文章目录
- 前言
- 1.Dash
- 2. Pillow
- 3. Colorama
- 4. JmesPath
- 5. Simplejson
- 6. Emoji
- 7. 进度条:progress和tqdm
- 8. Homeassistant
- 9. Python-dateutil
- 10. Pygame
- 关于Python技术储备
- 一、Python所有方向的学习路线
- 二、Python基础学习视频
- 三、精品Python学习书籍
- 四、Python工具包+项目源码合集
- ①Python工具包
- ②Python实战案例
- ③Python小游戏源码
- 五、面试资料
- 六、Python兼职渠道
前言
为什么我喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是几十万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
在本文中,我挑选了10个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点。
1.Dash
Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库,无需 JavaScript 。
Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。
Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素(如下拉列表、滑块和图形)与你的分析 Python 代码相结合。
项目地址:https://github.com/plotly/dash
2. Pillow
Pillow专门用于处理图像,您可以使用该库创建缩略图,在文件格式之间转换,旋转,应用滤镜,显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。
为了快速了解它,看以下代码示例(加载并渲染图片):
帮助文档:
https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
3. Colorama
Colorama允许你在终端使用颜色,非常适合Python脚本,文档简短而有趣,可以在Colorama PyPI页面上找到。
项目地址:
<github.com/tartley/colorama>
4. JmesPath
在Python中使用JSON非常容易,因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外,Python带有自己出色的json库,用于解析和创建JSON。对我来说,这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON,可以考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易,它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例,可让您对它的功能有所了解:
>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'
项目地址:
https://github.com/jmespath/jmespath.py
5. Simplejson
Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,Python的json是simplejson。意思是,Python采用了simplejson的一个版本,并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点:
- 它适用于更多Python版本。
- 它比Python随附的版本更新频率更高。
- 它具有用C编写的(可选)部分,因此非常快速。
由于这些事实,您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容:
项目地址:
https://github.com/simplejson/simplejson
Simplejson比json快很多,因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件,否则您不会对这种速度感兴趣。
6. Emoji
Emoji库非常有意思,但并非每个人都喜欢表情包,分析视角媒体数据时,Emoji包非常有用。
项目地址:
https://github.com/carpedm20/emoji/
7. 进度条:progress和tqdm
这里有点作弊,因为这是两个包,但忽略其中之一是不公平的。
您可以创建自己的进度条,这也许很有趣,但是使用progress或tqdm程序包更快,更不容易出错。
progress
借助这个软件包,您可以轻松创建进度条:
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
tqdm
tqdm的功能大致相同,但似乎是最新的。
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
...
以gif动画形式进行一些演示:
8. Homeassistant
home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制,为自动化控制提供了一个平台。
它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序,但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。
- 大多数灯具都是自动化的,百叶窗也是如此。
- 监视我们的天然气用量,电力用量和产量(太阳能电池板)。
- 可以跟踪大多数电话的位置,并在进入一个区域时开始操作,例如当我回家时打开车库灯。
- 它还可以控制我们所有的娱乐系统,例如三星电视和Sonos扬声器。
- 它能够自动发现网络上的大多数设备,因此上手起来非常容易。
项目地址:
https://github.com/home-assistant/core
9. Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。
您可以使用此库做很多很棒的事情。比如计算相对增量(下个月,明年,下周一,该月的最后一周等)和两个给定日期对象之间的相对增量。
项目地址:
https://github.com/dateutil/dateutil/
10. Pygame
Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发
允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,旨在提供对以下内容的低级接口:
- 音频
- 键盘
- 鼠标
- 游戏杆
- 基于OpenGL和Direct3D的图形硬件
Pygame具有高度的可移植性,几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎,但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。
关于Python技术储备
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python基础学习视频
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
因篇幅有限,仅展示部分资料
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
五、面试资料
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六、Python兼职渠道
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