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前言

常见的位运算

1.基础位运算：

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2.给一个数n，确定它的二进制表示中的第x位是0还是1；

通过让这个n先向右移x位，再&上1即可；

即( n >> x ) & 1;

图示示例：

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3.将一个数n的二进制表示的第x位修改成1；

通过先让1<< x位，然后让n |= 上前面的1<< x；

即：n |= （1<< x）

图示示例：

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4.将一个数n的二进制表示的第x位修改成0；

通过先让1<< x位，再取其反，然后让n &= 上前面的 ~（1<< x）；

即 n &=    （~（1<< x））；

图示示例：

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5.位图思想

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6.提取一个数（n）二进制表示中最右侧的1；

即：n & ~n；

~n：将最右侧的1，左边的区域全部变成相反。

图示说明：

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7.干掉一个数（n）二进制表示中最右侧的1；

即：n & （n - 1）；

~n：将最右侧的1（包含1），右边的区域全部变成相反。

图示示例：

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8.运算符的优先级

能加括号加括号即可

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9.异或（^）运算的运算律

（1）a ^ 0 = a

（2）a ^ a = 0 （消xiao）

（3）a ^ b ^ c = a ^ （b ^ c）

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一、判定字符是否唯一

1.1 题目描述

描述：

实现一个算法，确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

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限制：

• 0 <= len(s) <= 100
• s[i]仅包含小写字母
• 如果你不使用额外的数据结构，会很加分。

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示例1：

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示例2：

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1.2 题目解析

2.2.1 算法原理

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2.2.2 代码编写

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二、丢失的数字

2.1 题目描述

描述：
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

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提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 104
• 0 <= nums[i] <= n
• nums 中的所有数字都 独一无二

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示例1：

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示例2：

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示例3：

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示例4：

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2.2 题目解析

2.2.1 算法原理

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2.2.2 代码编写

总结