，也支持watch一个范围。详细如下：
etcd的watch机制可以监听etcd中的key或者prefix，当这些key或者prefix发生变化时，可以触发watch事件，并返回变化的内容。watch机制是etcd的一个核心功能，可以用来实现实时更新、通知等功能。具体的watch机制如下：
1. 客户端创建一个watcher：客户端先通过watcher API创建一个watcher对象，并指定要监听的key或prefix。
2. 客户端向etcd提交watcher请求：客户端向etcd提交watcher请求，并指定要监听的key或prefix，同时还可以指定其他的参数，如revision等。
3. etcd接收watcher请求并处理：etcd首先会检查watcher请求中的revision是否有效，如果有效则直接返回watcher的初始值。如果无效则阻塞请求，等待key或prefix发生变化时再返回。
4. etcd监视key或prefix的变化：etcd开始监视指定的key或prefix，并在其发生变化时触发watch事件。这时etcd会将变化的内容发送给客户端，并更新watcher的revision值。如果客户端在接收变化内容后仍然需要继续监听，则需要再次提交watcher请求。
5. 客户端接收变化内容并处理：客户端接收到变化内容后可以进行相应的处理，比如更新缓存、通知其他进程等。
需要注意的是，etcd的watch机制是基于long polling实现的，并不是同步推送。这意味着当etcd监视的key或prefix长时间没有变化时，watcher请求会一直阻塞，直到发生变化才返回。这种机制可以大大减少网络开销，但也会带来一定的延迟。
7.2 k8s中哪些组件是watch etcd的
（1）kube-apiserver：Kubernetes的控制面板组件，负责暴露API并接收来自用户的请求。kube-apiserver会watch etcd中的特定资源对象，以便能够在发生变化时及时响应客户端请求。
（2）kube-controller-manager：Kubernetes的控制器管理器组件，负责监控系统中的资源，并调节资源状态以符合期望状态。kube-controller-manager会watch etcd中的各种资源对象，以监控资源的创建、更新、删除等事件。
（3）kube-scheduler：Kubernetes的调度器组件，负责将Pod调度到合适的节点上运行。kube-scheduler会watch etcd中的Pod对象(/registry/events)，以获取Pod的调度信息，并根据调度策略进行调度。
（4）kubelet：Kubernetes的节点代理组件，负责管理节点上的容器。kubelet会watch etcd中的Pod对象，以获取自己所管理的Pod的信息，并根据Pod的状态进行容器的创建、启动、停止等操作。
（5）kube-proxy: 它会watch etcd中的/registry/ranges/service，来进行网络规则变更。
7.3 k8s 组件和etcd之间watch过程
当某个组件或API server向etcd注册一个watch时，etcd会保持一个持久的连接，并在特定的目录下等待事件。当在这个目录下的值被修改、删除或添加时，etcd会发送一个通知给watcher，并返回最新的版本号，watcher可以根据这个版本号获取最新的数据。
例如，当Kubernetes Scheduler注册一个watch来监听新的Pod的创建时，etcd会在Pod目录下等待事件。当一个新的Pod被创建时，etcd会将此事件通知给Scheduler，并返回最新的版本号。如果Scheduler希望获取最新的Pods列表，它可以使用这个版本号去获取最新的数据。
在Kubernetes中，watch机制被广泛应用于各种场景，比如监听新的Pods的创建、更新和删除，监听节点状态的变化，监听Service发现的改变等等。这种机制能够帮助各个组件及时感知资源的变化，从而做出相应的调整。
7.4 watch演示
#在etcd node1上watch一个key,没有此key也可以执行watch，后期可以再创建
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl watch /data
# 这就已经开始监听了
# 新开一个终端写入数据
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl put /data "data v1"
OK
# 回到第一个终端检查监听情况
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl watch /data # 这个命令是之前执行的。下面可以看到刚才写入的数据，这边监听到了
PUT
/data
data v1
8. V3版 etcd单节点（单机模式）数据备份恢复
集群模式不能这样恢复数据，不然恢复数据后，会从1个主变成3个主
etcd的数据写入是基于WAL机制，是write ahead log(预写日志)的缩写，顾名思义，也就是在执行真正的写操作之前先写一个日志，预写日志，类似mysql的binlog，最大的作用是记录了整个数据变化的全部历程。
在etcd中，所有数据的修改在提交前，都要先写入到WAL中。
8.1 备份数据
快照备份，只需要在一个节点执行就行
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl snapshot save /tmp/etcd.db
{"level":"info","ts":"2023-05-08T18:43:39.868+0800","caller":"snapshot/v3_snapshot.go:65","msg":"created temporary db file","path":"/tmp/etcd.db.part"}
{"level":"info","ts":"2023-05-08T18:43:39.870+0800","logger":"client","caller":"v3/maintenance.go:211","msg":"opened snapshot stream; downloading"}
{"level":"info","ts":"2023-05-08T18:43:39.870+0800","caller":"snapshot/v3_snapshot.go:73","msg":"fetching snapshot","endpoint":"127.0.0.1:2379"}
{"level":"info","ts":"2023-05-08T18:43:39.895+0800","logger":"client","caller":"v3/maintenance.go:219","msg":"completed snapshot read; closing"}
{"level":"info","ts":"2023-05-08T18:43:39.970+0800","caller":"snapshot/v3_snapshot.go:88","msg":"fetched snapshot","endpoint":"127.0.0.1:2379","size":"2.2 MB","took":"now"}
{"level":"info","ts":"2023-05-08T18:43:39.970+0800","caller":"snapshot/v3_snapshot.go:97","msg":"saved","path":"/tmp/etcd.db"}
Snapshot saved at /tmp/etcd.db
[root@k8s-etcd01 ~]# ll -rt /tmp/
总用量 2172
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 18:43 etcd.db
8.2 恢复数据
无法恢复备份后被误删的增量数据
[root@k8s-etcd01 ~]# etcdctl snapshot restore /tmp/etcd.db --data-dir=/opt/etcd-testdir # #将数据恢复到一个新
的不存在的目录中,--data-dir参数必须要加，且必须指定一个不存在的目录，如果存在会报错
Deprecated: Use `etcdutl snapshot restore` instead.
2023-05-08T18:50:33+08:00 info snapshot/v3_snapshot.go:248 restoring snapshot {"path": "/tmp/etcd.db", "wal-dir": "/opt/etcd-testdir/member/wal", "data-dir": "/opt/etcd-testdir", "snap-dir": "/opt/etcd-testdir/member/snap", "stack": "go.etcd.io/etcd/etcdutl/v3/snapshot.(*v3Manager).Restore\n\t/tmp/etcd-release-3.5.5/etcd/release/etcd/etcdutl/snapshot/v3_snapshot.go:254\ngo.etcd.io/etcd/etcdutl/v3/etcdutl.SnapshotRestoreCommandFunc\n\t/tmp/etcd-release-3.5.5/etcd/release/etcd/etcdutl/etcdutl/snapshot_command.go:147\ngo.etcd.io/etcd/etcdctl/v3/ctlv3/command.snapshotRestoreCommandFunc\n\t/tmp/etcd-release-3.5.5/etcd/release/etcd/etcdctl/ctlv3/command/snapshot_command.go:129\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).execute\n\t/usr/local/google/home/siarkowicz/.gvm/pkgsets/go1.16.15/global/pkg/mod/github.com/spf13/cobra@v1.1.3/command.go:856\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).ExecuteC\n\t/usr/local/google/home/siarkowicz/.gvm/pkgsets/go1.16.15/global/pkg/mod/github.com/spf13/cobra@v1.1.3/command.go:960\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).Execute\n\t/usr/local/google/home/siarkowicz/.gvm/pkgsets/go1.16.15/global/pkg/mod/github.com/spf13/cobra@v1.1.3/command.go:897\ngo.etcd.io/etcd/etcdctl/v3/ctlv3.Start\n\t/tmp/etcd-release-3.5.5/etcd/release/etcd/etcdctl/ctlv3/ctl.go:107\ngo.etcd.io/etcd/etcdctl/v3/ctlv3.MustStart\n\t/tmp/etcd-release-3.5.5/etcd/release/etcd/etcdctl/ctlv3/ctl.go:111\nmain.main\n\t/tmp/etcd-release-3.5.5/etcd/release/etcd/etcdctl/main.go:59\nruntime.main\n\t/usr/local/google/home/siarkowicz/.gvm/gos/go1.16.15/src/runtime/proc.go:225"}
2023-05-08T18:50:33+08:00 info membership/store.go:141 Trimming membership information from the backend...
2023-05-08T18:50:33+08:00 info membership/cluster.go:421 added member {"cluster-id": "cdf818194e3a8c32", "local-member-id": "0", "added-peer-id": "8e9e05c52164694d", "added-peer-peer-urls": ["http://localhost:2380"]}
2023-05-08T18:50:33+08:00 info snapshot/v3_snapshot.go:269 restored snapshot {"path": "/tmp/etcd.db", "wal-dir": "/opt/etcd-testdir/member/wal", "data-dir": "/opt/etcd-testdir", "snap-dir": "/opt/etcd-testdir/member/snap"}
[root@k8s-etcd01 ~]# ll /opt/etcd-testdir/member/ # 恢复的数据都在这里
总用量 0
drwx------ 2 root root 62 5月 8 18:50 snap
drwx------ 2 root root 51 5月 8 18:50 wal
8.3 通过脚本自动备份
[root@k8s-etcd01 ~]# mkdir /data/etcd-backup-dir/ -p
[root@k8s-etcd01 ~]# cat etcd-backup.sh
#!/bin/bash
source /etc/profile
DATE=`date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S`
ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl snapshot save /data/etcd-backup-dir/etcd-snapshot-${DATE}.db
[root@k8s-etcd01 ~]# sh etcd-backup.sh # 测试可用后，加入定时任务就行了
[root@k8s-etcd01 ~]# ll /data/etcd-backup-dir
总用量 2172
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 19:04 etcd-snapshot-2023-05-08_19-04-40.db
9. 备份恢复案例演示（集群模式）
9.1 备份集群数据
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# ./ezctl backup k8s-cluster1 # 这个命令其实也是在执行edctctl命令
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# ll clusters/k8s-cluster1/backup/ # 备份的数据
总用量 4344
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:00 snapshot_202305082200.db
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:00 snapshot.db
9.2 删除k8s集群中的数据
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
net-test1 1/1 Running 0 3h41m
net-test3 1/1 Running 0 13d
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl delete po net-test3 # 这里我删除了net-test3这个pod
pod "net-test3" deleted
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
net-test1 1/1 Running 0 3h42m
9.3 再次备份集群数据
模拟有多备份文件，得从中找到我们需要的这个备份数据
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# ./ezctl backup k8s-cluster1
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# ll clusters/k8s-cluster1/backup/
总用量 6516
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:00 snapshot_202305082200.db
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:07 snapshot_202305082207.db # 这里需要注意：snapshot_202305082207.db就是snapshot.db，看文件修改时间能看出来。由于安装k8s的工具脚本里面写死了，恢复的时候一定要用snapshot.db，所以必须要把snapshot_202305082207.db，重命名成snapshot.db。
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:07 snapshot.db
9.4 恢复数据
** 注意：在恢复数据期间API server不可用，必须在业务低峰期操作或者是在其它紧急场景。
生产中的备份，数据量不大的话，一天一备就行，所以直接直接找删除数据前一天的备份就行**
[root@k8s-harbor01 backup]# pwd
/etc/kubeasz/clusters/k8s-cluster1/backup
[root@k8s-harbor01 backup]# ll # 因为这些都是二进制文件，所以没法grep过滤字符
总用量 6516
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:00 snapshot_202305082200.db
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:07 snapshot_202305082207.db
-rw------- 1 root root 2220064 5月 8 22:07 snapshot.db
# 重命名备份文件
[root@k8s-harbor01 backup]# cp snapshot_202305082200.db snapshot.db
cp：是否覆盖"snapshot.db"？ y
# 恢复数据
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# ./ezctl restore k8s-cluster1 # 这里会根据剧本中的集群级别恢复命令，来进行数据恢复。恢复过程中会先关闭k8s所有节点的相关服务，防止新的数据写入
ansible-playbook -i clusters/k8s-cluster1/hosts -e @clusters/k8s-cluster1/config.yml playbooks/95.restore.yml
2023-05-08 22:16:12 INFO cluster:k8s-cluster1 restore begins in 5s, press any key to abort:
TASK [stopping kube_master services]
TASK [stopping kube_node services]
TASK [cluster-restore : 停止ectd 服务]
TASK [cluster-restore : 清除etcd 数据目录]
TASK [cluster-restore : 清除 etcd 备份目录]
TASK [cluster-restore : etcd 数据恢复]
TASK [cluster-restore : 分发恢复文件到 etcd 各个节点]
TASK [cluster-restore : 重启etcd 服务]
……省略部分内容
9.5 查看恢复后的数据
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
net-test1 1/1 Running 0 3h59m
net-test3 0/1 ContainerCreating 1 13d
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
net-test1 1/1 Running 0 3h59m
net-test3 1/1 Running 0 13d # 这里可以看到，被删除的net-test3又恢复了
# 被删除的pod是恢复了，但是集群中的其他pod可能会有问题，因为当前版本的kubeasz有个bug，会导致etcd恢复数据后，从集群变成单机，有3个主
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po -A|grep '0/1'
default net-test3 0/1 ContainerCreating 1 13d
kube-system coredns-5879bb4b8c-g8z8b 0/1 Running 0 14d
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po -A|grep '0/1'
kube-system calico-kube-controllers-b6445bbf8-6gqx2 0/1 Running 1 (17m ago) 14d
kube-system calico-node-cf7xm 0/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-hsm8c 0/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-smzz9 0/1 Running 0 14d
kube-system coredns-5879bb4b8c-ph4h4 0/1 Running 0 12d
[root@k8s-etcd01 ~]# export NODE_IPS="10.31.200.105 10.31.200.106 10.31.200.107"
[root@k8s-etcd01 ~]# for ip in ${NODE_IPS}; do etcdctl --write-out=table endpoint status --endpoints=https://${ip}:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem; done
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.105:2379 | 8e9e05c52164694d | 3.5.5 | 2.2 MB | true | false | 2 | 19078 | 19078 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.106:2379 | 8e9e05c52164694d | 3.5.5 | 2.2 MB | true | false | 2 | 18332 | 18332 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.107:2379 | 8e9e05c52164694d | 3.5.5 | 2.2 MB | true | false | 2 | 18191 | 18191 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
9.6 恢复etcd多主bug
当前版本的修复文件：https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/3.5.3/roles/cluster-restore/tasks/main.yml
# 旧的备份剧本
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# cat roles/cluster-restore/tasks/main.yml
- name: 停止ectd 服务
service: name=etcd state=stopped
- name: 清除etcd 数据目录
file: name={{ ETCD_DATA_DIR }}/member state=absent
- name: 清除 etcd 备份目录
file: name={{ cluster_dir }}/backup/etcd-restore state=absent
delegate_to: 127.0.0.1
run_once: true
- name: etcd 数据恢复 # 就这里，采用了单机etcd的恢复方式，导致集群有了3个主
shell: "cd {{ cluster_dir }}/backup && \
ETCDCTL_API=3 {{ base_dir }}/bin/etcdctl snapshot restore snapshot.db \
--data-dir={{ cluster_dir }}/backup/etcd-restore"
delegate_to: 127.0.0.1
run_once: true
- name: 分发恢复文件到 etcd 各个节点
copy: src={{ cluster_dir }}/backup/etcd-restore/member dest={{ ETCD_DATA_DIR }}
- name: 重启etcd 服务
service: name=etcd state=restarted
- name: 以轮询的方式等待服务同步完成
shell: "systemctl is-active etcd.service"
register: etcd_status
until: '"active" in etcd_status.stdout'
retries: 8
delay: 8
# 用官网的修复文件替换上面的文件
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# cat roles/cluster-restore/tasks/main.yml
- name: 停止ectd 服务
service: name=etcd state=stopped
- name: 清除etcd 数据目录
file: name={{ ETCD_DATA_DIR }}/member state=absent
- name: 清理上次备份恢复数据
file: name=/etcd_backup state=absent
- name: 生成备份目录
file: name=/etcd_backup state=directory
- name: 准备指定的备份etcd 数据
copy:
src: "{{ cluster_dir }}/backup/{{ db_to_restore }}"
dest: "/etcd_backup/snapshot.db"
- name: etcd 数据恢复 # 集群级别的恢复方式
shell: "cd /etcd_backup && \
ETCDCTL_API=3 {{ bin_dir }}/etcdctl snapshot restore snapshot.db \
--name etcd-{{ inventory_hostname }} \
--initial-cluster {{ ETCD_NODES }} \
--initial-cluster-token etcd-cluster-0 \
--initial-advertise-peer-urls https://{{ inventory_hostname }}:2380"
- name: 恢复数据至etcd 数据目录
shell: "cp -rf /etcd_backup/etcd-{{ inventory_hostname }}.etcd/member {{ ETCD_DATA_DIR }}/"
- name: 重启etcd 服务
service: name=etcd state=restarted
- name: 以轮询的方式等待服务同步完成
shell: "systemctl is-active etcd.service"
register: etcd_status
until: '"active" in etcd_status.stdout'
retries: 8
delay: 8
# 重新执行一次恢复命令
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# ./ezctl restore k8s-cluster1
# 查看etcd集群状态
[root@k8s-etcd01 ~]# export NODE_IPS="10.31.200.105 10.31.200.106 10.31.200.107"
[root@k8s-etcd01 ~]# for ip in ${NODE_IPS}; do etcdctl --write-out=table endpoint status --endpoints=https://${ip}:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem; done # 这里就能看到集群恢复正常了
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.105:2379 | 43c78a8a8ac5fcae | 3.5.5 | 3.0 MB | true | false | 2 | 1303 | 1303 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.106:2379 | 9869c8c8af112f55 | 3.5.5 | 3.0 MB | false | false | 2 | 1303 | 1303 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.31.200.107:2379 | a4a3b2754c389591 | 3.5.5 | 3.0 MB | false | false | 2 | 1303 | 1303 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
# 查看pod状态
[root@k8s-harbor01 kubeasz]# kubectl get po -A # 可以看到所有pod都恢复了正常
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
default net-test1 1/1 Running 0 4h27m
default net-test3 1/1 Running 0 13d
kube-system calico-kube-controllers-b6445bbf8-6gqx2 1/1 Running 2 (8m3s ago) 14d
kube-system calico-node-bcpqf 1/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-cf7xm 1/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-gnrlx 1/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-hsm8c 1/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-hv9l4 1/1 Running 0 14d
kube-system calico-node-smzz9 1/1 Running 0 14d
kube-system coredns-5879bb4b8c-g8z8b 1/1 Running 0 14d
kube-system coredns-5879bb4b8c-ph4h4 1/1 Running 0 12d
myserver myserver-nginx-deployment-5c9d79c56f-zcj7b 1/1 Running 0 4d1h
10. etcd数据恢复流程
当etcd集群宕机数量超过集群总节点数一半以上的时候(如总数为三台宕机两台)，就会导致整合集群宕机，后期需要重新恢复数据，则恢复流程如下：
10.1 如果宕机导致机器没法开机了
（1）停止kube-apiserver/controller-manager/scheduler/kubelet/kube-proxy。
（2）重新找机器部署ETCD集群。
（3）停止运行ETCD集群。
（4）各ETCD节点恢复同一份备份数据。
（5）启动各节点并验证ETCD集群（1主2从）。
（6）启动kube-apiserver/controller-manager/scheduler/kubelet/kube-proxy。
（7）验证k8s master状态及pod数据。
10.2 如果意外宕机，能开机，但有数据丢失
（1）停止kube-apiserver/controller-manager/scheduler/kubelet/kube-proxy。
（2）启动宕机的服务器，看etcd集群是否正常运行。
（3）停止运行ETCD集群。
（4）各ETCD节点恢复同一份备份数据。
（5）启动各节点并验证ETCD集群。
（6）启动kube-apiserver/controller-manager/scheduler/kubelet/kube-proxy。
（7）验证k8s master状态及pod数据。
11. etcd集群节点删除和添加
工作中更多的还是数据备份恢复，一般不会涉及节点的扩容和缩容
# 具体过程看剧本
add-etcd
del-etcd
