【双指针+简化去重操作】【int运算范围】Leetcode 18 四数之和
- 解法1 仍然用双指针法 就是在三数求和的基础上扩展一个外层循环
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解法1 仍然用双指针法 就是在三数求和的基础上扩展一个外层循环
新建一个嵌套列表:List<List<Integer>> result = new List<>();
初始化一个ArrayList并直接赋值:ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
向列表中添加元素:result.add()
向ArrayList中添加:result.add (Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
操作流程
- nums数组进行排序!!!
- nums[i] 从头到倒数第四个遍历数组,nums[j] 从i的下一个开始到倒数第三个遍历数组,
nums[left]是nums[i]的下一个元素,nums[right]最初指向数组的最后一个元素- 考察nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]的情况。如果和大于0,则right–,如果和小于0,则left++,等于0则添加结果
去重操作(不可以包含重复的四元组)
- 对 i 进行去重:如果 i>0 , nums[i] == nums[i-1] , continue
- 对 j 进行去重:如果 j>1 , j != i+1 , nums[j] == nums[j-1] , continue
- 对 left 进行去重:如果nums[left] == nums[left+1]。left++
- 对 right 进行去重:如果nums[right] == nums[right - 1]。right–
溢出问题
在Java中,int类型的大小是固定的,它是一个32位的整数类型。
因此,它的最大值是2^31 - 1,即2147483647,最小值是-2^31,即-2147483648。
如果你尝试存储超过这个范围的值,就会发生溢出。
(long)转化
时间复杂度O(N^3)
空间复杂度O(1)
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
//仍然用双指针法 就是在三数求和的基础上扩展一个外层循环
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
// 从小到大 排序
Arrays.sort(nums);
// nums[i] nums[j]外层双循环 nums[left] nums[right]双指针遍历
for(int i = 0; i < nums.length-3; i++){
// 去重i
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
for(int j = i+1; j < nums.length-2; j++){
int left = j+1;
int right = nums.length-1;
// 去重j
if(j>1 && j != i+1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
while(left < right){
if((long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right] > target){ //防止溢出
right--;
}
else if((long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right] < target){//防止溢出
left++;
}
else{
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
// 去重left
while(left < right && nums[left] == nums[left+1]){
left++;
}
// 去重right
while(left < right && nums[right] == nums[right - 1]){
right--;
}
left++;
right--;
}
}
}
}
return result;
}
}