2023 年 10 月 30 号，Jina AI 正式发布了 jina-embeddings-v2，是全球首个唯一支持 8K（8192）输入长度的开源向量大模型，今天，我们趁热打铁，为企业和开发者提供 Embedding API，即插即用！
借助该 API，开发者可以用于改进检索增强生成 (RAG) 系统的效果，用以解决大型语言模型的上下文长度限制、幻觉问题和知识注入问题。
现在我们提供了其 英文版本 的免费 API 试用方案：
新用户无需注册，打开网页 https://jina.ai/embeddings/，即刻免费获取 API 密钥，该密钥包含 10,000 tokens 的使用额度。
现有模型的限制
现有开源模型的长度限制：当前主流的开源向量模型，如 BERT 和 GPT 系列，受限于最多 512 个 token 的输入长度限制。这意味着长文本必须被截断或分割，从而破坏了文本的完整性和内在的引用关系网络。这种文本切割会直接影响下游任务的效果，如文本分类、问答系统和文本摘要。特别是在信息检索中，我们就只能利用原文档里排名靠前 top-k 的文本片段，送回 LLM 里进行处理，这对于需要全面理解和生成回应的任务来说，远远不够。
商用 8k 长度模型选择受限：目前市面上唯一的商用的长文本向量模型是 OpenAI 的专有模型 text-embedding-ada-002，由于该模型是闭源的，我们无法进行根据具体业务数据做个性化微调。
RAG 系统需要高性能向量模型：通常用于解决大模型的上下文长度限制、幻觉问题和知识注入问题的 RAG 系统，其性能极大依赖于其核心组件——Embedding 模型的效能。如果 Embedding 模型在文本向量的提取过程中表现不佳，则即便 RAG 系统在其他方面设计得当，最终输出也难以达到预期水平。
为什么选择 jina-embeddings-v2
突破长文本向量瓶颈：Jina-embeddings-v2 是目前市场上首个并且唯一支持 8k 输入长度的开源向量模型，有效突破了长文本向量化的技术瓶颈。
更小的维度实现高效的表征：在保持精确表征的同时，jina-embeddings-v2 的向量维度仅为 text-embedding-ada-002 的一半(768 vs 1536)，这种高效的向量表征不仅减少了存储需求，同时提高了检索速度。
RAG 应用的最佳选择：jina-embeddings-v2 允许开发者对文本信息进行不同语义颗粒度的完整表示，为长文本提供了完整的语义理解，使其成为优化 RAG 场景下处理长篇文本信息的理想选择。
具体技术细节可以在我们的技术报告里了解：https://arxiv.org/abs/2310.19923
低成本高性能长输入：OpenAI API 的 1:1 替换方案
对于已经在使用 OpenAI Embedding API 的开发者和企业来说，切换到 jina-embeddings-v2 将是非常丝滑的。我们确保了 API 输入输出格式与 OpenAI API 保持完全一致，可以无缝替换 —— 无需修改现有代码，只需将代码中的 openai.com 替换成 jina.ai，就能立刻享受到更低的成本和更长的输入支持。
完全兼容的 API，支持众多编程语言，丰富的代码样例 —— jina-embeddings-v2 为你的项目提供了强大的后盾，并且一切简洁明了，开箱即用。所以，不要犹豫，立刻开始免费试用吧！
根据 MTEB 排行榜，与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相比，jina-embeddings-v2 展现出不俗的实力。值得注意的是，jina-embeddings-v2 在文本分类任务、检索任务、检索重排任务、和文本摘要任务上的得分都超过了 text-embedding-ada-002。
在成本敏感的当下，每分每秒的计算资源都意味着成本。而现在 jina-embeddings-v2，提供比 text-embedding-ada-002 同等甚至更优的服务，但 性价比更高，并且用得越多，省得越多！当数据量攀升，其中的成本差异就转化为了企业和开发者的巨大优势，让他们能够在不牺牲任何性能的前提下，大幅度减少支出。
开局送神装，API 免费试用
为了让你直观体验到 jina-embeddings-v2 的卓越性能，我们提供了 API 免费试用方案：每位用户，无需注册，打开网页即可免费获取 API 密钥，该密钥包含 10,000 tokens 的使用额度。这足够你将我们的模型运用到实际场景中测试，全面检验其性能，确保它能为你的项目带来价值。
访问我们的 https://jina.ai/embeddings/ 以查看更多模型选择、请求参数和返回格式的详细信息。
如果您的 API 密钥需要更多 tokens，可以在网页选择“充值”选项，并按需添加 tokens，也可以添加文末小助手，我们的支持团队随时准备帮助您解决任何问题。
