携程AI布局:三重创新引领旅游行业智能化升级

news2024/10/7 6:47:42

2023年10月24日,携程全球合作伙伴峰会在新加坡召开,携程集团联合创始人、董事局主席梁建章做了名为《旅游业是独一无二的最好的行业》的演讲,梁建章在演讲中宣布了携程生成式 AI、内容榜单、ESG 低碳酒店标准三重创新的战略方向。这些创新将为旅游行业带来哪些变革和机遇?

生成式 AI:打造智能旅游助理

生成式 AI 是携程利用云+AI推动服务智能升级的核心技术之一,它可以实现智能旅游助理的功能,为用户提供更便捷、更个性化、更放心的旅行选择,并为商家提供更高效、更精准、更节省成本的营销方案。

生成式 AI 是指能够根据输入的信息,自动生成符合语义和逻辑的文本、图像、音频等内容的人工智能技术。携程在今年7月发布了旅游行业首个垂直大模型“携程问道”,该模型基于200亿个非结构性旅游数据进行自研垂炼,能够对用户在旅行前中后期的需求意图进行更精准的理解,并快速响应。

“携程问道”可以根据用户提出的想法,从地域、主题特色等维度,推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项;在用户需求相对明确时,提供智能查询结果,用户可用文字和语音以自然语言长句的形式进行复杂条件的机票和酒店产品的查询。

“携程问道”不仅可以提高用户体验,还可以帮助商家降本增效。通过百度云的大数据分析能力,对用户的兴趣、习惯与偏好进行分析,通过机器学习后,用AI技术对各种旅游产品进行智能化组合,可以做到为每个用户提供个性化的旅行方案。此外,为了保障用户随时获得服务,携程客服部门目前提供7×24小时服务保障。有媒体报道,在2018年的春运中,很多携程客服每天要接100多个电话。每天平均说6万到8万字,相当于朗读一部中篇小说。携程可以通过百度云的自动语音识别、文语转换、自然语言处理等AI技术,打造和完善自己的智能客服平台,更好地做到7×24小时回答用户咨询,解答相关问题。

内容榜单:打造旅游行业可靠答案库

内容是旅游行业不可或缺的一部分,它可以影响用户的决策和满意度。然而,在海量的信息中,如何找到可靠、权威、有价值的内容,是用户和商家面临的一个挑战。为了解决这个问题,携程在峰会上发布了内容榜单,旨在打造旅游行业的“可靠答案库”。

内容榜单覆盖全球超3000个目的地,45个常用主题,推荐维度涵盖目的地、行程、酒店、机票、景点等,入选率均做到百里挑一。内容榜单的生成基于“每张榜单平均500万次的数据运算和人工校验”,结合携程现有的实时数据和亿万客户的反馈,确保内容的质量和准确性。

内容榜单不仅可以为用户提供更有参考价值的旅游信息,还可以为商家提供更有影响力的营销渠道。用户可以通过内容榜单快速找到自己感兴趣的目的地和产品,并直接进行预订。商家可以通过内容榜单展示自己的优势和特色,并吸引更多的目标客户。

内容榜单是携程利用云+AI推动内容智能升级的核心产品之一,它可以实现旅游行业的可靠答案库的功能,为用户提供更有价值、更有信心的旅行参考,并为商家提供更有效、更有品质的营销平台。

ESG低碳酒店标准:打造旅游行业可持续发展模式

ESG是指环境(Environment)、社会(Social)和治理(Governance)三个方面,是衡量企业社会责任和可持续发展能力的重要指标。随着消费者对环境保护和社会公益的关注度越来越高,ESG也成为了旅游行业不可忽视的一个因素。为了响应这一趋势,携程在峰会上推出了可量化、可检测、可提升的低碳酒店标准,旨在打造旅游行业可持续发展模式。

低碳酒店标准是基于国际权威机构和专家团队的研究和评估,结合携程平台上海量酒店数据和用户反馈,制定出来的一套针对酒店节能减排、资源循环利用、绿色管理等方面的量化指标和评分体系。低碳酒店标准不仅可以帮助酒店提升自身的环境友好度和社会责任感,还可以帮助用户选择更符合自己价值观和喜好的住宿产品。

低碳酒店标准是携程在ESG方面做出的重要举措之一,也是携程利用云+AI推动环境智能升级的核心项目之一。除了低碳酒店标准外,携程还在全面推进环境友好、家庭友好、社区友好等方面的工作,例如推出绿色出行计划、支持公益旅行项目、开展爱心捐赠活动等。

通过以上三个方面的分析,我们可以看出,携程在AI方面的布局是全面而深入的,涵盖了服务、内容和环境三个重要领域,展现了旅游行业的智能化前景。携程不仅利用自身的数据和技术优势,为用户和商家提供更高效、更优质、更个性化的产品和服务,还积极响应社会和环境的需求,为旅游行业的可持续发展做出贡献。携程的AI布局体现了其对旅游行业未来发展趋势的敏锐洞察和对旅游行业价值创造的坚定信念。

来源:松果智能

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1167832.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python 获取cpu、内存利用率

获取cpu、内存利用率 # -*- coding: latin1 -*- import psutil cpuPercent 0 psutil.cpu_percent() while True:vm psutil.virtual_memory()memoryPercent vm.percentcpuPercent psutil.cpu_percent(1) *10print("cpuPercent:"str(cpuPercent)" %")prin…

三、IPSec VPN原理

IPSec 1、IPSec起源和定义2、IPSec原理2.1、IPSec协议框架2.1.1、安全联盟2.1.2、安全协议2.1.3、安全协议报文头结构2.1.4、封装模式2.1.5、加密和验证2.1.6、IKE安全机制 2.2、IPSec基本原理2.2.1、定义IPSec保护的数据流2.2.2、IKEv2协商安全联盟的过程 2.3、IPSec增强原理2…

java配置GDAL

<gdal.version>3.7.0</gdal.version><!-- gdal--><dependency><groupId>org.gdal</groupId><artifactId>gdal</artifactId><version>${gdal.version}</version></dependency> GDAL环境安装 downlo…

华为OD机试 - 数组组成的最小数字 - 逻辑分析(Java 2023 B卷 100分)

目录 专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述四、解题思路五、Java算法源码六、效果展示1、输入2、输出3、说明 华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中&#xff0c;刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试&#xff08;JAVA&#xff09;真题&#xff08;A卷B卷&#…

考研数据结构线性表看这篇就够了之顺序表(一)

目录 一.线性表 1.1 线性表的概念 1.2线性表的种类 1.2.1 静态线性表 1.2.2 线性表的动态存储 二动态顺序表的操作 2.1. 定义结构体与函数 2.2 初始化 2.2.1实参和形参的区别 2.2.2 用实参改变形参 题外话 int *p和int* p的区别 2.3 销毁 2.4 尾插 2.4.1 首先要判…

继承、菱形继承与虚拟继承

继承、菱形继承与虚拟继承 一、概念二、定义格式三、继承方式四、派生类继承基类成员访问方式的变化五、基类和派生类对象赋值转换1、概念2、示意图3、示例代码4、特点 六、继承中的作用域1、概念2、示例代码3、运行结果 七、派生类的默认成员函数1、调用方法2、示例代码3、运行…

【LeetCode刷题-排序】--147.对链表进行插入排序

147.对链表进行插入排序 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val val; }* ListNode(int val, ListNode next) { this.val val; this.next next; }…

必须收藏:IPv6核心知识梳理!!(原理+基础配置)

一、概述 由于NAT技术的应用&#xff0c;缓解了IPv4地址不足产生的问题&#xff0c;但是部署IPv6是解决IPv4地址不足的最终方案。当前世界上不同地区对部署IPv6的需求强烈程度不一&#xff0c;且当前IPv4网络仍然占主流地位&#xff0c;因此短时间内IPv6和IPv4将会共存。 IPv4网…

深入理解网络IO复用并发模型

本文主要介绍服务端对于网络并发模型以及Linux系统下常见的网络IO复用并发模型。文章内容一共分为两个部分。 第一部分主要介绍网络并发中的一些基本概念以及我们Linux下常见的原生IO复用系统调用&#xff08;epoll/select&#xff09;等。第二部分主要介绍并发场景下常见的网…

opencv dnn模块 示例(21) 目标检测 object_detection 之 yolov6

文章目录 1、YOLOv6介绍1.1、概述1.2、关键技术1.2.0、网络结构1.2.1、表征能力更强的 RepBi-PAN Neck 网络1.2.2、全新的锚点辅助训练&#xff08;Anchor-Aided Training&#xff09;策略1.2.3、无痛涨点的 DLD 解耦定位蒸馏策略 1.3、总结 2、测试2.1、官方项目测试2.2、open…

View绘制流程

在子线程中不能更新UI的前提是不触发 checkThread ,逐步委托给mParent检查线程 onCreate加载contentView 进行draw onStart onResume 可能也没有完成测量流程 setContentView: public abstract void setContentView(LayoutRes int resId); Activity 是由ActivityThread类中…

Linux友人帐之网络编程基础DNS服务器

一、DNS服务器 1.1概述 DNS&#xff08;Domain Name System&#xff09;是一种分布式系统&#xff0c;用于将域名映射到IP地址。它是互联网上的基础设施之一&#xff0c;作为一种网络协议&#xff0c;它将域名转换为对应的IP地址。DNS的主要功能是将易于记忆的域名转换为计算机…

Brave Game(博弈论巴什博弈)

Problem - 1846 #include<bits/stdc.h> using namespace std; int t,n,m; signed main(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d%d",&n,&m);if(n%(m1)0) puts("second");else puts("first");}return 0; }

【带头学C++】----- 三、指针章 ---- 3.7 数组指针

3.7 数组指针 1.数组指针的概述 数组指针是一个指向数组的指针变量&#xff0c;是用来保存数组元素的地址。在C/C中&#xff0c;数组名代表了数组的首地址&#xff0c;可以被解释为一个指向数组第一个元素的指针。因此&#xff0c;一个指向数组的指针可以通过数组名来获…

安达发|APS智能优化排产软件的优先级应用

在制造业中&#xff0c;订单排产是一个重要的环节&#xff0c;它直接影响到生产效率、交货期和客户满意度。为了提高订单排产的效率和准确性&#xff0c;许多企业开始采用APS&#xff08;高级计划与排产&#xff09;智能优化排产软件。APS软件可以根据企业的生产资源、订单需求…

人大女王大学金融硕士项目——披星戴月走过的路,一定可以繁花满地

道路是曲折的&#xff0c;前途是光明的&#xff0c;在路上多花点时间到达才更有意义&#xff0c;作为身经百炼的职场人士&#xff0c;也难免遇到瓶颈期。这个时候&#xff0c;如果不改变自己&#xff0c;就很容易陷入焦虑。而在职读研便是一个很好的方式&#xff0c;一遍学习&a…

未来架构:无服务器计算和容器的融合

文章目录 无服务器计算&#xff1a;构建和扩展应用的新方式优势&#xff1a;示例代码&#xff1a; 容器技术&#xff1a;实现跨环境一致性优势&#xff1a;示例代码&#xff1a; 无服务器与容器的融合优势&#xff1a;示例代码&#xff1a; 未来架构的挑战和展望结论 &#x1f…

全球250米年度城区范围产品数据

简介 全球250米年度城区范围产品&#xff08;MGUP&#xff09;基于现有的城区产品CCI-LC、MCD12Q1和GlobeCover产品经样本清洗自动化得到可靠的多时序城区样本。前言 – 人工智能教程 将全球划分为5格网使用随机森林分类器对2001-2018年进行全球城区范围制图。经时空后处理后&…

记一次,kettle执行JOB的一个BUG,linux下环境表输入(查询)卡住问题,windows环境下执行正常。

问题 采集数据&#xff0c;linux下执行JOB时。 发现表输入卡在&#xff0c;查询卡住&#xff0c;如图&#xff0c;11:37:19、11:37:42、 11:42:56 分别在40000、60000行的时候卡住&#xff0c;23s、5分14s。 拿出sql到pl/sql上查询&#xff0c;并查看执行计划&#xff0c;均…