Redis基础教程

news2024/11/23 17:46:28

Redis基础教程

Redis介绍

官方网站：https://redis.io/
Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：

  • 键值型：Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储
  • NoSql：相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。（not only sql,非关系型数据库）

NoSql则对数据库格式没有严格约束，往往形式松散，自由。
对比传统数据库：
kZP40dQ.png
关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL数据库）是两种不同类型的数据库管理系统，它们在数据存储、数据模型和适用场景等方面存在显著的区别。

  1. 数据模型：
    • 关系型数据库：使用表格（表）来组织数据，数据之间的关系通过外键建立。数据存储在结构化表格中，每行代表一个记录，每列代表一个属性。
    • 非关系型数据库：使用不同的数据模型，如文档、键值对、列族、图形等。这些数据库通常更自由灵活，不需要固定的模式，允许存储不同结构的数据。
  2. 查询语言：
    • 关系型数据库：通常使用SQL（Structured Query Language）来查询和操作数据，支持复杂的查询和事务。
    • 非关系型数据库：使用不同的查询语言或API，通常是根据数据库类型而变化的。有些NoSQL数据库支持查询，但通常不如SQL数据库灵活。
  3. 扩展性：
    • 关系型数据库：通常采用垂直扩展（增加服务器性能）或水平分区来提高性能，但有一定限制。
    • 非关系型数据库：通常更容易水平扩展，可以更好地处理大规模数据。
  4. 一致性：
    • 关系型数据库：强调ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务特性，确保数据的一致性和完整性。
    • 非关系型数据库：一些NoSQL数据库可能牺牲ACID属性以获得更高的性能和可用性，而强调CAP（一致性、可用性和分区容忍性）理论。
  5. 适用场景：
    • 关系型数据库：适用于需要强一致性和复杂事务处理的应用，如金融系统、ERP系统等。
    • 非关系型数据库：适用于需要高度可扩展性和灵活性的应用，如大数据、社交媒体、物联网、日志存储等。

Macos安装Redis

https://redis.io/docs/getting-started/installation/install-redis-on-mac-os/
安装redis

brew install redis

查看安装信息：

brew info redis

前台启动redis:

redis-server

后台启动redis:

brew services start redis

查看信息：

brew services info redis

停止：

brew services stop redis

配置

打开/opt/homebrew/etc/redis.conf配置文件
修改密码

requirepass 123456

前台启动的时候可以加 配置文件

cd /opt/homebrew/etc/
redis-server redis.conf

在后台启动redis,这个时候不需要加配置文件

brew services start redis

登录redis

redis-cli -h localhost -p 6379 -a 123456

启动问题

后台启动的时候报错：
image.png
解决办法：

cd /opt/homebrew/Library/Taps/homebrew
rm -rf homebrew-services
brew tap homebrew/services

客户端工具

可以选择 another redis desktop
https://goanother.com/cn/#download

Redis中的数据结构

Redis是键值对结构，即key-value，我们需要保证key不冲突，
常见的方式为：

	项目名:业务名:类型:id

例如：

  • user相关的key：heima:user:1
  • product相关的key：heima:product:1
    如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：

字符串

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。
String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便

KEYVALUE
heima:user:1{“id”:1, “name”: “Jack”, “age”: 21}
heima:product:1{“id”:1, “name”: “小米11”, “price”: 4999}
常用命令

SET key value ：设置
GET key ：获取
SETEX key seconds value ：设置指定key过期时间，单位s
SETNX key vvalue ：只有在key不存在时才设置
x2zDBjf.png

哈希

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：

常用命令

HSET key fiele value 将key设置为value
HGET key field 获取
HDEL key field 删除
HKEYS key 获取所有字段
HVALS key 获取所有值
VF2EPt0.png

列表

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。

常用命令

LPUSH key value1[value2] 插入到头部 左侧
LRANGE key start stop 获取指定范围达到元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素 右侧
LLEN key 获取列表长度

集合

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的

常用命令

SADD key number1 [number2] 插入一个成员
SMEMBERS key 返回集合中所有成员
SCARD key 获取成员数
SINTER key1[key2] 返回定义所哟集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有集合的并集
SREM key number1[numer2] 删除集合中成员

有序集合

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

常用命令

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 对指定成员分数加上增量increment
ZREM key member [member..] 删除成员

通用命令

KEYS pattern： 查找所有符合给定模式的key
EXISTS key： 检查给定key是否存在
TYPE key： 返回key 所存储的值的类型
DEL key ：在key存在时删除key
EXPIRE：给一个key设置有效期，到期会被自动删除

Redis的Java客户端Jedis

入门

引入依赖：

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

建立连接，存数据，以及取数据，最后释放连接测试：

public class TestJedis {

    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setup() {
        // 1.建立连接
        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        // 2.设置密码
        jedis.auth("123456");
        // 3.选择库
        jedis.select(0);
    }

    @Test
    void testString() {
        // 存入数据
        String result = jedis.set("name", "cxk");
        System.out.println("result=" + result);
        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name=" + name);
    }

    @Test
    void testHash() {
        jedis.hset("user:1", "name", "cxk");
        jedis.hset("user:1", "age", "18");

        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(map);

    }

    @AfterEach
    void tearDown() {
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。
创建factory

public class JedisConnectionFactory {

    private static JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost",
                6379, 1000, "123321");
    }

    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

创建对象：

    @BeforeEach
    void setup() {
        // 1.建立连接
//        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        jedis= JedisConnectionFactory.getJedis();
        // 2.设置密码
        jedis.auth("123456");
        // 3.选择库
        jedis.select(0);
    }

SpringBoot中使用Redis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

入门

导入依赖
pool是连接池

        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

配置Redis
配置redis，以及连接池设置

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce: # 连接池
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 1000ms

编写配置类
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，
缺点：

  • 可读性差
  • 内存占用较大
    可以自定义序列化方式

自定义序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //创建RedisTemplate<String, Object>对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置RedisTemplate的连接工厂
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //创建json格式序列化对象
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key和hashKey的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value的序列化
        template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
}

测试：

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "蔡徐坤");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

测试写入一个Pojo类

    @Test
    void testPojo(){
        User user = new User("蔡徐坤", 18);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        Object user1 = redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

结果如下：
image.png

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

使用StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //json格式化工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws Exception{
        User user = new User("蔡徐坤", 18);
        //手动序列化
        String userJson = mapper.writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:1",userJson);
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:1");
        //手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

其他的类型一些测试：

@SpringBootTest
class RedisConfigurationTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testString() {
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set("name", "cxk");
        String name = (String) valueOperations.get("name");
        System.out.println(name);
        valueOperations.set("code", "1234", 3, TimeUnit.HOURS); //3小时后过期
        valueOperations.setIfAbsent("code1", "1234"); //如果不存在则设置
    }

    @Test
    public void testHash() {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.put("user", "name", "cxk");
        hashOperations.put("user", "age", "18");
        String name = (String) hashOperations.get("user", "name");
        System.out.println(name);

        Set user = hashOperations.keys("user");
        System.out.println(user);

        List user1 = hashOperations.values("user");
        System.out.println(user1);

        hashOperations.delete("user", "name");
    }

    @Test
    public void testList() {
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        listOperations.leftPushAll("list", "a", "b", "c");
        listOperations.leftPush("list", "d");

        List list = listOperations.range("list", 0, -1);
        System.out.println(list);

        listOperations.rightPop("list");

        Long size = listOperations.size("list");
        System.out.println(size);
    }

    @Test
    public void testSet() {
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        setOperations.add("set", "a", "b", "c", "d", "e");
        Set set = setOperations.members("set");
        System.out.println(set);

        setOperations.remove("set", "a", "b");
        set = setOperations.members("set");
        System.out.println(set);


        setOperations.add("set2", "a", "b", "c", "d", "e");
        Set union = setOperations.union("set", "set2");
        Set intersect = setOperations.intersect("set", "set2");
        Set difference = setOperations.difference("set", "set2");
        System.out.println(union);
        System.out.println(intersect);
        System.out.println(difference);
    }
    
    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        zSetOperations.add("zset", "a", 1);
        zSetOperations.add("zset", "b", 2);
        zSetOperations.add("zset", "c", 3);

        Set zset = zSetOperations.range("zset", 0, -1);
        System.out.println(zset);
        
        zSetOperations.incrementScore("zset", "a", 1);
        zSetOperations.remove("zset", "a");
    }
    @Test
    public void testCommon(){
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println(keys);

        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");

        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);
            System.out.println(type.name());
        }
        redisTemplate.delete("name");
    }
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1163272.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

关键词搜索亚马逊商品数据接口(标题|主图|SKU|价格|优惠价|掌柜昵称|店铺链接|店铺所在地）

关键词搜索亚马逊商品数据接口(标题|主图|SKU|价格|优惠价|掌柜昵称|店铺链接|店铺所在地）

亚马逊提供了API接口来获取商品数据。其中&#xff0c;关键词搜索亚马逊商品接口&#xff08;item_search-按关键字搜索亚马逊商品接口&#xff09;可以用于获取按关键字搜索到的商品数据。 通过该接口&#xff0c;您可以使用API Key和API Secret来认证身份&#xff0c;并使用…
阅读更多...
Seata 四种事务模式

Seata 四种事务模式

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案&#xff0c;致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式&#xff0c;为用户打造一站式的分布式解决方案。 全文参考文献&#xff1a;中文文档 TC (Transaction Coordinator) - 事务…
阅读更多...
Redis入门指南学习笔记(2)：常用数据类型解析

Redis入门指南学习笔记(2)：常用数据类型解析

一.前言 本文主要介绍Redis中包含几种主要数据类型&#xff1a;字符串类型、哈希类型、列表类型、集合类型和有序集合类型。 二.字符串类型 字符串类型是Redis中最基本的数据类型&#xff0c;它是其他4种数据类型的基础&#xff0c;其他数据类型与字符串类型的差别从某种角度…
阅读更多...
HALCON的综合应用案例【01】： 3D 算法处理在 Visual Studio 2019 C# 环境中的集成实例

HALCON的综合应用案例【01】： 3D 算法处理在 Visual Studio 2019 C# 环境中的集成实例

前言： HALCON 为一款比较流行的商业视觉处理软件，他提供了多种开发的模式，可以在HALCON中开发，也可以将HALCON的设计通过导出库的形式集成到其他开发环境里面，以方便系统集成。本文为笔者自己的一个3D 视觉检测项目，利用HALCON的3D 库开发算法，然后，将算法集成到 MS-V…
阅读更多...
指挥通信车360度3d虚拟互动展示系统的优势及特点

指挥通信车360度3d虚拟互动展示系统的优势及特点

通信车是装有通信装备&#xff0c;用于保障通信联络的专用车辆&#xff0c;用于偏僻/特殊环境下的机动通信。并且机动通信局装备通常分为应急综合通信车、网络管理车、程控电话车、自适应跳频电台车、数字扩频接力车、散射通信车、卫星通信车、光缆引接车、线缆收放车和通信电源…
阅读更多...
医疗数据可视化大屏：重构医疗决策的未来

医疗数据可视化大屏：重构医疗决策的未来

医疗行业一直是信息密集型领域之一&#xff0c;它的复杂性不仅在于患者病历和医疗数据的海量积累&#xff0c;还包括了病情诊断、医疗资源分配、病患治疗等多层次的挑战。随着信息技术的不断发展&#xff0c;医疗数据可视化大屏成为了一种创新性的工具&#xff0c;它为医疗管理…
阅读更多...
Linux学习笔记之一（计算机网络基础）

Linux学习笔记之一（计算机网络基础）

Linux learning note 1、计算机网络1.1、IP地址和MAC地址1.2、NAT、端口1.3、动态IP、静态IP、DHCP1.4、子网掩码、网关地址、DNS服务器1.5、TCP、UDP、ftp、http 2、虚拟机的网络管理2.1、桥接模式2.2、NAT模式2.3、仅主机模式2.4、总结 1、计算机网络 1.1、IP地址和MAC地址 …
阅读更多...
python：将多个9波段影像tif文件转成numpy格式保存

python：将多个9波段影像tif文件转成numpy格式保存

作者：CSDN @ _养乐多_ 最近有粉丝问，如何将多个9波段的Aster影像tif文件转成numpy格式保存，然后输入网络进去训练。本文提供了两种思路和代码。 结果如下图所示， 文章目录 一、简单方法（分两步）二、端到端方法（一步到位）一、简单方法（分两步） 先将所有的多波段影像…
阅读更多...
葡萄酒中的“多酚”有机化合物

葡萄酒中的“多酚”有机化合物

“多酚”是在植物中发现的有机化合物&#xff0c;包括树皮、种子、坚果、茶叶和木材。单宁是一种多酚&#xff0c;它们完全是天然的&#xff0c;但是尝起来很苦。如果你是一个茶迷&#xff0c;你应该知道喝一口高单宁的红茶会使你的口腔内侧起皱。 葡萄也含有大量的单宁&#…
阅读更多...
文心一言画图体验1.0

文心一言画图体验1.0

文心一言画图体验1 版本&#xff1a;文心大模型3.5 文心一言官方链接&#xff1a;https://yiyan.baidu.com/ 1、画一幅画&#xff1a;在大树下喝啤酒的熊猫&#xff0c;水墨风格&#xff0c;中国风&#xff0c;印象主义&#xff0c;写意&#xff0c;薄涂 2、画一幅画&#x…
阅读更多...
一、VPN基础

一、VPN基础

VPN基础 1、定义及特征2、VPN优势3、VPN分类4、VPN体系结构5、VPN实现的模式 —————————————————————————————————————————————————— 1、定义及特征 虚拟专用网VPN是依靠Internet服务提供商ISP和网络服务提供商NSP在公共网…
阅读更多...
如何保证跨国传输的安全性，了解这篇文章就够了

如何保证跨国传输的安全性，了解这篇文章就够了

在当今的全球化时代&#xff0c;跨国传输是许多企业不可或缺的业务需求&#xff0c;无论是进行远程协作、数据分析、项目交付、市场拓展等&#xff0c;都需要在不同国家或地区之间进行数据、信息、货物或服务的传输。然而&#xff0c;跨国传输也面临着很多挑战和风险&#xff0…
阅读更多...
中兴路由器、小米路由器无线信号强度对比

中兴路由器、小米路由器无线信号强度对比

最近小米新推出的路由器小米AX3000T非常火&#xff0c;在网上看到有好多人都在安利&#xff0c;引起了我的兴趣&#xff0c;刚好老家的路由器用了这么久也是时候要换一个了&#xff0c;毕竟我妈老说上网卡??所以我立马就在PDD搞了一台回来&#xff0c;打算和我现在家里用的中…
阅读更多...
【进程控制⑥】：进程替换/exec*()系列接口

【进程控制⑥】：进程替换/exec*()系列接口

【进程控制⑥】&#xff1a;进程替换/ exec*(&#xff09;系列接口 一.进程替换原理二.替换特点1.独立性2.唯一性3.不变性4.不返回 三.程序替换应用【exec*系列系统调用】①execl&#xff1a;②execlp&#xff1a;③execv&#xff1a;④execle&#xff1a; 一.进程替换原理 我…
阅读更多...
【自动控制原理】数学模型：控制系统的运动微分方程、拉氏变换和反变换、传递函数

【自动控制原理】数学模型：控制系统的运动微分方程、拉氏变换和反变换、传递函数

文章目录 第2章 数学模型基本概念2.1 控制系统的运动微分方程a. 常微分方程的一般标准形式b. 线性定常系统微分方程的一般标准形式 2.1.1 建立数学模型的一般步骤2.1.2 控制系统微分方程的列写 2.2 拉氏变换和反变换2.2.1 拉氏变换的定义2.2.2 典型函数的拉氏变换2.2.3 拉氏变换…
阅读更多...
2023年鸿雁全国经销商大会暨秋季新品发布会圆满落幕

2023年鸿雁全国经销商大会暨秋季新品发布会圆满落幕

聚力同行&#xff0c;再起征程。11月2日&#xff0c;一场以“数字双翼&#xff0c;鸿雁奋飞”为主题的鸿雁全国经销商大会暨秋季新品布会在杭州盛大召开。鸿雁电器总裁王米成、副总裁吴明、副总裁夏晓衍、市场部总经理梁彩雷、灯饰与智能家居渠道部总经理王育炳、五金水暖渠道部…
阅读更多...
照亮室外生活：户外灯具的创新趋势

照亮室外生活：户外灯具的创新趋势

日落之后&#xff0c;庭院变成了一个独特的世界&#xff0c;等待我们探索和享受。然而&#xff0c;要让庭院成为温馨、迷人的地方&#xff0c;户外照明起着关键作用。在这里&#xff0c;我们将讨论如何通过巧妙的户外照明&#xff0c;为庭院带来夜晚的魅力。 户外照明不仅是为了…
阅读更多...
石油开采vr模拟生产安全体验平台提高员工上岗技能

石油开采vr模拟生产安全体验平台提高员工上岗技能

近年以来我国矿山曾发生多起罐笼坠落事故&#xff0c;造成多人死伤&#xff0c;给企业和社会造成不良影响&#xff0c;事故的发生的主要原因多是人员违章、安全设施附件检修维护不到位。 钻井平台安全生产重于泰山&#xff0c;关乎经济社会发展大局&#xff0c;更关乎人们群众生…
阅读更多...
StoneDB-8.0-V2.1.0 企业版正式发布！免费公测中！

StoneDB-8.0-V2.1.0 企业版正式发布！免费公测中！

很高兴告诉大家&#xff0c;我们StoneDB-8.0-V2.1.0企业版正式发布了&#xff01;经过一个月的开发&#xff0c;我们的研发团队用极高的效率对2.0新架构版本查漏补缺&#xff0c;完善了最新架构的代码&#xff0c;并对性能、稳定性做出了优化&#xff0c;同时也修复了一些用户们…
阅读更多...
OmniGraffle Pro 7.22.2(思维导图工具)

OmniGraffle Pro 7.22.2(思维导图工具)

OmniGraffle Pro是一款图表绘制和设计软件&#xff0c;它的主要特点包括&#xff1a; 功能强大&#xff1a;OmniGraffle Pro提供了丰富的图形设计工具&#xff0c;包括各种形状库、图层支持、自定义模板等&#xff0c;可以满足用户在图表绘制和设计方面的各种需求。智能连接和…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023