Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义，当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则。Sentinel 提供两种方式修改规则：
• 通过 API 直接修改 (loadRules)
• 通过 DataSource 适配不同数据源修改
通过 API 修改比较直观，可以通过以下几个 API 修改不同的规则：
FlowRuleManager.loadRules(List rules); // 修改流控规则
DegradeRuleManager.loadRules(List rules); // 修改降级规则
手动修改规则（硬编码方式）一般仅用于测试和演示，生产上一般通过动态规则源的方式来动态管理规则。
3.1 DataSource
上述 loadRules() 方法只接受内存态的规则对象，但更多时候规则存储在文件、数据库或者配置中心当中。DataSource 接口给我们提供了对接任意配置源的能力。相比直接通过 API 修改规则，实现 DataSource 接口是更加可靠的做法。
我们推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心，客户端实现 ReadableDataSource 接口端监听规则中心实时获取变更，流程如下：
DataSource 扩展常见的实现方式有:
• 拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
• 推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
Sentinel 目前支持以下数据源扩展：
• Pull-based: 动态文件数据源、Consul, Eureka
• Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo, etcd
2.3.2 poll
实现拉模式的数据源最简单的方式是继承AutoRefreshDataSource抽象类，然后实现 readSource() 方法，在该方法里从指定数据源读取字符串格式的配置数据。比如基于文件的数据源
2.3.3 push
实现推模式的数据源最简单的方式是继承AbstractDataSource抽象类，在其构造方法中添加监听器，并实现 readSource() 从指定数据源读取字符串格式的配置数据。基于 Nacos 的数据源
2.3.4 注册数据源
通常需要调用以下方法将数据源注册至指定的规则管理器中：
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId, parser);
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
若不希望手动注册数据源，可以借助 Sentinel 的 InitFunc SPI 扩展接口。只需要实现自己的 InitFunc 接口，在 init 方法中编写注册数据源的逻辑。比如：
package com.test.init;
public class DataSourceInitFunc implements InitFunc {
@Override
public void init() throws Exception {
final String remoteAddress = "localhost";
final String groupId = "Sentinel:Demo";
final String dataId = "com.alibaba.csp.sentinel.demo.flow.rule";
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId,
source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
}
}
接着将对应的类名添加到位于资源目录（通常是 resource 目录）下的 META-INF/services 目录下的 com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc 文件中，比如：
com.test.init.DataSourceInitFunc
这样，当初次访问任意资源的时候，Sentinel 就可以自动去注册对应的数据源了。
2.3.5 示例
代码见springboot-sentinel1项目
2.3.5.1 InitFunc
可以通过Sentinel的InitFunc SPI来实现接口的扩展，从而配置限流规则
public class FlowRuleInitFunc implements InitFunc{
@Override
public void init() throws Exception {
List<FlowRule> rules=new ArrayList<>();
FlowRule rule=new FlowRule();
rule.setResource("doTest");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setCount(5);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
}
• 在META-INF/services/com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc文件中，添加自定义扩展点的全路径
• 重启服务之后，会触发限流。
2.3.2.2 扩展Nacos数据源
• 添加Nacos Datasouce依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>
• 修改数据源加载方式
public class DataSourceInitFunc implements InitFunc{
private final String remoteAddress="192.168.216.128"; //Nacos 远程服务host
private final String groupId="SENTINEL_GROUP"; //Nacos GroupID
private final String dataId="com.gupaoedu.sentinel.demo.flow.rule";
@Override
public void init() throws Exception {
ReadableDataSource<String,List<FlowRule>> flowRuleDataSource=
new NacosDataSource<>(remoteAddress,groupId,dataId,
source-> JSON.parseObject(source,new
TypeReference<List<FlowRule>>(){}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
}
}
• 在Nacos上添加配置
• 通过访问测试，即可看到被限流的效果。
• 也可以在 ${用户}/logs/csp/sentinel-record.log.2020-09-22 文件中看到sentinel启动过程中动态数据源的加载过程。
2.3.6 基于配置文件
基于配置文件的动态限流
spring.cloud.sentinel.transport.clientIp=192.168.216.128:7777
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.serverAddr=192.168.216.128:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.dataId=com.gupaoedu.sentinel.demo.flow.rule
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.groupId=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.dataType=json
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.ruleType=flow
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.username=nacos
spring.cloud.sentinel.datasource.nacos.nacos.password=nacos
