分库分表分区
数据库分库、分表和分区是水平切分数据库的策略，有助于提高数据库性能、可伸缩性和负载均衡。
概念
- **分库：**将一个库的数据拆分到多个相同的库中，访问的时候访问一个库。
- **分表：**把一个表的数据放到多个表中，操作对应的某个表就行。
- **分区：**是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中。
目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率。
应用场景
- 多租户系统：分库可确保不同租户的数据隔离，提高安全性和性能。
- 时间序列数据：分表和分区用于处理大量时间序列数据，提高时间范围内的查询性能。
- 大规模电子商务平台：分库和分表可确保商品、订单等数据均匀分布，提高负载均衡和性能。
- 数据保留政策：分区可用于实现数据保留策略，将数据分为热数据和冷数据。
拆分方式
垂直拆分
数据库垂直拆分
垂直拆分：是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。
例如，根据业务拆分，例如电商系统，拆分成用户表，订单表，商品表。
表垂直拆分
根据业务去拆分表，如图，把user表拆分成user_base表和user_info表，use_base负责存储登录，user_info负责存储基本用户信息
优缺点
优点:
- 拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）
- 数据维护简单，按业务不同，业务放到不同机器上
缺点:
- 如果单表的数据量，写读压力大。
- 受某种业务决定，或者被限制，也就是说一个业务往往会影响到数据库的瓶颈（性能问题，如双十一抢购）。
- 部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用，提高了开发复杂度。
水平拆分
数据水平拆分
水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。
例如，按会员库拆分，拆分成会员1库，会员2库，以userId拆分，userId尾号0-5为1库 6-9为2库，还有其他方式，进行取模，偶数放到1库，奇数放到2库
表的水平拆分
如图把users表拆分成users1表和users2表，以userId拆分，进行取模，偶数放到users1表，奇数放到users2表
优点：
- 单库/单表的数据保持在一定量（减少），有助于性能提高
- 提高了系统的稳定性和负载能力
- 拆分表的结构相同，程序改造较少。
缺点:
- 数据的扩容很有难度维护量大
- 拆分规则很难抽象出来
- 分片事务的一致性问题部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用
