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先说结论：数据中台是数据管理/治理的工具之一，数据治理是3分技术7分管理及运营。

数据中台的定义：

狭义的数据中台指在企业内部通过对数据半成品、算法、模型、工具等能力的积累，支撑业务应用，为前台提供数据能力的企业级数据中枢平台。狭义数据中台聚焦在数据服务的生产和提供，并不包括数据本身的生产、加工、传输等基础性工作。广义的数据中台是企业数据价值实现的能力框架，包括数据存储汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。通常通过企业统一的一站式数据加工生产利用逻辑平台的形式具象化，是企业级数据价值生产的中枢平台。

大数据技术标准推进标准委员会对数据中台成熟度的定义

所以本质上说，数据中台还是一种形式的平台。

数据治理的定义：

《DAMA-DMBOK》 ：在管理数据资产过程中行使权力和管控措施，包括计划、监控和实施。《银行业金融机构数据治理指引》：指银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。Gartner ：一种技术支持的学科，其中业务和IT协同工作，以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理。数据治理提供治理原则、制度、流程、整体框架、管理指标，监督数据资产管理，并指导数据管理过程中各层级的活动。数据治理是一个复杂的过程，它不仅仅是技术层面的问题，更是管理层面的问题。因此，数据治理需要将技术、管理和运营有机地结合起来，以达到数据资产的高效管理和运营。在数据治理的过程中，需要制定相应的制度、流程和管理指标，以确保数据治理的有效性和可持续性。

总结：数据治理应该是人/组织驱动的一系列技术工具+制度的工具的集合。具体的能力领域及阶段如下，每个阶段都应该是一个制度集合及工具集合：

总结

数据中台作为一种企业级数据服务平台，其核心目的是支持业务应用，提供数据服务。而数据治理则是企业数据管理的基础，通过一系列制度、流程和工具的集合，保障数据资产的一致性、准确性、可管理性和价值最大化。数据治理的定义包括计划、监控和实施等方面，目标是将数据资产视为企业资产，并建立相应的组织架构、职责分工、制度和方法。数据治理需要技术、管理和运营的有机结合，以达到数据资产的高效管理和运营。在数据治理的过程中，需要制定相应的制度、流程和管理指标，以确保数据治理的有效性和可持续性。数据中台的定义包括数据半成品、算法、模型、工具等能力的积累，以及为前台提供数据能力的企业级数据中枢平台。其聚焦在数据服务的生产和提供，并不包括数据本身的生产、加工、传输等基础性工作。而数据治理则是一个更广义的概念，涵盖了数据存储汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等多个能力领域。在企业内部，数据中台和数据治理都是数据管理/治理的工具之一。数据中台的建设需要结合数据治理的思想和理念，以保障数据的一致性、准确性、可管理性和价值最大化。而数据治理则是保障数据治理过程中各层级的活动，以达到数据资产的高效管理和运营的目标。