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前言
一、准备工作
二、批量下载文件
三、添加代理ip
四、处理异常
完整代码
总结
前言
下载文件是我们在日常工作中常常要做的一件事情。当我们需要从互联网上批量下载大量文件时，手动一个一个去下载显然不够高效。为了解决这个问题，我们可以使用Python编写一个批量下载文件的脚本，让它自动帮我们下载文件。同时，为了避免下载过程中被网站禁止访问，我们也可以运用代理ip。
在本文中，我将会分为以下几个部分来介绍如何使用Python进行批量下载：
- 准备工作
- 批量下载文件
- 添加代理ip
- 处理异常
在本文中，我将使用requests库来进行文件下载和代理设置。我们将会介绍如何通过requests库来下载文件、如何设置代理ip来绕过网站的访问限制，以及如何处理下载过程中可能会出现的异常。
一、准备工作
在进行批量下载之前，我们需要先确定要下载的文件的URL列表。可以将这些URL存储在一个文本文件中，每行一个URL，例如：
http://example.com/file1.zip
http://example.com/file2.zip
http://example.com/file3.zip我们可以使用Python的open函数读取这个文本文件并获取URL列表：
with open('urls.txt', 'r') as f:
urls = f.read().splitlines()这里我们使用了read函数将整个文本文件内容读入内存，然后使用splitlines函数将每一行的URL转换成一个列表。
二、批量下载文件
批量下载文件的代码主要分为两个部分，一个是从远程服务器下载文件，另一个是将文件保存到本地。
我们可以使用Python的requests库来下载文件，并且可以通过设置stream=True参数来实现分块下载，有利于下载大文件时减少内存占用。
import requests
def download_file(url, output_path):
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(output_path, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
f.write(chunk)
f.flush()这个函数接收两个参数，一个是远程服务器上的文件URL，另一个是本地文件路径。内部使用requests.get函数来下载文件，将响应对象以二进制流的方式写入本地文件中。
三、添加代理ip
有些网站可能会对同一IP地址下载次数进行限制，导致我们无法下载。为了绕过这个限制，我们可以使用代理IP。
代理IP是一种通过转发来实现客户端与服务端间请求、响应的中间服务器。我们可以使用代理服务器来隐藏客户端的真实IP地址，从而绕过某些网站的下载限制。
下面的代码演示了如何设置代理IP：
import requests
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8080',
'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}
with requests.get(url, proxies=proxies) as r:
# 下载文件这里我们定义了一个字典类型的proxies，其中key为协议类型，value为代理IP地址。然后在requests.get函数中设置proxies参数即可。
四、处理异常
在实际使用中，我们可能会遇到诸如文件不存在、网络异常等问题，需要对这些异常进行处理，防止程序崩溃。
import requests
def download_file(url, output_path):
try:
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(output_path, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
f.write(chunk)
f.flush()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Error downloading {url}: {e}')在代码中，我们使用try/except语句来捕获requests库可能抛出的异常，并使用print语句将异常信息输出到控制台。这样，即使下载文件失败，程序也不会因此停止运行。
完整代码
import requests
def download_file(url, output_path):
try:
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(output_path, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
f.write(chunk)
f.flush()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Error downloading {url}: {e}')
with open('urls.txt', 'r') as f:
urls = f.read().splitlines()
for url in urls:
filename = url.split('/')[-1]
download_file(url, filename)这是一个基本的批量下载代码，可以从urls.txt文件中读取文件URL列表，并自动下载到当前目录中。
如果你需要使用代理ip下载文件，可以使用以下代码：
import requests
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8080',
'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}
def download_file(url, output_path):
try:
with requests.get(url, proxies=proxies, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(output_path, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
f.write(chunk)
f.flush()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Error downloading {url}: {e}')
with open('urls.txt', 'r') as f:
urls = f.read().splitlines()
for url in urls:
filename = url.split('/')[-1]
download_file(url, filename)这个代码与前面的批量下载代码类似，只是在下载文件时设置了proxies参数。
总结
使用Python编写批量下载代码，可以提高工作效率。本文介绍了如何使用requests库来下载文件，如何设置代理IP来绕过某些网站的下载限制，并且展示了如何处理下载过程中可能会出现的异常。希望这篇文章对你有所帮助！
