列表推导式（List Comprehension）是 Python 中一种简洁而强大的构造列表的方法。它允许使用简单的语法快速生成列表，并且能够包含条件语句，使得代码更加紧凑和易读。

基本结构

列表推导式的基本结构如下：

new_list = [expression for item in iterable]

• expression：要执行的操作或表达式，用于生成新的列表元素。
• item：可迭代对象中的每个元素。
• iterable：用于迭代的对象，如列表、元组、集合、字典等。

示例 1：将列表中的元素乘以 2

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用列表推导式生成新的列表
new_list = [x * 2 for x in original_list]

# 输出新的列表
print(new_list)  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

添加条件判断

列表推导式也可以包含条件判断，根据条件筛选元素。

new_list = [expression for item in iterable if condition]

• condition：带有 if 关键字的条件语句。

示例 2：筛选出偶数并加倍

original_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用列表推导式筛选出偶数并加倍
new_list = [x * 2 for x in original_list if x % 2 == 0]

# 输出新的列表
print(new_list)  # 输出：[4, 8, 12, 16]

嵌套列表推导式

列表推导式还支持嵌套，可以生成嵌套列表。

示例 3：生成九九乘法表

multiplication_table = [[i * j for j in range(1, 10)] for i in range(1, 10)]

# 输出九九乘法表
for row in multiplication_table:
    print(row)

使用条件表达式

列表推导式也可以包含条件表达式。

new_list = [true_expression if condition else false_expression for item in iterable]

示例 4：根据条件返回不同的值

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用列表推导式根据奇偶性返回不同的值
new_list = ["Even" if x % 2 == 0 else "Odd" for x in original_list]

# 输出新的列表
print(new_list)  # 输出：['Odd', 'Even', 'Odd', 'Even', 'Odd']

总的来说，列表推导式是一种非常便利的工具，可以在一行代码中生成列表并进行筛选、转换操作。它使得代码更紧凑、可读性更高。

镶嵌使用详细介绍

镶嵌列表推导式是指在列表推导式中嵌套另一个或多个列表推导式。这种技巧允许生成嵌套列表，使得代码更加简洁和紧凑。运行顺序是从左向右依次执行。

基本结构

镶嵌列表推导式的基本结构是将一个或多个列表推导式放在另一个列表推导式的内部，创建嵌套列表。

# 基本结构
new_list = [expression for item in iterable if condition for sub_item in sub_iterable if sub_condition]

这里的 sub_iterable 和 sub_condition 是内部循环的迭代对象和条件。

示例

生成二维数组

# 使用嵌套列表推导式生成二维数组
matrix = [[i for i in range(3)] for j in range(4)]

# 输出生成的二维数组
for row in matrix:
    print(row)

多重筛选和操作

# 使用嵌套列表推导式进行多重筛选和操作
nested_list = [i * 2 for i in range(10) if i % 2 == 0 for j in range(3) if j < 2]

# 输出生成的列表
print(nested_list)

运行顺序

镶嵌列表推导式的执行顺序是按照书写顺序从左到右执行，首先处理外部循环，然后是内部循环。举例来说，如果有两个列表推导式相互嵌套，那么外层的列表推导式会先执行，内层的列表推导式后执行。

在嵌套的情况下，外层的循环会被认为是内层循环的外部循环，因此内层循环的执行频率会受外层循环控制。

总的来说，镶嵌列表推导式提供了一种生成嵌套列表的快速方式，通过按照书写顺序执行外层和内层循环来生成更加复杂的数据结构。