1、文心一言：https://yiyan.baidu.com/
2、智谱清言 ChatGLM：https://chatglm.cn/
3、百川智能：https://www.baichuan-ai.com/
4、科大讯飞星火大模型：https://xinghuo.xfyun.cn
5、字节跳动 AI 豆包 https://www.doubao.com
6、阿里云通义千问：https://qianwen.aliyun.com
国产大模型
1、文心一言：https://yiyan.baidu.com/
使用初体验：功能强大，支持文件上传，提供多个插件，接入百度搜索
百度文心一言功能比较强，首先它默认接入了百度搜索，对于有一些提问，他会反馈回来相关的搜索信息。同时我们还可以问他今天天气、汇率等实时的信息，它都可以回答。
其次它支持文件上传，并提供插件功能，目前已经接入说图解画、E 言易图、览卷文档可选插件。我们可以上传一张图片让 AI 来配文字，也可以上传一篇论文让 AI 来帮助我们解读其中的信息，在日常工作中能够帮助我们处理不少事物，提高工作效率。
2、智谱清言 ChatGLM：https://chatglm.cn/
使用初体验：反应速度快，初学者友好，对话与处理提高回答准确性，设有丰富参考案例，写作语言比较流畅。不支持上传附件，有 2000 字输入限制，对于翻译长文章需要分批输入，分析论文、文献就有些困难了。
智谱清言是由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 训练的大型语言模型，通过对话形式来为用户解答各种问题。
相比很多国外的 AI 对话机器人，智谱清言 ChatGLM 对国内信息的收录更新更及时，比如我问智谱清言 ChatGLM 是否了解刚刚发布的华为 Mate60 手机时，它可以反馈给咱们正确的信息，而海外的 AI 对话机器人通常会回复 " 对不起 , 我目前没有关于华为 Mate 60 的详细信息。"
智谱清言 ChatGLM 工作窗口右侧提供 " 灵感大全 "，帮助咱们预设了一些常用的角色和场景，并提供了许多预设的需求，能够帮助新手尽快上手。
ChatGLM 在文字输入阶段，就开始分析用户的意图，并提供相关要素，帮助用户结构化的梳理需求，这一方面极大的提升了 AI 回复内容的质量与准确性，另一方面也是对没有使用过 AI 的用户的 " 培训 "，对于初次使用对话 AI 相当友好。
3、百川智能：https://www.baichuan-ai.com/
使用初体验：回复速度快，但是回答质量一般，暂时不能上传附件，没有插件功能。
百川智能成立于 2023 年 4 月 10 日，由前搜狗公司 CEO 王小川创立，虽然成立时间不长，但已经相继发布了三款通用大语言模型，通过问答来帮助我们解决问题，提供帮助。
虽然主要功能和主流国产同类 AI 大差不差，但是写小红书文案的时候，会帮助整理格式并配上了表情符号，这确实对于内容创作者来说相当方便。
4、科大讯飞星火大模型：https://xinghuo.xfyun.cn
使用初体验：支持文件上传，能做 PPT、简历，功能更细分
体验下来，科大讯飞星火大模型提供的功能有两点相当给力。
第一：它将很多需求和角色进行了梳理整合，以助手的形式展现给用户。这样用户可以更清晰的根据需要获得专业的功能，从而降低用户的使用成本，获得更好的反馈结果。
第二：它支持文件上传和插件，目前提供的文档问答，可以帮助我们解读论文、文献等资料，通过问答的形式快速获取这些资料中的核心要素。
同时 PPT 插件、简历生成插件，通过调用这两个插件，它可以帮助我们快速生成文档。
5、字节跳动 AI 豆包 https://www.doubao.com
使用初体验：可以参考在线实时信息，能够回答实时问题，更像一个助理。
豆包是字节训练的 AI，它的操作界面是一个聊天窗口，它的设置更加拟人化，并且它在回答问题的时候有参考实时网络信息，比如我们可以问他今天的天气，今天的汇率等问题，它不仅可以回答，还能给出数据来源和采集时间。
6、阿里云通义千问：https://qianwen.aliyun.com
使用初体验：针对不同需求提供了专属 AI 模型，数据更新有些滞后，暂时不支持文件上传，也没有插件功能。
阿里云通义千问也是针对不同的细分需求提供了专门的 AI 模型，比如生成小红书文案，输出结果就会带上表情符号，帮忙做行业分析、旅行规划，就会整理出对应的格式。
但是使用过程中也有一些小问题，比如做旅行规划，用中文提问却反馈英文。同时数据更新有一些滞后，比如问它最近上市的华为 Mate60，它的信息还停留在 2022 年。
7、天工：https://model-platform.tiangong.cn/overview
使用大模型存在的问题之一：
- 提示语写的不够明确，导致回答不满。（就是说问的问题不够明确）
导致结果------导致大模型给出的答案简陋、机械、不符合我们的预期。
提示语应该有什么标准呢？其实简单来说，我们身边人能轻松听懂就可以。
例如：描述一下孙悟空大闹天宫的场景
我想让你充当我的Java老师，在一年之内教会我熟练使用Java语言，并制定学
例如：我想让你充当我的Java老师，在一年之内教会我熟练使用Java语言，并制定学习计划和学习目标，在学习的过程中应该注意什么
好的提示语应该遵循清晰具体，重点突出。在提示语中给出回答问题所需要的主要信息，并且清楚具体地告诉它要做什么事情。
提示语的使用技巧：
1，使用限定词，比如：一定不要、必须，应该等
2，提供例子，让模型更懂你
从其他地方搜集的技巧：
- 有没有办法改善大模型回答不准确的情况？
当然有。既然回答不准确是因为基础数据不够个性化，缺少真正有用的知识参考，那么可以试着进行私人定制，特别是对于企业而言，可基于大模型和企业的个性化数据建立专属知识库。
这三板斧
大模型指令如何用？看这三板斧！-CSDN博客
1，背景+具体需求+输出要求：
例子：写一篇在技术分享例会上的文章，主题是《对话大模型的使用技巧》，要使用具体的例子和数据加以说明
2，设定角色+具体需求+输出要求
例子：你是一位拥有七十年软件开发经验的前端开发工程师，我想在vue.js项目中使用TinyMCE编辑器插件，我应该如何使用，给出具体的步骤
3，能力/角色+洞察力+指令+个性+尝试
