openGauss-向量化执行引擎系列-VecUnique算子
openGauss实现了向量化执行引擎，达到算子级别的并行。也就是说在执行器火山模型基础上，一次处理一批数据，而不是一次一个元组。这样可以充分利用SIMD指令进行优化，达到指令级别并行。前期我们介绍了PgSQL Unique算子的实现机制，本文接着介绍openGauss是如何实现Unique算子向量化的。
简单来说，openGauss的VecUnique算子更多的是为了实现执行器整体性的向量化，减少算子之间因为向量化和非向量化算子之间的兼容而进行的VecToRow和RowToVec算子进行的行与向量之间的转换而完成的。实际上VecUnique算子进行唯一值挑选的时候，仍旧是一个一个值比较的，只不过从子节点拿上来一批值VectorBatch，然后从VectorBatch里面一个值一个值的比较。当然，这样做的优点：减少子节点算子函数调用次数。
1、VecUniqueState
完成VecUnique算子的主要成员变量：
1）uniqueDone：标记VecUnique算子是否执行完
2）container[]数组：数组大小为2个batch大小即2+1024，存储GUCell结构，即唯一值及其NULL标签
3）cap：即Encap结构，封装VectorBatch、cols和colIdx，减少传递参数个数
4）idx：container[]数组中存储的唯一值个数，即GUCell个数
5）cellSize：GUCell大小
6）keySimple：distinct列是否是8字节以内，若8字节以内，则为true表示可以直接进行值比较；若大于8字节则需要通过函数进行比较了
7）buildFunc：用于从VectorBatch中挑出唯一值，存储到container[]数组
8）buildScanFunc：从container[]数组中取出1024条，组成一个VectorBatch输出
2、buildFunc
这里关注buildScanFunc和buildFunc两个函数。
为什么*idx >=1024才进行处理呢？这都已经有1025条，已超过VectorBatch最大大小了。
这针对的是跨batch的场景：
batch1中最后一个是10，batch2中第一个是10，假设batch1中的都是不同值，则需要将batch2的第一个值10也存入container[1025]数组后才进入构建scanBatch的逻辑，这样仅输出1024行，将container[1025]以到container[0]，然后才将container[1025]置为NULL。这样才能在下一轮有值可比较。否则由于batch2的10是第一个值，没比较的值，就将其也当作唯一值输出了。
BuildFunc
1）针对子节点取的VectorBatch batch，对每一行进行处理
2）第一轮batch第一行取出，作为唯一值存储到container[i],i=0;
3）后续的值和container[i]进行比较，若相等，则继续batch下一条进行比较，否则作为唯一值存入container[++i]
4）当container[]存入了1025条时，切换currentBuf和bckBuf，以便ExecVecUnique下个迭代可以重置bckBuf回收内存
buildScanFunc
这个函数就比较简单了，从container[]数组取出1024条，构建到scanBatch中，然后进行输出即可。
